03.00.00 Биологические науки |
Подушин Ю.В.,
Ольховский М.Ю.,
Федулов Ю.П. |
|
Влияние факторов агротехники на индекс листовой поверхности и содержание хлорофилла в листьях озимой пшеницы 155 – 162 |
Заманиди П.К.,
Вавулиду Е..,
Пасхалидис Х..,
Трошин Л.П.,
Малтабар Л.М. |
|
Мавростифо – перспективный винный высококачественный черноягодный сорт винограда Греции 265 – 277 |
Заманиди П.К.,
Трошин Л.П. |
|
Кримбас - новый винный высококачественный мускатный черноягодный сорт винограда 278 – 311 |
Заманиди П.К.,
Трошин Л.П. |
|
«Профессор Малтабар» - новый винный высококачественный черноягодный сорт винограда 312 – 330 |
Федулов Ю.П.,
Подушин Ю.В. |
|
Содержание и соотношение хлорофиллов в листьях озимой пшеницы в зависимости от агротехнических приемов ее выращивания 358 – 370 |
Сугоняев Е.С.,
Дорошенко Т.Н.,
Яковук В.М.,
Балахнина И.В. |
|
Общая характеристика изменения обилия членистоногих в агроэкосистеме органического сада в учхозе «Кубань» КубГАУ 371 – 377 |
Сугоняев Е.С.,
Дорошенко Т.Н.,
Яковук В.М. |
|
Поиски путей экологической защиты плодовых растений в органическом саду 378 – 386 |
Подваленко П.П.,
Звягин А.С.,
Трошин Л.П. |
|
Клоновая селекция – современная основа подъема продуктивности виноградников 387 – 411 |
05.00.00 Технические науки |
Луценко Е.В. |
|
Системно-когнитивный подход к синтезу эффективного алфавита 109 – 129 |
Луценко Е.В. |
|
Системно-когнитивный анализ функций и восстановление их значений по признакам аргумента на основе априорной информации (интеллектуальные технологии интерполяции, экстраполяции, прогнозирования и принятия решений по картографическим базам данных) 130 – 154 |
08.00.00 Экономические науки |
Луценко Е.В.,
Лебедев Е.А. |
|
Системно-когнитивный анализ временных рядов на примере фондового рынка (когнитивная структуризация и формализация предметной области) 1 – 37 |
Луценко Е.В.,
Лебедев Е.А. |
|
Системно-когнитивный анализ временных рядов на примере фондового рынка (синтез и верификация семантической информационной модели) 38 – 46 |
Луценко Е.В.,
Лебедев Е.А. |
|
Системно-когнитивный анализ временных рядов на примере фондового рынка (прогнозирование, принятие решений и исследование предметной области) 47 – 82 |
Луценко Е.В.,
Коржаков В.Е. |
|
Решение обобщенной задачи о назначениях в системно-когнитивном анализе 83 – 108 |
Семишин Е.В.,
Захаров А.А. |
|
Реализация возможностей контроллинга средствами информационных технологий 248 – 264 |
Трунев А.П. |
|
Прогнозирование курсов валют по астрономическим данным с использованием системы искусственного интеллекта 331 – 357 |
14.00.00 Медицинские науки |
Покровский В.М.,
Полищук С.В.,
Фомина Е.В.,
Гриценко С.Ф.,
Артюшков В.В.,
Шеляг М.М.,
Луценко Е.В. |
|
Системно-когнитивный подход к прогнозированию длительности послеоперационного восстановительного периода на основе информации о пациенте, полученной методом сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) (когнитивная структуризация и формализация предметной области и подготовка обучающей выборки) 163 – 190 |
Покровский В.М.,
Полищук С.В.,
Фомина Е.В.,
Гриценко С.Ф.,
Артюшков В.В.,
Шеляг М.М.,
Луценко Е.В. |
|
Системно-когнитивный подход к прогнозированию длительности послеоперационного восстановительного периода на основе информации о пациенте, полученной методом сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) (синтез и верификация семантической информационной модели) 191 – 206 |
Покровский В.М.,
Полищук С.В.,
Фомина Е.В.,
Гриценко С.Ф.,
Артюшков В.В.,
Шеляг М.М.,
Луценко Е.В. |
|
Системно-когнитивный подход к прогнозированию длительности послеоперационного восстановительного периода на основе информации о пациенте, полученной методом сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) (решение задач прогнозирования, поддержки принятия решений и исследования предметной области) 207 – 247 |