Рассмотрены существующие методики обработки и обобщения данных, а также проведён отбор наиболее значимых показателей для прогнозирования динамики эпизоотий. Исследованы источники информации и прогнозные методы, эффективно применяемые для предсказания появления и распространения эпизоотий. Разработан прогноз заболеваемости бруцеллёзом крупного рогатого скота и бабезиозом собак на основе модифицированных временных рядов. Согласно расчетам с использованием логарифмической функции, в 2025 г. ожидается рост числа случаев бруцеллёза у сельскохозяйственных животных. Учитывая, что переносчиками бабезиоза являются клещи, активность которых приходится на весну и лето, проведена интерполяция с учетом сезонной составляющей. Установлено, что в 2025 г. в Краснодарском крае прогнозируется рост заболеваемости собак бабезиозом, а пиковые значения приходятся на апрель и сентябрь. Оценена значимость прогнозирования эпизоотий и перспективы дальнейшего совершенствования методов предсказания на основе ретроспективных данных. Выявлено, что ключевыми сложностями при прогнозировании распространения эпизоотий являются необходимость в достоверных данных о прошлых вспышках и значительные финансовые затраты на мониторинг популяций животных

Статья посвящена разработке интеллектуальной системы контроля качества воды с использованием формализма конечных автоматов. Проведено моделирование работы в двух режимах — с применением ИИ и без него. Результаты показали снижение числа отклонений и остановок, что подтверждает эффективность подхода. Решение может быть применено в системах водоподготовки и расширено за счёт интеграции дополнительных модулей анализа

Разработана методика расчета пиролизного реактора для переработки растительных отходов в уголь-сырец с последующей активацией. Методика основана на материальном и энергетическом балансах, учитывает удельные выходы продуктов пиролиза, теплоту нагрева, химических реакций, испарения влаги и теплопотери. Приведены зависимости теплоемкости и массы сырья от температуры, а также кинетические параметры разложения. Расчеты показали, что при пиролизе осиновой щепы (100 кг/ч) суммарный процесс является экзотермическим за счет сжигания пиролизных газов и дистиллята, обеспечивая энергоавтономность установки. Предложенная методика позволяет оптимизировать конструктивные и технологические параметры реактора

В статье представлен обзор современных цифровых технологий, применяемых для автоматизации мониторинга и управления микроклиматом в тепличных комплексах. Обоснована актуальность использования автоматизированных систем в защищенном грунте для повышения эффективности сельскохозяйственного производства, поскольку поддержание оптимальных условий в теплице является сложной и ресурсоёмкой задачей. Приведены сведения о ключевых параметрах микроклимата и современных средствах их контроля. Цель исследования состояла в анализе существующих решений в области «умных» теплиц и оценке их влияния на продуктивность и ресурсосбережение. В качестве материалов использованы данные научных публикаций и реализованных проектов автоматизации тепличного микроклимата; применены методы аналитического обзора и сравнительного анализа. Основные результаты показывают, что внедрение технологий Интернета вещей, сетей датчиков, интеллектуальных алгоритмов управления и облачных сервисов позволяет поддерживать оптимальные условия выращивания культур, повышая урожайность и качество продукции. Автоматизация микроклимата сокращает затраты энергии и труда, а также обеспечивает оперативный контроль через дистанционный мониторинг. Выявлены ключевые преимущества применения таких систем (точное поддержание параметров, экономия ресурсов, снижение риска потерь урожая) и обозначены перспективы дальнейшего развития технологий (интеграция искусственного интеллекта, использование цифровых двойников теплиц и пр.). Практический опыт внедрения подобных решений демонстрирует существенный рост урожайности и снижение эксплуатационных затрат. Сделан вывод, что цифровизация тепличных комплексов является перспективным направлением для устойчивого развития агропромышленного комплекса

В период 1993-2012 годов в условиях радиоактивно загрязнённых дерново-подзолистых песчаных почвах Новозыбковского района Брянской области изучали эффективность средств химизации при возделывании овса, со следующей агрохимической характеристикой: гумус – 2,1-2,4%, рНKCL – 6,7-6,9 ед., подвижный фосфор и калий 385-499 и 69-102 мг/кг. Удельная активность территории пашни 137Сs – 526-657 кБк/м2. В результате проведённых исследований в различных погодных условиях установили, что эффективность средств химизации зависела от их уровня и сочетаний. Наибольший эффект по урожайности зерна 2,79 т/га от применения средств химизации при возделывании овса получен в варианте последействия 40 т/га навоза и применения N55P20K50 + пестициды + регулятор роста. Наибольшее 13,9 % содержание белка в зерне получено эффект от применения N165P60K150 + пестициды + регулятор роста. Увеличение уровня применения средств химизации повышало показатели величин технологических свойств зерна овса в сравнении с контрольным вариантом. Применение средств химизации снижало содержание сырой клетчатки и повышало содержание сырого жира, сырой золы, сахара и крахмала в зерне овса. Увеличение уровня применения средств химизации влияет на изменчивость показателя содержания нитратов в зерне, однако величина содержания нитратов не превышала допустимый уровень. Возделывание овса без применения средств химизации обуславливает получение зерна с содержанием 137Сs 105,6 Бк/кг, что выше допустимого уровня, комплексное применение средств химизации (удобрения, пестициды и Гумистим) способствует получению зерна с допустимым уровнем содержания 137Сs

В современном мире здоровый образ жизни и мониторинг физической активности становятся все более популярными. Фитнес-браслеты и умные часы собирают огромное количество данных о физической активности, сне, пульсе и других показателях здоровья. Однако без удобного инструмента для анализа и обработки эта информация остается неструктурированной и сложной для интерпретации. Разработка базы данных для анализа и обработки данных фитнес-браслета позволит пользователям систематизировать, визуализировать и эффективно использовать собранные данные для улучшения физической формы, контроля здоровья и повышения мотивации. Разрабатываемая БД создается для компании, производящей фитнес-браслеты «VitaBand». Разрабатываемая БД для фитнес-приложения компании "VitaBand" позволит пользователям эффективно анализировать свою активность, улучшать физическую форму и контролировать здоровье