| 4.1.1. Общее земледелие и растениеводство |
| Кравченко Р.В.,
Амзаева Я.Б.,
Тымчик Д.Е. |
|
| Продукционные показатели озимой пшеницы, возделываемой по предшественнику соя в условиях Западного Предкавказья 135 – 147 |
| Ничипуренко Е.Н. |
|
| Сравнительная характеристика погодных условий при возделывании озимой пшеницы в условиях Центральной зоны Краснодарского края 274 – 282 |
| Кравцов А.М.,
Загорулько А.В.,
Кравцова Н.Н.,
Бойко Е.С.,
Федорова Т.Д. |
|
| Влияние применения макро- и микроэлементов в подкормку на формирование продуктивности озимой пшеницы в Центральной зоне Краснодарского края 283 – 291 |
| Сулумханова Х.Л.,
Магомадов А.С.,
Оказова З.П. |
|
| Теоретические аспекты вредоносности сорнополевого компонента в агроценозе мяты в условиях Чеченской республики 292 – 302 |
| Горбунов И.В.,
Шепотько П.Д. |
|
| Опыт размножения снежноягодника 490 – 499 |
| Сущенко М.А. |
|
| Институциональные механизмы КПК в повышении эффективности производства пшеницы: политика, технологии и преодоление ресурсных ограничений 536 – 557 |
| Терехова С.С.,
Нестеренко С.А. |
|
| Влияние нормы высева на густоту стояния, морозостойкость и кустистость различных сортов озимого ячменя в условиях Центральной зоны Краснодарского края 558 – 564 |
| Титова Л.А.,
Адаев Н.Л.,
Магомадов С.А. |
|
| Об эффективности гербицидов в агроценозе озимой пшеницы в условиях лесостепной зоны Чеченской Республики 627 – 636 |
| 4.1.2. Селекция, семеноводство и биотехнология растений |
| Баюров Л.И. |
|
| Хромосомные аберрации и их использование в селекции растений 39 – 58 |
| Репко Н.В.,
Гладких В.К.,
Донсков В.С. |
|
| Тип наследования количественных признаков гибридами первого поколения ячменя озимого 79 – 89 |
| Удинцова Н.М.,
Жидченко Т.В.,
Серёгина В.В.,
Середина М.Н.,
Украинцев М.М. |
|
| Прогнозирование средней урожайности зерновых культур методами парной и множественной регрессии и корреляции 412 – 421 |
| Минькач Т.В.,
Селихова О.А. |
|
| Селекционная ценность генотипов (образцов) сои как исходного материала для селекции 602 – 611 |
| 4.1.3. Агрохимия, агропочвоведение, защита и карантин растений |
| Семенова А.К.,
Пахомова П.Д.,
Онищенко Л.М. |
|
| Влияние микроэлементов на посевные качества семян сои 303 – 316 |
| 4.1.4. Садоводство, овощеводство, виноградарство и лекарственные культуры |
| Вафа Ш..,
Чумаков С.С. |
|
| Основные проблемы сектора садоводства в Афганистане 1 – 13 |
| 4.3.1. Технологии, машины и оборудование для агропромышленного комплекса |
| Белоусов С.В.,
Максименко А.В. |
|
| К вопросу распределения сухих не органических смесей на поверхность поля 59 – 71 |
| Валеев К.В.,
Замалиева А.Р.,
Демидова А.М.,
Николаев С.И.,
Сафин Р.Г. |
|
| Исследование процесса извлечения биологически активных веществ из коры ели 72 – 78 |
| Гапон Н.В. |
|
| Оптимизация алгоритмов SLAM для автономной навигации агропромышленных роботов 99 – 107 |
| Зингер Д.Ф.,
Сафин М.А. |
|
| Сенсорные технологии и аналитика данных в автоматизированных системах дозирования для агропромышленности 108 – 116 |
| Котелевская Е.А.,
Туманова М.И.,
Лобачев И.А.,
Редун П.И. |
|
| Внедрение цифровых технологий при эксплуатации животноводческого комплекса 117 – 134 |
| Поликутина Е.С.,
Щитов С.В.,
Кривуца З.Ф.,
Безверхая М.В.,
Щитова В.А. |
|
| Регулирование силового воздействия на опорные основания прикатывающего машинно-тракторного агрегата 157 – 166 |
| Щербакова П.С.,
Шемелина У.М.,
Труженников Н.А.,
Савинская Д.Н.,
Панина У.Е. |
|
| Особенности цифровизации агропромышленного комплекса России 363 – 374 |
| Костенко М.Ю.,
Салапин И.М. |
|
| Моделирование процесса смешивания семян в гладком вращающемся барабане на основе теории цепей Маркова 375 – 393 |
| Сурин Р.О.,
Соколов М.С.,
Михайлов А.В.,
Панова Е.В.,
Кузнецов Е.Е. |
|
| Результаты экспериментальных исследований по расширению технологических показателей тракторного агрегата 402 – 411 |
| Мухаметгалеев Т.Х.,
Фаттахова А.А. |
|
| Разработка стенда для проверки двигателей беспилотных летательных аппаратов 422 – 430 |
| Мехдиев Р.В.,
Попов А.М. |
|
| Исследование динамики износа зубчатых передач в коробках передач тракторов МТЗ 82.2 с учётом погрешностей шага зубьев и прогрессирующего износа 500 – 516 |
| Драгуленко В.В.,
Ефимов Н.Р.,
Хохлачев Д.С.,
Богдан А.В.,
Малахатка В.Ю. |
|
| Материалы современных блоков двигателей внутреннего сгорания: конструкционные и эксплуатационные аспекты 527 – 535 |
| Харченко П.М.,
Кузнецов М.Р. |
|
| Современные технологии измерения давления насыщенных паров нефти и нефтепродуктов в контексте метрологического обеспечения внутрилабораторных испытаний 565 – 579 |
| Кирьяков О.В.,
Юдаев Ю.А.,
Трунина О.Е. |
|
| Выбор способа стабилизации напряжения электробензогенератора при питании технологического оборудования в полевых условиях 580 – 589 |
| 5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике |
| Ануфриева А.П.,
Чолахян А.Р. |
|
| Эконометрические модели производственных функций 14 – 30 |
| Аршинов Г.А.,
Аршинов А.Г. |
|
| Нелинейный процесс релаксации напряжений вблизи шаровой полости в условиях внутреннего и горного давления соляного массива 31 – 38 |
| Ганичева А.В.,
Ганичев А.В. |
|
| Особенности принятия решений в социально-экономической сфере 90 – 98 |
| Крепышев Д.А.,
Новицкий Н.В.,
Рогоза Г.С. |
|
| Помехоустойчивость в беспроводных сетях разных поколений 148 – 156 |
| Кушнир Н.В.,
Зайков В.П.,
Литовка Н.В.,
Яцкевич Е.С. |
|
| Автоматическое генерирование кода с использованием больших языковых моделей (LLM): ограничения и перспективы 167 – 175 |
| Луценко Е.В.,
Головин Н.С. |
|
| Нормализованные матричные модели – новый класс перспективных математических моделей Автоматизированного системно-когнитивного анализа и интеллектуальной системы «Эйдос» 176 – 235 |
| Миниханова П.А.,
Манзуллина А.М.,
Шайхутдинов Ш.Р.,
Мухаметгалеев Т.Х. |
|
| Интернет-вещей как перспективный инструмент автоматизации технологических процессов предприятия 236 – 246 |
| Коростелкина И.А.,
Дедкова Е.Г.,
Коростелкин М.М. |
|
| Применение корреляционно-регрессионных моделей для оценки влияния ключевых факторов развития на финансовое состояние сельскохозяйственных предприятий 247 – 263 |
| Мурлин А.Г.,
Милькин С.Н. |
|
| Использование нейросетей для прогноза котировок акций 264 – 273 |
| Орлов А.И. |
|
| Основные идеи контроллинга статистических методов 317 – 347 |
| Титов А.Ю. |
|
| Математические модели прогнозирования кибератак информационных систем 348 – 362 |
| Сергеев А.Э. |
|
| Адаптивная интеллектуальная система управления персоналом вуза как самообучающейся организации на основе АСК-анализа и системы "Эйдос" 394 – 401 |
| Покровский С.И.,
Шишкин А.Е. |
|
| Технологические и инфраструктурные препятствия внедрения генеративного ИИ в реализации нацпроекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства»: риски и возможности 431 – 456 |
| Мурлина В.А.,
Щербинин Н.С.,
Ярыш А.Б.,
Червоткин Д.В.,
Паськов М.И. |
|
| Разработка комплексного инструмента для исследования информационной структуры текстовых и бинарных данных 457 – 467 |
| Царев Ю.А.,
Шумейко М.В. |
|
| Анализ эффективности производства зерновой продукции в России в условиях плановой и рыночной модели экономики 468 – 477 |
| Алимова М.С.,
Василак Р.В. |
|
| Сегментация клиентов с применением программных средств для моделирования информационных систем и обработки данных 478 – 489 |
| Алимова М.С.,
Воротнев Н.Д.,
Васильев А.В. |
|
| Цифровые двойники поведения сотрудников как инструмент оптимизации принятия решений 517 – 526 |
| Авакимян Н.Н.,
Гучинский Н.С. |
|
| Разработка образовательной платформы 590 – 601 |
| Гальцев Б.С. |
|
| Атаки на модели машинного обучения идентификации фишинговых ресурсов 637 – 655 |
| Мирошниченко М.Е. |
|
| Перспективы интеллектуального управления интеграцией сетей пятого поколения и Starlink для бесшовного интернет-соединения 656 – 676 |
| 5.2.3. Региональная и отраслевая экономика |
| Касаткин И.Н.,
Сайфетдинов А.Р. |
|
| Обоснование направлений снижения рисков при производстве плодовой продукции в условиях Краснодарского края 612 – 626 |