В работе процесс обработки заявок в IT-инфраструктуре дистрибуторской компании рассматривается как сложная динамическая система с обратными связями, запаздываниями и пороговыми эффектами. На основе статистических данных построена комбинированная модель, включающая логистическое уравнение с запаздыванием и систему массового обслуживания G/G/1. Проведенное исследование подтвердило гипотезу о том, что процесс обработки заявок в IT-отделе дистрибьюторской компании представляет собой нелинейную динамическую систему, работающую в предкритическом режиме. Представленная математическая модель не только качественно, но и количественно объясняет наблюдаемые бизнес-показатели, экономическая интерпретация динамики нагрузки количественно оценивает прямые годовые потери компании, связанные с текущим режимом работы. Авторами наглядно продемонстрировано, что применение аппарата нелинейной динамики и теории массового обслуживания к процессу IT-поддержки предоставляет не только глубокое объяснение существующих проблем, но и строгий математический фундамент для разработки эффективных управленческих решений

Критическая инфраструктура железнодорожного транспорта (ОАО «РЖД») ежегодно сталкивается с сотнями инцидентов, связанных с несанкционированным доступом на ж/д пути, падением пассажиров и посторонними предметами. Традиционные системы видеонаблюдения с ручным мониторингом характеризуются высокой нагрузкой на оператора и значительным уровнем ложных срабатываний. В статье представлены результаты исследования и разработки интеллектуальной системы компьютерного зрения для автоматического обнаружения угроз в реальном времени. На основе сравнительного анализ архитектур сверточных нейронных сетей выбрана одностадийная модель YOLOv11, обеспечивающая наилучший баланс точности (mAP@0.5 = 0.90) и производительности (до 128 FPS). Предложена трехуровневая распределенная архитектура, гарантирующая сквозную задержку обработки 0,1–0,4 с. Разработан и реализован двухэтапный метод детекции падения на железнодорожные пути, сочетающий быстрый кинематический детектор и верификацию по скелетной модели, что позволило достичь полноты детекции 0.95 при низком уровне ложных тревог (<1 события/час/камеру). Оценка экономической эффективности показала, что годовой предотвращенный ущерб составляет 478 млн руб., чистый дисконтированный доход (NPV) — 1 615 млн руб., срок окупаемости — 12,4 месяца. Разработанный прототип готов к пилотному внедрению на объектах ОАО «РЖД»

Показано влияние минеральных удобрений на урожайность и качество ягод винограда, выращиваемого на черноземе южном в ООО «Агроимпекс» Сакского района Республики Крым. Определены особенности минерального питания виноградных растений и эффективность применения удобрений на технических сортах винограда с учетом почвенно-климатических условий региона. Результаты исследований показали, что использование сбалансированных доз минеральных удобрений способствует повышению урожайности, улучшению биометрических показателей и увеличению сахаристости ягод

В работе представлена разработанное программное решение, направленное на развитие методической базы фрактального анализа. Ее функциональные возможности обеспечивают автоматизированный расчет показателя Херста и сравнительную оценку разных временных отрезков в рамках единой рабочей сессии. Практическая значимость разработки состоит в значительном сокращении трудозатрат и повышении достоверности выявления свойства долговременной памяти в анализируемых рядах. В сравнении с распространенными аналитическими платформами, данное решение предлагает уникальный функционал: гибкое управление параметрами «скользящих окон» и произвольный выбор сегментов последовательностей без предварительного ручного разделения исходного файла данных. Это дает возможность оперативно выявлять структурные изменения и оценивать устойчивость фрактальных параметров на различных участках ряда, что является важным при анализе нестационарных процессов в экономических и природных системах. Реализация системы на базе фреймворка Streamlit обеспечивает ее общедоступность и кроссплатформенность, устраняя традиционные барьеры, связанные с необходимостью установки специализированного программного обеспечения

В статье представлены результаты трехлетних исследований (2020–2022 гг.) в длительном стационарном опыте по оценке экономической эффективности технологий возделывания сахарной свеклы в условиях Западного Предкавказья. Изучено влияние восьми технологий возделывания, различающихся по способам основной обработки почвы (поверхностная, отвальная, безотвальная) и системам удобрения (без удобрений, минеральная, органоминеральная, органическая), на агрофизические и агрохимические свойства чернозема выщелоченного, а также на урожайность культуры. Проведен анализ показателей плотности почвы в пахотном (0–30 см) и подпахотном (30–70 см) слоях в фазе смыкания листьев в ряду. Исследовано содержание основных элементов минерального питания (минерального азота, подвижного фосфора и калия) в почве в зависимости от применяемой технологии. Выявлено, что максимальное накопление питательных веществ достигается при комплексном применении органических и минеральных удобрений в сочетании с глубокой обработкой почвы

Исходим из определения искусственного интеллекта (ИИ), данного в «Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года». В социально-экономической области в качестве научной основы ИИ можно и нужно использовать организационно-экономическое моделирование, эконометрику, прикладную статистику (включая нейросетевые методы), технологии экспертных оценок, различные математические методы исследования. Термины «кибернетика», «информатика», «информационно-коммуникационные технологии», «искусственный интеллект» являются именами одной и той же научно-практической области на последовательно сменяющих друг друга этапах её развития. Для обоснования сказанного кратко рассказано о работах автора данной статьи, связанных с применением вычислительной техники. Сначала п - популяризация идей кибернетики среди школьников. В Центральном экономико-математическом институте АН СССР разработаны и изучены экономико-математические модели, в том числе с использованием компьютеров. Проанализирована работа в области медицинской кибернетики, роль Научного совета по комплексной проблеме «Кибернетика» при Президиуме АН СССР. В 1980-е годы развернулось научно-общественное движение в области статистики. Наиболее яркие события - создание Всесоюзного центра статистических методов и информатики (ВЦСМИ) и учреждение Всесоюзной статистической ассоциации. Как директор ВЦСМИ автор данной статьи организовывал разработку программных продуктов по статистическим методам, некоторые из них проектировал. В ВЦСМИ силами примерно 300 специалистов разработано около 30 программных продуктов. В конце 1990-х годов по заданию Минфина РФ нами был разработан и программно реализован метод компьютерно-статистического моделирования. Информационно-коммуникационные технологии на службе науки и преподавания обсуждаются на примере сайта «Высокие статистические технологии». Проанализирована разработка автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий. Рассмотрена серия совместных монографий с сотрудниками Кубанского государственного аграрного университета. Обсуждаются проблемы использования ИИ в преподавании, роль больших языковых моделей. Поддержана парадигма объяснимого искусственного интеллекта. Обсуждаются пороги вхождения в ИИ