Регистрационный номер НТЦ «Информрегистр» 0420900012
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-32022,
выдано 20 мая 2008 года Федеральной службой по надзору в сфере
массовых коммуникаций, связи и охраны культурного наследия
ISSN 1990-4665
12+
  English
 Журнал
Главная
Свежий номер
Архив номеров
Разделы по отраслям науки
Разделы по специальностям
О журнале
Этика научных публикаций
Статистика
География

 Авторам
Порядок рецензирования
Требования к содержанию
Порядок публикации
Образцы документов
Оформление статей
Оформление ссылок
Статус публикаций
Авторские права
Наши авторы

 Редакция
Редакционный совет
Редколлегия
Объявления
Ссылки
Контакты

 Документы
Оформление и публикация (в одном файле)





Кто здесь?


CC BY  «Attribution» («Атрибуция»)
Новые публикации
Зингер Д.Ф., Сафин М.А.
Сенсорные технологии и аналитика данных в автоматизированных системах дозирования для агропромышленности
4.3.1. Технологии, машины и оборудование для агропромышленного комплекса
Просмотров: 142
 Реферат
Развитие агропромышленного комплекса требует внедрения высокоточных и интеллектуальных решений для оптимизации производственных процессов, повышения качества продукции и снижения негативного воздействия на окружающую среду. Одним из ключевых направлений технологической модернизации является автоматизация процессов дозирования жидких и сыпучих компонентов — таких как питательные растворы, удобрения и корма. В данной статье представлен обзор современных подходов к построению автоматизированных систем дозирования, основанных на применении сенсорных технологий и аналитики данных. Рассмотрены основные типы сенсоров, используемых в аграрных производствах (pH, электропроводность, температура, влажность, уровень), их технические характеристики и способы интеграции в управляющие платформы. Особое внимание уделено использованию алгоритмов машинного обучения и предиктивной аналитики, позволяющих повысить адаптивность и точность регулирования параметров в условиях динамично изменяющейся производственной среды. Приведены примеры успешного внедрения подобных решений в гидропонике, производстве удобрений и животноводстве. Проведён анализ качественных и количественных эффектов автоматизации: снижение потребления ресурсов на 20-30 %, повышение урожайности на 10-25 %, улучшение энергетической и технологической устойчивости. Также обозначены барьеры внедрения – от технических до организационных
Белоусов С.В., Максименко А.В.
К вопросу распределения сухих не органических смесей на поверхность поля
4.3.1. Технологии, машины и оборудование для агропромышленного комплекса
Просмотров: 141
 Реферат
Работа посвящена изучению работы распределителя минеральных удобрений на поверхность поля, в частности рассматриваются вопросы, связанные с теоретическими исследованиями ученных и патентного материла. Освещены вопросы, которые связаны с выявления проблемы применения и внесения сухих не органических смесей СНОС в современном уровне развития техники и технологий. Целью работы является изучение вопроса попадания минеральных удобрений на поверхность поля. Рассмотрены вопросы распределения минеральных удобрений, обозначена актуальность проведения исследований обозначенного типа и перспектива их развития, приведены материалы и методы, направленные на изучение патентной информации как способа выявления перспективного направления развития в системе внесения минеральных удобрений. Работа строится на теоретических постулатах Академика П. М. Василенко, согласно анализу его теоретических исследований, проведена работа, которая направлена на более глубокое изучение процесса попадания частиц минеральных удобрений на рабочий орган центробежного распределителя. Согласно проведённому патентному поиску, представлена перспективная конструкция, которая направлена на совершенствование технологического процесса по внесению минеральных удобрений. Приводятся выводы по теоретическому анализу и проведённому патентному поиску
Валеев К.В., Замалиева А.Р., Демидова А.М., Николаев С.И., Сафин Р.Г.
Исследование процесса извлечения биологически активных веществ из коры ели
4.3.1. Технологии, машины и оборудование для агропромышленного комплекса
Просмотров: 139
 Реферат
В статье приведен анализ биологически активных веществ, который выявил актуальность проблемы рационального использования недревесных частей ели. Описан метод извлечения хвойного воска, антоционидового красителя и пектина из коры ели сибирской. Применялся классический метод экстракции в аппарате Сокслета с использованием 3-х видов растворителя - бензина, этилового спирта с водным раствором 4%-ной соляной кислоты и 0,5%-ного водного раствора щавелевокислого аммония. Метод выполнялся цикличными процессами: нагревом, испарением и конденсацией паров растворителя, который проходил через сырье, извлекая при этом ценные вещества, после полученные растворы переливались в отдельную емкость. Данное исследование показывает эффективность методики, что дает возможность дальнейшего исследования и использования коры в различных отраслях промышленности
Гапон Н.В.
Оптимизация алгоритмов SLAM для автономной навигации агропромышленных роботов
4.3.1. Технологии, машины и оборудование для агропромышленного комплекса
Просмотров: 152
 Реферат
Автономная навигация требует от сельскохозяйственных роботов локализации и создания глобально согласованной карты окрестностей в режиме реального времени. Однако точная и надежная локализация и картографирование по-прежнему являются сложной задачей для сельскохозяйственных роботов из-за неструктурированных, динамических и лишенных GPS условий окружающей среды. Одновременная локализация и картирование (SLAM) является современным подходом для этого. Для восприятия окружающей среды используются карты глубины, полученные с помощью различных сенсоров, такие как стереопары, камеры глубины и т.д. Из-за сложности среды, на картах глубины появляются потерянные области, приводящие к проблемам точности SLAM. В этом исследовании была представлена оптимизация современной системы SLAM в реальном времени, с помощью метода реконструкции карт глубины на основе поиска похожих блоков. Сопоставление блоков выполняется с помощью метода PatchMatch, с использованием нового критерия сходства. Представлены оценки производительности предлагаемого метода реконструкции карт глубины, такие как пиковое отношение сигнал/шум (PSNR), индекс структурного сходства (SSIM) и время выполнения алгоритма. Количественные результаты предложенного метода превосходят существующие современные методы реконструкции карт глубины
Репко Н.В., Гладких В.К., Донсков В.С.
Тип наследования количественных признаков гибридами первого поколения ячменя озимого
4.1.2. Селекция, семеноводство и биотехнология растений
Просмотров: 142
 Реферат
В селекции всех сельскохозяйственных культур, включая озимый ячмень, для повышения эффективности процесса и ускорения времени создания новых сортов необходимо знание механизмов наследования ключевых хозяйственно значимых признаков. Анализ гибридов первого поколения позволяет селекционеру точно определить тип проявления (рецессивный или доминантный) целевого гена, отвечающего за конкретный признак. В данной статье представлены результаты изучения наследования основных определяющих структурных элементов урожайности. Продуктивная кустистость для озимого ячменя один их основных компонентов урожайности. При анализе результативных данных по этому признаку выявлен сверхдоминантный тип наследования, характеризующийся истинным гетерозисом. В селекции на продуктивность озимых культур существенное значение имеет число зерен в колосе, поскольку оно в значительной степени предопределяет будущую урожайность. В наших исследованиях, основное количество гибридных комбинаций наследовали данный признак по типу сверхдоминирования. Еще одним ключевым структурным элементом продуктивности, является формируемая масса зерновки. В изучаемых комбинациях масса 1000 зерен наследовалась различно, от депрессии до сверхдоминирования. Проведенные исследования послужат основой при разработке целевых программ скрещиваний и осуществления индивидуальных отборов и могут быть использованы для разработки стратегий селекции, направленных на повышение урожайности и адаптивности сортов к различным условиям выращивания
Ганичева А.В., Ганичев А.В.
Особенности принятия решений в социально-экономической сфере
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике
Просмотров: 139
 Реферат
В статье разработан метод использования апостериорных вероятностей в качестве априорных вероятностей гипотез. Получены оценки необходимого числа наблюдений для обеспечения требуемой точности метода. Для пояснения метода рассмотрен поясняющий пример

Обращение
главного
редактора

Новости
10.03.2023
Новая номенклатура специальностей ВАК
03.06.2022
РИНЦ ввел новый идентификатор статей
22.06.2019
Новые разделы в журнале
15.02.2019
Наш журнал с 12.02.2019 вошел в перечень ВАК РФ.
14.11.2017
Внимание! Изменение комплекта материалов, предоставляемых для публикации статьи

Архив номеров

210,  июнь 202530.06.2025
209,  май 202530.05.2025
208,  апрель 202530.04.2025
207,  март 202531.03.2025
206,  февраль 202528.02.2025
205,  январь 202531.01.2025

Архив номеров (2003-2024 гг.)

Авторы - top 10
(по числу статей)

Луценко Е.В. 281
Трошин Л.П. 171
Орлов А.И. 166
Лойко В.И. 150
Трунев А.П. 123
Радчевский П.П. 66
Григораш О.В. 64
Барановская Т.П. 62
Цаценко Л.В. 53
Успенский И.А. 49

Авторы - top 10
(по рейтингу статей)

Луценко Е.В. 308730
Трунев А.П. 135270
Лойко В.И. 124478
Трошин Л.П. 122450
Орлов А.И. 87699
Кононенко С.И. 85038
Рыжих Н.Е. 74765
Аршинов Г.А. 65686
Бакурадзе Л.А. 59076
Попова А.Ю. 54632

Рейтинг автора складывается из суммы рейтинга всех его статей.
Рейтинг статьи рассчитывается как
число_просмотров_статьи/
число_авторов_статьи.
 
© Кубанский государственный аграрный университет, 2003-2021
Разработка и поддержка сайта: ЦИТ КубГАУ

Регистрационный номер НТЦ «Информрегистр» 0420900012
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-32022
ISSN 1990-4665