Географические информационные системы в настоящее время считаются одними из наиболее технологичных способов наблюдений за природными процессами. Во многих отраслях геоинформационные системы нашли своё применение и показывают положительный эффект от внедрения. В данной статье рассматриваются особенности их применения в сфере деятельности особо охраняемых природных территорий. Приводится структура в соответствие с федеральным и региональным законодательством, а также количественные характеристики особо охраняемых природных территорий Краснодарского края. Описаны преимущества использования геоинформационные системы для особо охраняемых природных территорий

В статье представлены способы оценивания социально-экономического состояния субъектов Российской Федерации с помощью нечетких продукционных систем, дискриминантного анализа и нейронной сети. Рейтинговым агентством «РИА Рейтинг» выделено тринадцать показателей, характеризующих социально-экономическое положение регионов Российской Федерации, на которых и основывается данное исследование. Целью работы является разработка программного комплекса объединяющего указанные выше способы оценивания и позволяющего на основе тринадцати показателей выдавать три альтернативных варианта оценки субъекта РФ. В разработанной программе, каждому региону присваивается оценка из набора: AAA – самые высокие показатели социально-экономического положения, AA – очень высокие показатели, A – высокие показатели, BBB – выше среднего, BB – средние, B – ниже среднего, CCC – низкие, CC – очень низкие, C – самые низкие показатели социально-экономического положения региона Российской Федерации. Программный комплекс разработан в среде «Matlab» и имеет интуитивно понятный интерфейс. Полученные результаты могут использоваться в качестве альтернативы текущим способам оценки социально-экономических показателей

В современном комбайностроении последних нескольких лет наблюдается тенденция к увеличению производительности машин, и, как следствие, их физической массы. Однако, с увеличением массы зерноуборочного комбайна, необходимым условием его передвижения по полю в процессе работы является соблюдение требований к площади его опоры. В связи с этим, производители вынуждены увеличивать размер и количество колёс машины. Одним из вариантов решения данной задачи является замена колёсных пар сельскохозяйственных машин на сменные гусеничные модули с резиноармированными гусеницами. В этом случае, меняется и сам принцип расчётов основных технических характеристик движителя, и, если речь идёт о приводных неуправляемых осях сельскохозяйственных машин, то методики расчёта можно грубо аппроксимировать к расчётам гусеничных машин с металлическими гусеницами. Однако, в случае управляемых осей, наблюдается пересечение в расчётных методах между классическими расчётами колёсных шасси и расчётами гусеничных шасси. Проблема состоит в том, что обычно гусеничные шасси не управляются подобно колёсам, поэтому методы расчётов необходимо уточнять, вводя новые критерии оценки как следствие возникновения новых силовых факторов в гусеничном модуле. В работе предлагается альтернативная расчётная модель для вычисления максимального момента сопротивления вращению гусеничного модуля на резиноармированном траке

На сегодняшний день, главной целью Государственной программы является обеспечение продовольственной независимости России в рамках Доктрины продовольственной безопасности, включающее ускоренное импортозамещение, а именно - создание новых технологий в области хранения картофеля, что в свою очередь сократит поставки сельскохозяйственной продукции из за рубежа. Но, не смотря на имеющиеся успехи, в РФ все еще сохраняется проблема потерь картофеля при транспортировке и хранении, составляющие от 30 % до 40% выращенного урожая, во многих случаях к концу хранения потери достигают 60%. В данной статье рассмотрен контейнер для транспортировки и хранения картофеля в хранилище. В разобранном виде контейнер транспортируется к месту погрузки продукции, где он монтируется и загружается картофелем. При загрузке контейнеров для хранения картофеля с целью снижения повреждений применяют различные типы гасителей ударной нагрузки. Одним из наиболее простых гасителей являются ремни из прорезиненной ткани, расположенные с прогибом между противоположными краями контейнера. Расположение ремней, их ширина и расстояние между ними будет определять проход клубней картофеля при их загрузке. Успешная реализация представленной конструкции будет способствовать снижению механических повреждений клубней и увеличению сохранности сельскохозяйственной продукции

Актуальная задача, стоящая перед агропромышленным комплексом – совершенствование существующих методов хранения сельскохозяйственной продукции и разработка новых. Одной из активно выращиваемых культур, характеризующихся разнообразием сортов, ценными вкусовыми качествами и лечебными свойствами является виноград. Обеспечить снабжение населения свежим виноградом высокого качества возможно за счет внедрения эффективных технологий хранения, обеспечивающих снижение потерь, сохранение товарных свойств и биологической ценности. Один из эффективных способов, обеспечивающих сохранность качества винограда в процессе его хранения – использование сернистого ангидрида (SO2). Данный газ ингибирует в ягодах окислительные ферменты, снижет темпы развития фитопатогенов, в том числе и Botrytis cinerea, вызывающего серую гниль. При этом, особо важен контроль скорости выделения сернистого ангидрида, так как в начале хранения необходимо обеспечить поступление его большого количества, что позволит устранить споры Botrytis, присутствующие на поверхности ягод и стабилизировать имеющиеся повреждения. Далее, в течение всего времени хранения винограда, сернистый ангидрид должен поступать в минимальных количествах. Такую динамику выделения SO2 может обеспечить применение двухфазных генераторов сернистого ангидрида. В статье приведены результаты исследования влияния генераторов сернистого ангидрида на качество винограда нескольких сортов, районированных в Краснодарском крае

В работе показано влияние препарата «Регалис» на особенности формирования и биохимический состав органов растений яблони (на примере сорта Гала) Эксперименты проведены в 2016-2019 гг. Полевые опыты осуществлялись в АО фирма «Агрокомплекс» им. Н.И. Ткачева Выселковского района. Закладка насаждений - 2007 г. Схема посадки деревьев 4,0?1,0м., орошение - капельное. Почва исследуемого участка - чернозем обыкновенный (карбонатный). Установлено, что под действием обработок препаратом «Регалис» фиксируются значительные изменения в структуре обрастающей древесины и площади листового аппарат. Применение регулятора роста способствует ускорению завершения ростовых процессов деревьев. Об этом свидетельствует снижение содержание ИУК в верхушках побегов, на 12% в сравнении с контролем. Препарат «Регалис» оказал существенное влияние на обеспечение стабильного плодоношения растений яблони сорта Гала. Ежегодные одно-трехкратные обработки деревьев регалисом в дозе по 1,25 кг/га обеспечивали стабильное увеличение урожая до 14,2-16,3 кг с одного дерева. При этом, в среднем за четыре года, лучшие результаты зафиксированы в варианте с 2-х кратной обработкой регалисом (16,3 кг- дерево). Дальнейший анализ урожайности и товарных качеств полученных плодов показал, что двух и трехкратная обработки способствовали получению плодов от 38,5 до 40,8 т/га, что на 10-11,7 т выше по сравнению с контролем, при одновременном увеличении выхода товарных плодов до 13,3 – 14,0 т

В статье представлены результаты изучения влияния норм высева на урожайность зерна озимого ячменя. Исследования проводились на опытном поле ФГОУ ВО Нижегородской ГСХА в учебно-опытном хозяйстве «Новинки» с 2015 по 2018 годы на светло-серых лесных почвах. Объектом исследований явился озимый ячмень сорт Волжский Первый. Изучали варианты с нормами высева: 2, 3, 4, 5, 6 и 7 млн. всхожих семян на 1 гектар. Предшественником был чистый пар. В среднем, за 3 года исследований, полевая всхожесть семян составила 84,0-84,5%. Сохранность растений к уборке была вполне удовлетворительной - 51,4-69,3%. Увеличение нормы высева с 2 до 7 млн. шт./га привело к снижению сохранности растений на 17,9%. Наибольшая урожайность зерна в опыте – 4,47 т/га получена при норме высева 6 млн. всхожих семян на 1 га. В связи с изменением нормы высева с 2,0 до 7,0 млн. всхожих семян на 1 га, густота продуктивного стеблестоя увеличивалась с 252 до 367 шт./м2. Число зёрен в колосе в изучаемых вариантах изменялось в узких пределах от 38 до 39 шт., а масса 1000 зёрен варьировала от 32,7 до 33,8 г. Продуктивность колоса была высокой: от 1,260 до 1,303 г вследствие хорошей его озернённости. Озимый ячмень Волжский Первый при возделывании в условиях Нижегородской области проявил хорошую способность к кущению. Коэффициент общей кустистости изменялся от 2,03 до 2,78, а продуктивной кустистости от 1,99 до 1,42

В работе дан обзор итогов изучения специфики формирования урожая зерна сахарной кукурузы в зависимости от внесения азотных минеральных удобрений, применяемых при посеве и в подкормку. Объектом исследований был средне-ранний гибрид кукурузы Краснодарский сахарный 280 СВ (ФАО 280). В опыте изучалось 2 фактора: фактор A – припосевное азотное удобрение (б/уд (к), 15 и 30 кг.д.в./га), фактор В – корневая азотная подкормка (б/уд (к), 15 и 30 кг.д.в./га). Общая площадь делянки – 20 м2, учетная – 10 м2. Количество рядов в делянке всего 4, в том числе учетных– 2. Делянки размещены систематически. Осенью фоном вносили основное минеральное удобрение в дозе N30P60К60, под основную обработку почвы – вспашку на глубину 25-27 см. Повторность четырехкратная. Предшественник – озимая пшеница. Учеты и наблюдения в опыте проводились по общепринятым методикам. Исследованиями установлено, что наивысший урожай початков кукурузы сахарной в молочной спелости – 14,60 и 14,71 т/га был, соответственно, получен на вариантах с внесением N30 при посеве + N15 или N30 в корневую подкормку. Дальнейшее повышение дозировки азота до 60 кг.д.в./га не приводит к росту урожая. Наибольший уровень рентабельности получен на варианте с припосевным азотным удобрением в дозе 30 кг.д.в./га в сочетании с азотом в подкормку в дозе 15 кг.д.в./га (N30+ N15)

100 лет тому назад, 4 июня 1920 г., 32-летний профессор Саратовского университета Николай Иванович Вавилов (1887-1943) впервые доложил на III Всероссийском селекционном съезде в университете г. Саратова о своём открытии гомологических рядов при исследовании параллелизмов в явлениях наследственной изменчивости по аналогии с гомологическими рядами органических соединений. Это открытие в генетике получило ранг закона, единственное после законов Г. Менделя. Это крупное исследование являлось дальнейшим развитием генетической идеи Ч. Дарвина о происхождении видов. Оно показало пути, по которым у близких видов и родов растений параллельно идёт формообразовательный процесс, ибо решающее в процессе эволюционного развития живых организмов – прежде всего их генетические особенности. В тех случаях, когда для развития признака требуется совместное и последовательное действие многих генов, возникновение гомологических рядов неизбежно, и это не вступает в противоречие со случайной изменчивостью Ч. Дарвина. Помимо огромного генетического значения как закономерности эволюции, закон гомологических рядов в наследственной изменчивости имеет большое значение для ботаников, растениеводов и селекционеров: он не только определяет место каждой формы в растительном мире, но и может указать селекционеру возможные направления в его практической работе. По мнению ряда генетиков и селекционеров, если Г. Мендель открыл законы наследственности, то Н. И. Вавилов открыл законы изменчивости

В статье продемонстрированы результаты лечебно-профилактической эффективности применения на лабораторных животных, в частности мышах и крысах, молочнокислых бактерий – Lactobacillus brevis и Lactobacillus parabuchneri, которые были выделены из желудочно-кишечного тракта дикого перепела, при экспериментальном нарушении микробного фона кишечника. Искусственный дисбаланс микробиты кишечника подопытных животных вызывался применением антибиотика. В результате проведенных опытов установлено, что применение штаммов-пробионтов, способствует улучшению вызванных микробных нарушений кишечника, однако применение их консорциума в составе пробиотика способствует стойкому клиническому результату, характеризующийся повышением уровня представителей нормофлоры (лакто- и бифидобактерий), а также снижением численности представителей патогенной и условно-патогенной микробиоты, с последующим достижением уровня показателей, характерных для здоровых животных

Защита сельскохозяйственных животных от болезней остается одной и приоритетных задач для ветеринарной практики. Здоровое животное - залог получения высокого санитарного качества животноводческой продукции. В числе ветеринарно-санитарных и организационно-хозяйственных мероприятий, проводимых для профилактики и борьбы с инфекционными заболеваниями, особое значение имеет дезинфекция. В лаборатории ветеринарно-санитарной экспертизы ВНИИВСГЭ-филиала ФГБНУ ФНЦ ВИЭВ РАН разработан и проходит испытания новый композиционный препарат «Гипонат БПО». Проведенными исследованиями установлено, что средство «Гипонат БПО» обладает высокой дезинфицирующей эффективностью в отношении грамположительной и грамотрицательной вегетативной микрофлоры, находящейся на поверхностях из различных материалов (дерево, бетон, кафельная плитка, нержавеющая сталь, пластик), как в присутствии белковой защиты, так и без нее

Экономической эффективности животноводства в условиях Якутии наносят непоправимый ущерб вирусные заболевания, такие например, как сальмонеллез, вирусный гепатит, парвовирусный энтерит и другие. Исходя из этого, в звероводстве уделяется повышенное внимание профилактике вирусных болезней. Работу проводили в период с 2009 по 2012 гг. в условиях ООО «Покровское зверохозяйство» Хангаласского улуса Республики Саха (Якутия). Бонитировка молодняка показала, что все его показатели были выше у щенков 2011 года рождения. Так размер тела и телосложения оценены выше на 15,15%, у самцов - на 20,58%. Окраска волосяного покрова была лучше у самок на 19,44%, у самцов на 22,66%. В результате этого классность зверей опытных групп была выше, чем у щенков 2010 года рождения. Товарные свойства шкурковой продукции подопытных зверей и ее стоимость согласуются с результатами проведенной бонитировки. Зачет по качеству шкурковой продукции опытных групп в 2011 году определен в 89,02%, что выше итогов 2010 года на 10,32%. Средняя стоимость одной шкурки серебристо-черной лисицы в 2011 году составила 2225,62 руб. Дополнительная вакцинация основного стада лисиц в осеннее время от вирусных заболеваний вакциной «Мультикан-6» оказывает положительное влияние на качестве шкурковой продукции. Экономический эффект составил 258,62 руб. с 1 шкурки серебристо-черной лисицы (по ценам 2020 года)

Традиционно, управляющие решения принимаются путем многократного решения задачи прогнозирования при различных значениях управляющих факторов и выбора такого их сочетания, которое обеспечивает перевод объекта управления в целевое состояние. Однако на реальные объекты управления действуют сотни и тысячи управляющих факторов, каждый из которых может иметь десятки значений. Полный перебор всех возможных сочетаний значений управляющих факторов приводит к необходимости решения задачи прогнозирования десятки и сотни тысяч и даже миллионы раз для принятия одного решения, и это является совершенно неприемлемым на практике. Поэтому необходим метод принятия решений не требующий значительных вычислительных ресурсов. Таким образом, налицо противоречие между фактическими и желаемым, в чем и состоит проблема, решаемая в работе. В данной работе предлагается развитый алгоритм принятия решений путем однократного решения обратной задачи прогнозирования (автоматизированный SWOT-анализ), использующий результаты кластерно-конструктивного анализа целевых состояний объекта управления и значений факторов и однократного решения задачи прогнозирования. Этим и обуславливается актуальность темы работы. Цель работы состоит в решении поставленной проблемы. Путем декомпозиции цели сформулированы следующие задачи, являющиеся этапами достижения цели. Когнитивно-целевая структуризация предметной области; формализация предметной области (разработка классификационных и описательных шкал и градаций и формирование обучающей выборки); синтез, верификация и повышение достоверности модели объекта управления; прогнозирование, принятие решений и исследование объекта управления путем исследования его модели. В качестве метода решения поставленных задач применяется автоматизированный системно-когнитивный анализ и его программный инструментарий – интеллектуальная система «Эйдос». В результате работы предложен развитый алгоритм приятия решений, применимый в интеллектуальных системах управления. Основной вывод по результатам работы состоит в том, что предлагаемый подход позволил успешно решить поставленную проблему

В статье рассмотрена проблема повышения эффективности бюджетных расходов за счет передачи военных технологий в гражданский сектор экономики. Анализ зарубежного опыта показал, что частные компании широко привлекаются рядом государств для решения части инфраструктурных задач в военной сфере. В США, частные компании обеспечивают связь и оказывают другие информационные услуги силовым государственным структурам, что дает возможность развития частного бизнеса с одной стороны и экономию бюджетных расходов с другой. Анализ отечественного опыта показал, что использование военных технологий для производства гражданской продукции и услуг в ряде случаев, позволяет значительно экономить время и другие ресурсы. Разработана модель взаимодействия гражданских компаний с оборонным комплексом и модель диффузии военных технологий. Предложено создание новых структур, решающих задачи адаптации военных технологий к требованиям гражданских заказчиков, а также базы данных адаптированных технологий и технического инвестиционного центра, оказывающего поддержку предприятиям малого и среднего бизнеса в приобретении оборудования и технической документации. Авторы считают, что предложенные в статье подходы к решению проблемы трансферта технологий позволят стимулировать инновационную активность в стране, снизят импортозависимость и повысят эффективность бюджетных расходов

Коэффициенты корреляции и детерминации широко используются при статистическом анализе данных. Согласно теории измерений линейный парный коэффициент корреляции Пирсона применим к переменным, измеренным в шкале интервалов. Его нельзя использовать при анализе порядковых данных. Непараметрические ранговые коэффициенты Спирмена и Кендалла оценивают связь порядковых переменных. Критическое значение при проверке значимости отличия коэффициента корреляции от 0 зависит от объема выборки. Поэтому использование "шкалы Чеддока" некорректно. При применении пассивного эксперимента коэффициенты корреляции обоснованно использовать для прогнозирования, но не для управления. Для получения предназначенных для управления вероятностно-статистических моделей необходим активный эксперимент. Влияние выбросов на коэффициент корреляции Пирсона весьма велико. При увеличении числа проанализированных наборов предикторов заметно растет максимальный из соответствующих коэффициентов корреляции - показателей качества приближения (эффект «вздувания» коэффициента корреляции). Рассмотрены четыре основные модели регрессионного анализа. Выделены модели метода наименьших квадратов с детерминированной независимой переменной. Распределение отклонений произвольно, однако для получения предельных распределений оценок параметров и регрессионной зависимости предполагаем выполнение условий центральной предельной теоремы. Второй тип моделей основан на выборке случайных векторов. Зависимость является непараметрической, распределение двумерного вектора - произвольным. Об оценке дисперсии независимой переменной можно говорить только в модели на основе выборки случайных векторов, равно как и о коэффициенте детерминации как критерии качества модели. Обсуждается сглаживание временных рядов. Рассмотрены методы восстановления зависимостей в пространствах общей природы. Показано, что предельное распределение естественной оценки размерности модели является геометрическим, а построение информативного подмножества признаков наталкивается на эффект "вздувания коэффициентов корреляции". Обсуждаются различные подходы к регрессионному анализ интервальных данных. Анализ многообразия моделей регрессионного анализа приводит к выводу, что не существует единой "стандартной модели"