Новые публикации
 |
| Ефанова Н.В.,
Иванова Е.А.,
Яковенко А.Ю.,
Степаненко А.Р. |
| Разработка цифрового сервиса поиска потерянных вещей |
|
| 5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике
|
| Просмотров: 64
|
Реферат
Статья посвящена разработке цифрового сервиса «Потеряшки КубГАУ», направленного на решение задач поиска и возврата вещей в университете. Отсутствие централизованного механизма для обмена информацией о потерянных и найденных предметах создает неудобства для студентов, что обосновывает актуальность выбранной темы. Целью исследования является создание доступной цифровой среды, которая помимо своего прямого назначения, обеспечивает сбор статистики для формирования исследовательской базы. Научная новизна состоит в разработке алгоритма сопоставления потерянных и найденных вещей по критериям частичного совпадения на основе нечетко-множественного подхода, а также в архитектурном решении для интеграции современных технологий, включая API Яндекс.Карт. Социальная значимость проекта подчеркивается расчетами по юнит-экономике
|
|
 |
| Шапиро Е.А.,
Труфляк Е.В.,
Драгуленко В.В. |
| Проблемы надежности и ремонта сельскохозяйственной техники |
|
| 4.3.1. Технологии, машины и оборудование для агропромышленного комплекса
|
| Просмотров: 80
|
Реферат
В статье рассмотрены наиболее актуальные проблемы надежности и ремонта с.-х техники. Объект исследования составляют актуальные проблемы надежности и ремонта с.-х техники, а предмет представляют актуальные проблемы надежности и ремонта с.-х техники, используемой в агрохозяйствах Краснодарского края. В работе отмечено, что применение передовых и рациональных методов ремонта с.-х техники способствуют повышению надежности, долговечности и ремонтопригодности машин в целом и их отдельных деталей и узлов. Предложена формула, позволяющая определить необходимое количество зерноуборочных комбайнов «АCROS 595 Plus» в основном уборочном звене технологического комплекса, работающих в горячем резерве. Предложено также математическое выражение, позволяющее рассчитать потребное число автомобилей в технологическом комплексе уборки зерновых, работающих в нагруженном резерве
|
|
 |
| Панина У.Е.,
Цукахина М.А.,
Хажоков М.М.,
Арзамасцева Д.И.,
Шепелев А.Г. |
| Кибербезопасность и сохранение цифрового суверенитета экономики |
|
| 5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике
|
| Просмотров: 70
|
Реферат
Надежная защита экономических данных от кибератак становится все более важной по мере того, как экономика становится все более цифровой. Учитывая растущую частоту событий и изощренные методы кибератак, мы принимаем во внимание существующие проблемы поддержания кибербезопасности в области защиты экономической информации. Рассматриваются современные достижения в области информационной безопасности, такие как цифровой суверенитет, распределение затрат на защиту информации и влияние политики импортозамещения на рост отечественной ИТ-индустрии. Проанализированы основные опасности, с которыми сталкиваются государственные и бизнес-структуры, а также категории экономически ценных данных, которые наиболее уязвимы для угроз. На основе статистических данных, аналитических исследований и нормативных документов делаются выводы о текущем состоянии кибербезопасности в России и необходимости комплексного подхода к сохранению экономической информации в условиях современных цифровых угроз
|
|
 |
| Пашковский А.А.,
Прудников П.В.,
Смольский Е.В. |
| Эффективность совершенствования системы удобрения картофеля в условиях радиоактивно загрязненных дерново-подзолистых супесчаных почв |
|
| 4.1.3. Агрохимия, агропочвоведение, защита и карантин растений
|
| Просмотров: 61
|
Реферат
В период с 2020 по 2022 годы в условиях радиоактивно загрязнённых дерново-подзолистых супесчаных почв Новозыбковского района Брянской области проведены научные исследования по изучению совершенствования системы удобрения картофеля с целью получения максимальной урожайности клубней и наибольшей эффективности применения средств химизации. Установили, что совместное применение гранулированной удобрительной смеси Боркалимагнезия и биологического препарата Гумитон в дополнение к существующей системе удобрения картофеля в хозяйстве достоверно повышает урожайность клубней до 33,6 т/га. Обнаружили существенный эффект от Гумитона в увеличении урожайности клубней на 5,7 т/га при совместно использовании со смесью ФосАгро. Выявили наибольшую 8,5 т/га прибавку урожая клубней и окупаемость используемых средств химизации на уровне 60,7 кг на кг д. в. NPK от совершенствования системы удобрения по средствам применения Боркалимагнезия и биопрепарат Гумитон. Определили, что использование Гумитона повышает окупаемость средств химизации прибавкой урожая до 20 кг на кг д. в. при совершенствовании системы удобрения. Используемая в хозяйстве система удобрения при возделывании картофеля сорта Леди Клер обеспечивает рентабельность производства на уровне 128 %. Совершенствование системы удобрения картофеля в хозяйстве по средствам дополнительного применения биопрепарата Гумитон, гранулированной удобрительной смеси Боркалимагнезия и смеси удобрения ФосАгро, как отдельно, так и совместно обеспечивает рентабельность производства от 124 до 160 %
|
|
 |
| Попова М.И. |
| Гибридная модель оперативного прогноза ассортиментной позиции портфеля монопродуктовой торговой компании |
|
| 5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике
|
| Просмотров: 58
|
Реферат
Статья посвящена микроуровневому анализу, акцентированному на прогнозировании ежедневного спроса позиции ассортиментного портфеля, что позволяет монопродуктовой торговой компании оперативно адаптироваться к динамике рыночной конъюнктуры, оптимизировать уровень товарных запасов и минимизировать операционные издержки. Прогнозная информация получена на основе авторской разработки «Информационная система прогноза динамики временных рядов на базе клеточного автомата с автоматизацией обучения CAFTS», которая реализует алгоритм CATSF, представляющий собой новый подход, основанный на интеграции методов машинного обучения, для реализации автоматизированного подхода к обучению линейной клеточно-автоматной модели. Данный подход позволяет избежать субъективных оценок экспертов и снизить ошибку прогнозирования благодаря применению машинного обучения для определения оптимального количества термов в процессе обучения ЛКА. Это способствует повышению объективности и точности моделирования, особенно в части, где экспертная оценка может быть затруднена или предвзята. Гибридная прогнозная модель апробирована на реальных данных для получения оперативного прогноза ассортиментной позиции портфеля монопродуктовой торговой компании
|
|
|
Новости
Архив номеров
Авторы - top 10 (по числу статей)
Авторы - top 10 (по рейтингу статей)
Рейтинг автора складывается из суммы рейтинга всех его статей.
Рейтинг статьи рассчитывается как число_просмотров_статьи/ число_авторов_статьи.
|