В статье выявлены основные эмпирические факторы, позволяющие повысить эффективность использования технологических комплексов уборки зерновых. Установлена взаимосвязь и субординация эмпирических факторов, их место в практике эксплуатационной надежности зерноуборочных комбайнов, на основе которой строится научное исследование. Определены базовые (ключевые эмпирические факторы), позволившие разработать концептуальную модель (парадигму) научного исследования. Приведена методика, устанавливающая правила применения метода экспертных оценок для выявления организационно-технических факторов, оказывающих наиболее существенное влияние на повышение эксплуатационной надежности зерноуборочных комбайнов

В статье представлено влияние сроков посева на даты наступления основных фаз развития и урожайность семян озимых рапса и рыжика. Исследования проводили с 2013 по 2017 гг. в условиях недостаточного и неустойчивого увлажнения на черноземе обыкновенном в Приазовской зоне Азовского района Ростовской области. Объектами исследований в двухфакторных полевых опытах выбраны сорт рапса Лорис, гибрид рапса ЕС Нептун и сорт рыжика Пензяк. Установлено, что гарантированное получение урожая озимых капустных масличных культур зависит от сроков наступления фазы всходов и погодных условий осени (сумма эффективных температур, условия увлажнения), которые влияют на развитие прикорневой розетки листьев. Максимальная урожайность семян отмечена у озимого рапса сорта Лорис (4,33 т/га) в благоприятном сезоне 2013-2014 гг. при посеве во вторую декаду сентября со сроком осенней вегетации 59 дней и сумме эффективных температур 320о С. Оптимальное время посева озимого рыжика сорта Пензяк – первая-вторая декада сентября. Максимальная урожайность (2,04 т/га) была получена в 2013-2014 гг. при посеве в первую декаду сентября со сроком осенней вегетации 70 дней и сумме эффективных температур 417о С. Было выявлено, что семена этого растения способны к перезимовке в почве и возобновлению вегетации весной. Потери урожая при этом составляют до 50 % от урожая перезимовавших растений, взошедших осенью в неблагоприятных условиях. Оптимальным периодом осенней вегетации, позволяющим сформировать потенциальную продуктивность растений рапса озимого можно считать 60-75 дней при достаточной влагообеспеченности и сумме эффективных температур 250-400о С. У рыжика озимого он составил 50-70 дней при сумме эффективных температур не менее 200о С

В статье рассматриваются результаты исследований по изучению изменения структуры чернозема выщелоченного в низменно-западинном агроландшафте в зависимости от технологии возделывания полевых культур. В задачу исследований входило определение влияния основ- ной обработки почвы (отвальная вспашка, безотвальное рыхление и поверхностная обработка) и системы удобрений (минеральная и органическая в севообороте) на структуру (агрегатный состав почвы) староорошаемого чернозема выщелоченного. Установлено, что агрегатный состав пахотного слоя при возделывании пропашных культур (сахарной свеклы, сои и кукурузы) заметно уступал оструктуренности обрабатываемого слоя под посевами культур сплошного посева (озимая пшеница, люцерна). Содержание агрономически ценных почвенных агрегатов по пропашникам изменялось от 39,8% по кукурузе до 53,4% по сое. При этом коэффициент структурности составил 0,7-1,1. Культуры сплошного посева повышали содержание агрономически ценных почвенных агрегатов пахотного слоя в среднем на 12,2% , а коэффициент структурности на 0,6. Замена вспашки безотвальным рыхлением и поверхностной обработкой в севообороте не влияла, на агрегатированние частиц почвы под пропашными культурами. Этот показатель составил 47,3 и 48,5%, на вспашке он занимал промежуточное положение – 48,3%. Под культурами сплошного посева отмечена тенденция увеличения агрономически ценных агрегатов. Минеральная система удобрений в полной мере сработала на сохранение структуры почвы при использовании ее по вспашке. Остальные способы основной обработки на фоне минеральной системы удобрений менее эффективны. По пропашным культурам отмечалась тенденция увеличения агрегатов размером 10-0,25 мм Озимая пшеница (по предшественнику - кукуруза и люцерна), люцерна разных лет жизни увеличивали в целом оструктуренность пахотного слоя на 9,0%. Органические удобрения, вносимые два раза в севообороте, значительно улучшают структуру почвы в пахотном слое. Органическая система, применяемая по пропашным культурам по вспашке, безотвальному и поверхностному рыхлению увеличивала количество агрегатов размером 10-0,25 мм в среднем по севообороту на 10;4. Органические удобрения в звене культур сплошного посева улучшили состав агрегатов в среднем на 4,3%. Оптимально органические удобрения сработали на фоне безотвального рыхления

Внедрение инновационных технологий возделывания приоритетных сельскохозяйственных культур не возможно без использования биопрепаратов. Их внесение в почву или на листовую поверхность позволяет добиться значительного увеличения продуктивности и качество получаемой продукции. В настоящее время на рынке агрохимической продукции микроудобрения представлены широким и разнообразным ассортиментом препаратов, как зарубежного, так и отечественного производства. Выбрать наиболее оптимальные препараты или их сочетания по цене и получаемому эффекту является сложной задачей. Поэтому целью исследований являлось изучение живых форм микроорганизмов и регуляторов роста на развитие и продуктивность мягкой озимой пшеницы Юка. Исследования проводились в 2013-2015 годах на полях учебно-демонстрационного центра по внедрению ресурсосберегающих технологий ФГБНУ «АНЦ «Донской». В качестве изучаемых препаратов использовались Экстрасол 1/т по семенам и вегетации 1л/га; Агрофон КУ-8 семена 2 л/т по вегетации 2 л/га; Вигор форте семена 0,50г/т по вегетации 0,25г/га; Флавобактерин 1,2л/т семена и 0,3л/га по вегетации; Росток 0,3л/т и 0,2л/га по вегетации; Ризоторфин 1,2л/т и 0,4 л/га по вегетации. В результате исследований установлено, что как живые формы бактерий препарата «Экстрасол», так и регуляторы роста повлияли на продуктивность озимой пшеницы. Прибавка урожая при этом составила от 0,53т/га до 0,66 т/га. Огромную положительную роль показала биологизированная технология утилизации растительных остатков с использованием биопрепаратов и регуляторов роста. Внедрение этой технологии в учебно-демонстрационном центре при производстве озимой пшеницы позволило получить доход 4056 руб. с 1 га, при уровне рентабельности 158%

Создание высокомасличных гибридов кукурузы весьма актуально в современных условиях, так как такие гибриды дают на 2-3% масла больше, чем используемые в производстве гибриды. Что вносит мутация Опейк-2, если совместить ее с отбором на высокое содержание масла, создав исходный материал с двумя качественными признаками? Подобный материал, полученный в КНИИСХ в предыдущие годы, на основе линий и гибридов представлен в этой статье в контексте урожайности и наличия признаков качества зерна

В данной статье обсуждаются результаты исследований по озимой мягкой пшенице, связанные с изучением изменчивости урожайности от условий года и сорта в 2003-2014 годы. Объектами исследований служили 34 сорта, в разные годы, включенные в государственный реестр селекционных достижений и рекомендованные к возделыванию. Опыты закладывали по предшественнику соя на среднем фоне почвенного плодородия. Сорта выращивались как при защите от грибных болезней, так и без неё. При математической обработке урожайных данных использовали метод дисперсионного и вариационного анализов. Параметры экологической пластичности (bi) и стабильности урожайности (S2) рассчитывали по методике Е. А. Эберхарта и У.А. Рассела (1984). Размах изменчивости определяли по В. А. Зыкину (2000), реализация потенциала урожайности устанавливалась по Э. Д. Неттевич (2001). В результате установлено, что новые сорта озимой мягкой пшеницы, включенные в Госреестр, в большинстве своем более урожайны и адаптивны. Урожайность их растет в основном за счет верхнего порога. По стабильности урожайности новые сорта различаются между собой, но определенной закономерности нами не обнаружено. В заключении следует отметить, что применение модели Эберхарта и Рассела, при анализе урожайных данных, позволяет оценить общие тенденции в ее варьировании при изменении условий внешней среды и выделить наиболее ценные генотипы. Для ранжирования генотипов по изучаемым признакам необходимо выбирать агрофон, на котором реализуются их максимальные возможности

В статье представлены результаты изучения пространственно-динамических особенностей и выявления закономерностей мирового распространения нодулярного дерматита крупного рогатого скота. Разработанным поисковым эпизоотологическим прогнозом на период до 2030 года предусматривается сохранение многолетнего тренда на нарастание эпизоотической напряженности по этой болезни. Наиболее высокая вероятность регистрации болезни в 2018 – 2030 гг., от 0,6 до 1,0 прогнозируется для тропических агроэкосистем африканского континента (энзоотичная зона). Существует реальная опасность возникновения болезни в сопредельных с Россией странах Евразии (вероятность менее 0,4). В Российской Федерации вспышки болезни могут возникнуть во всех федеральных округах страны, но наиболее высока вероятность ее возникновения и распространения возможна в агроэкосистемах субтропиков Северо-Кавказского и Южного федеральных округов

В статье на небольшом численном примере рассматривается сходство и различие симптомов и синдромов по их диагностическому смыслу, т.е. по той информации, которую они содержат о принадлежности состояний животных к различным нозологическим образам. Эта задача решается для ветеринарии с применением нового метода агломеративной когнитивной кластеризации, реализованного в автоматизированном системно-когнитивном анализе (АСК-анализ). Этот метод кластеризации отличается от известных традиционных тем, что: а) в нем параметры обобщенного образа кластера вычисляются не как средние от исходных объектов (симптомов) или их центр тяжести, а определяются с помощью той же самой базовой когнитивной операции АСК-анализа, которая применяется и для формирования обобщенных образов классов на основе примеров объектов и которая действительно корректно обеспечивает обобщение; б) в качестве критерия сходства используется не евклидово расстояние или его варианты, а интегральный критерий неметрической природы: «суммарное количество информации», применение которого теоретически корректно и дает хорошие результаты в неортонормированных пространствах, которые как правило и встречаются на практике; в) кластерный анализ проводится не на основе исходных переменных, матриц частот или матрицы сходства (различий), зависящих от единиц измерения по осям (измерительным шкалам), а в когнитивном пространстве, в котором по всем осям используется одна единица измерения: количество информации, и поэтому результаты кластеризации не зависят от исходных единиц измерения признаков объектов. Все это позволяет получить результаты кластеризации, понятные специалистам и поддающиеся содержательной интерпретации, хорошо согласующиеся с оценками экспертов, их опытом и интуитивными ожиданиями, что часто представляет собой проблему для классических методов кластеризации