Статья посвящена разработке технологии интеллектуального мониторинга сои (Glycine max) на основе интеграции дистанционного зондирования (Sentinel-2, NDVI) и данных IoT-станций KAIPOS/NERO для оптимизации орошения. Исследование проведено на сорте «СК Дока» на поле площадью 150 га. На орошаемых делянках максимальный NDVI достигал 0,80 против 0,75 на богаре, интегральное значение NDVI за сезон — 24,1 против 21,9 усл. ед. (+10%). Разница влажности почвы на глубине 10–40 см составляла 5–8% в пользу орошения. Урожайность увеличилась с 21,8 до 27,5 ц/га (+26%), средняя высота растений — с 102 до 112 см (+9,8%). Для прогнозирования использована выборка из 48 наблюдений (2024–2025 гг.), модель XGBoost обеспечила R?=0,88 и RMSE=1,3 ц/га, выявив ключевую роль NDVI в фазу цветения и фактора орошения. Результаты подтверждают эффективность комплексного мониторинга для повышения продуктивности сои в условиях ограниченного увлажнения

В статье рассматривается проблема противодействия преступлениям, посягающим на тайну частной жизни в социальных сетях, с позиции специальности 5.2.2. Авторы отходят от чисто юридического анализа в сторону математического и инструментального моделирования процессов распространения конфиденциальной информации. Предложена математическая модель оценки социально-экономического ущерба от деструктивного информационного воздействия, основанная на теории графов и вероятностных методах. Разработан алгоритм идентификации аномальной активности в социальных медиа, позволяющий автоматизировать процесс выявления признаков подготовки к совершению преступлений, предусмотренных ст. 137 УК РФ. В работе использованы методы системного анализа и статистической обработки данных. Результаты исследования могут быть внедрены в аналитические модули систем мониторинга информационной безопасности

В работе показаны результаты полевых испытаний, осуществленных в УОХ «Кубань» КубГАУ (Краснодарский край). Предмет исследований –чернозем выщелоченный, обрабатываемый под посев кукурузы. Схема опыта (способ основной обработки почвы): отвальный (вспашка на 25–27 см) и безотвальный (чизелевание на 25–27 см). Методики и агротехника – общепринятые. В длительном стационарном опыте при возделывании кукурузы на зерно установлено, что более оптимальным структурное состояние почвы формировалось при проведении отвальной обработки почвы (вспашки). На системе отвальной обработки почвы в фазу всходов коэффициент структурности равен 2,80, а на безотвальном способе 2,03, что на 0,73 меньше по сравнению с контролем. В фазу цветения кукурузы разница между отвальным и безотвальным способом обработки составила 1,21, при коэффициенте структурности на контроле 2,41. К полной спелости кукурузы коэффициент структурности на отвальной обработке 1,60, а на безотвальной 1,09 разница в пользу вспашки 0,51. В течение вегетации растений кукурузы под действием антропогенных, природных и биотических факторов почва уплотняется. Установлено, что плотность сложения пахотного слоя в первой половине вегетации была близкой к оптимальной (1,20–1,29 г/см3). К концу вегетации плотность достигла неблагоприятных показателей, происходило ее уплотнение до 1,38–1,41 г/см3. Влагообеспеченность метрового слоя почвы в начале вегетации растений кукурузы не зависела от варианта основной обработки почвы и варьировали в пределах 78,9–81,6 мм соответственно при норме 145 мм. В фазу цветения запасы соответственно равнялись 84,0–89,0 мм. В фазу полной спелости запасы продуктивной влаги отсутствовали. Вегетационный период кукурузы по запасам влагообеспеченности был неудовлетворительным

В статье предложена методика оценки характера и скорости износа приемной камеры роторного зерноуборочного комбайна ультрозвуковым толщиномером, представлены результаты ее апробации при эксплуатации комбайна РСМ-181 TORUM. Методика позволяет решать ряд практических задач – определение характера износа на большой поверхности, сокращение затрат времени на получение данных о величине износа, получение информации для прогнозирования скорости изнашивания, выполнить анализ влияния геометрических параметров приемной камеры на характер и скорость изнашивания

Задачей нашего исследования было изучение породного состава агролесомелиоративных защитных насаждений, а также биометрических показателей деревьев и их экологического состояния. Была рассчитана средневзвешенная категория состояния изученных лесополос, проведен фаунистический срез в лесополосах и на полях озимой пшеницы. На основании полученных данных сделаны рекомендации по восстановлению лесополос западной части Динского района. Были проанализированы данные по благотворному влиянию лесополос разного типа конструкции на урожайность озимой пшеницы на полях района

В данной научной статье рассматриваются методы и модели, используемые для оптимизации процесса отбора кадров. Исследованы статистические данные, подтверждающие наличие структурных проблем на российском рынке труда. Приведен обзор существующих научных исследований в данной области и выявлены недостаточно изученные аспекты. Рассмотрены факторы конкурентоспособности кандидатов, которые учитываются при принятии решений, а также определена их значимость в современной бизнес-среде. Изучены современные инструменты и технологии, используемые для оценки природных, личностных, профессиональных и социальных качеств кандидата, а также уровня его образования. Особое внимание в работе уделено методу многокритериальной оценки TOPSIS, который обеспечивает математически обоснованный и настраиваемый под специфику компании инструмент, направленный на улучшение кадровых решений. В работе приведено обоснование экономической эффективности от применения цифровых решений на практике. В заключении сформулированы векторы развития для дальнейших исследований в данной сфере