Регистрационный номер НТЦ «Информрегистр» 0420900012
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-32022,
выдано 20 мая 2008 года Федеральной службой по надзору в сфере
массовых коммуникаций, связи и охраны культурного наследия
ISSN 1990-4665
12+
  English
 Журнал
Главная
Свежий номер
Архив номеров
Разделы по отраслям науки
Разделы по специальностям
О журнале
Этика научных публикаций
Статистика
География

 Авторам
Порядок рецензирования
Требования к содержанию
Порядок публикации
Образцы документов
Оформление статей
Оформление ссылок
Статус публикаций
Авторские права
Наши авторы

 Редакция
Редакционный совет
Редколлегия
Ссылки
Контакты

 Документы
Оформление и публикация (в одном файле)


CC BY  «Attribution» («Атрибуция»)
Новые публикации
Аванесян К.З., Попова Е.В.
Нелинейно-динамический подход к анализу и управлению нагрузкой IT-инфраструктуры дистрибуторской компании
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике
Просмотров: 3
 Реферат
В работе процесс обработки заявок в IT-инфраструктуре дистрибуторской компании рассматривается как сложная динамическая система с обратными связями, запаздываниями и пороговыми эффектами. На основе статистических данных построена комбинированная модель, включающая логистическое уравнение с запаздыванием и систему массового обслуживания G/G/1. Проведенное исследование подтвердило гипотезу о том, что процесс обработки заявок в IT-отделе дистрибьюторской компании представляет собой нелинейную динамическую систему, работающую в предкритическом режиме. Представленная математическая модель не только качественно, но и количественно объясняет наблюдаемые бизнес-показатели, экономическая интерпретация динамики нагрузки количественно оценивает прямые годовые потери компании, связанные с текущим режимом работы. Авторами наглядно продемонстрировано, что применение аппарата нелинейной динамики и теории массового обслуживания к процессу IT-поддержки предоставляет не только глубокое объяснение существующих проблем, но и строгий математический фундамент для разработки эффективных управленческих решений
Павлов Д.А., Жуков М.М.
Интеллектуальная система компьютерного зрения для мониторинга безопасности объектов железнодорожного транспорта на базе YOLOv11
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике
Просмотров: 2
 Реферат
Критическая инфраструктура железнодорожного транспорта (ОАО «РЖД») ежегодно сталкивается с сотнями инцидентов, связанных с несанкционированным доступом на ж/д пути, падением пассажиров и посторонними предметами. Традиционные системы видеонаблюдения с ручным мониторингом характеризуются высокой нагрузкой на оператора и значительным уровнем ложных срабатываний. В статье представлены результаты исследования и разработки интеллектуальной системы компьютерного зрения для автоматического обнаружения угроз в реальном времени. На основе сравнительного анализ архитектур сверточных нейронных сетей выбрана одностадийная модель YOLOv11, обеспечивающая наилучший баланс точности (mAP@0.5 = 0.90) и производительности (до 128 FPS). Предложена трехуровневая распределенная архитектура, гарантирующая сквозную задержку обработки 0,1–0,4 с. Разработан и реализован двухэтапный метод детекции падения на железнодорожные пути, сочетающий быстрый кинематический детектор и верификацию по скелетной модели, что позволило достичь полноты детекции 0.95 при низком уровне ложных тревог (<1 события/час/камеру). Оценка экономической эффективности показала, что годовой предотвращенный ущерб составляет 478 млн руб., чистый дисконтированный доход (NPV) — 1 615 млн руб., срок окупаемости — 12,4 месяца. Разработанный прототип готов к пилотному внедрению на объектах ОАО «РЖД»
Онищенко Л.М., Таранова Е.А.
Оценка влияния минеральных удобрений на урожайность и качество ягод винограда, выращиваемого на черноземе южном Республики Крым
4.1.3. Агрохимия, агропочвоведение, защита и карантин растений
Просмотров: 2
 Реферат
Показано влияние минеральных удобрений на урожайность и качество ягод винограда, выращиваемого на черноземе южном в ООО «Агроимпекс» Сакского района Республики Крым. Определены особенности минерального питания виноградных растений и эффективность применения удобрений на технических сортах винограда с учетом почвенно-климатических условий региона. Результаты исследований показали, что использование сбалансированных доз минеральных удобрений способствует повышению урожайности, улучшению биометрических показателей и увеличению сахаристости ягод
Попова М.И., Харитонов Н.А., Копытов П.Г.
Программная реализация R/S-анализа с гибким управлением параметрами скользящих окон и оценкой рисковых характеристик
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике
Просмотров: 2
 Реферат
В работе представлена разработанное программное решение, направленное на развитие методической базы фрактального анализа. Ее функциональные возможности обеспечивают автоматизированный расчет показателя Херста и сравнительную оценку разных временных отрезков в рамках единой рабочей сессии. Практическая значимость разработки состоит в значительном сокращении трудозатрат и повышении достоверности выявления свойства долговременной памяти в анализируемых рядах. В сравнении с распространенными аналитическими платформами, данное решение предлагает уникальный функционал: гибкое управление параметрами «скользящих окон» и произвольный выбор сегментов последовательностей без предварительного ручного разделения исходного файла данных. Это дает возможность оперативно выявлять структурные изменения и оценивать устойчивость фрактальных параметров на различных участках ряда, что является важным при анализе нестационарных процессов в экономических и природных системах. Реализация системы на базе фреймворка Streamlit обеспечивает ее общедоступность и кроссплатформенность, устраняя традиционные барьеры, связанные с необходимостью установки специализированного программного обеспечения
Ничипуренко Е.Н.
Экономическая эффективность технологии возделывания сахарной свеклы в условиях Западного Предкавказья
4.1.3. Агрохимия, агропочвоведение, защита и карантин растений
Просмотров: 2
 Реферат
В статье представлены результаты трехлетних исследований (2020–2022 гг.) в длительном стационарном опыте по оценке экономической эффективности технологий возделывания сахарной свеклы в условиях Западного Предкавказья. Изучено влияние восьми технологий возделывания, различающихся по способам основной обработки почвы (поверхностная, отвальная, безотвальная) и системам удобрения (без удобрений, минеральная, органоминеральная, органическая), на агрофизические и агрохимические свойства чернозема выщелоченного, а также на урожайность культуры. Проведен анализ показателей плотности почвы в пахотном (0–30 см) и подпахотном (30–70 см) слоях в фазе смыкания листьев в ряду. Исследовано содержание основных элементов минерального питания (минерального азота, подвижного фосфора и калия) в почве в зависимости от применяемой технологии. Выявлено, что максимальное накопление питательных веществ достигается при комплексном применении органических и минеральных удобрений в сочетании с глубокой обработкой почвы
Орлов А.И.
Искусственный интеллект – кибернетика сегодня
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике
Просмотров: 4
 Реферат
Исходим из определения искусственного интеллекта (ИИ), данного в «Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года». В социально-экономической области в качестве научной основы ИИ можно и нужно использовать организационно-экономическое моделирование, эконометрику, прикладную статистику (включая нейросетевые методы), технологии экспертных оценок, различные математические методы исследования. Термины «кибернетика», «информатика», «информационно-коммуникационные технологии», «искусственный интеллект» являются именами одной и той же научно-практической области на последовательно сменяющих друг друга этапах её развития. Для обоснования сказанного кратко рассказано о работах автора данной статьи, связанных с применением вычислительной техники. Сначала п - популяризация идей кибернетики среди школьников. В Центральном экономико-математическом институте АН СССР разработаны и изучены экономико-математические модели, в том числе с использованием компьютеров. Проанализирована работа в области медицинской кибернетики, роль Научного совета по комплексной проблеме «Кибернетика» при Президиуме АН СССР. В 1980-е годы развернулось научно-общественное движение в области статистики. Наиболее яркие события - создание Всесоюзного центра статистических методов и информатики (ВЦСМИ) и учреждение Всесоюзной статистической ассоциации. Как директор ВЦСМИ автор данной статьи организовывал разработку программных продуктов по статистическим методам, некоторые из них проектировал. В ВЦСМИ силами примерно 300 специалистов разработано около 30 программных продуктов. В конце 1990-х годов по заданию Минфина РФ нами был разработан и программно реализован метод компьютерно-статистического моделирования. Информационно-коммуникационные технологии на службе науки и преподавания обсуждаются на примере сайта «Высокие статистические технологии». Проанализирована разработка автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий. Рассмотрена серия совместных монографий с сотрудниками Кубанского государственного аграрного университета. Обсуждаются проблемы использования ИИ в преподавании, роль больших языковых моделей. Поддержана парадигма объяснимого искусственного интеллекта. Обсуждаются пороги вхождения в ИИ

Обращение
главного
редактора

Новости
10.03.2023
Новая номенклатура специальностей ВАК
03.06.2022
РИНЦ ввел новый идентификатор статей
22.06.2019
Новые разделы в журнале
15.02.2019
Наш журнал с 12.02.2019 вошел в перечень ВАК РФ.
14.11.2017
Внимание! Изменение комплекта материалов, предоставляемых для публикации статьи

Архив номеров

220,  июнь 202630.06.2026
219,  май 202629.05.2026
218,  апрель 202630.04.2026
217,  март 202631.03.2026
216,  февраль 202627.02.2026
215,  январь 202630.01.2026

Архив номеров (2003-2025 гг.)

Авторы - top 10
(по числу статей)

Луценко Е.В. 281
Трошин Л.П. 171
Орлов А.И. 166
Лойко В.И. 150
Трунев А.П. 123
Радчевский П.П. 66
Григораш О.В. 64
Барановская Т.П. 62
Цаценко Л.В. 53
Успенский И.А. 49

Авторы - top 10
(по рейтингу статей)

Луценко Е.В. 308730
Трунев А.П. 135270
Лойко В.И. 124478
Трошин Л.П. 122450
Орлов А.И. 87699
Кононенко С.И. 85038
Рыжих Н.Е. 74765
Аршинов Г.А. 65686
Бакурадзе Л.А. 59076
Попова А.Ю. 54632

Рейтинг автора складывается из суммы рейтинга всех его статей.
Рейтинг статьи рассчитывается как
число_просмотров_статьи/
число_авторов_статьи.
 
© Кубанский государственный аграрный университет, 2003-2026
Разработка и поддержка сайта: ЦИТ КубГАУ

Регистрационный номер НТЦ «Информрегистр» 0420900012
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-32022
ISSN 1990-4665