В статье приведены результаты оценки перспектив выращивания в культуре видов рода Spiraea L. (сем. Rosaceae) на юге Приморского края. Представители данного рода характеризуются наличием большого количества видов и сортов, что способствует широкому использованию этих декоративных кустарников в ландшафтном дизайне. Интродукционная устойчивость, высокая зимо- и засухоустойчивость видов Spiraea позволяют создавать ландшафтные композиции различного функционального назначения. Многолетние исследования проводились на базе старейшего интродукционного центра на Дальнем Востоке - дендрария Горнотаежной станции ДВО РАН (основан в 1935г.). Изучение видов Spiraea позволяет научно обосновать необходимость введения их в ассортимент древесных растений для озеленения. По результатам интродукционных исследований проведен комплексный анализ адаптивности 17 таксонов из рода Spiraea. Полученные на основе интегрального подсчета коэффициенты перспективности позволяют рекомендовать для широкого культивирования в эколого-климатических условиях Приморского края 6 весьма перспективных (S. microgyna, S. x vanhouttei и др.) и 7 перспективных (S. media, S. japonica и др.) таксонов Spiraea. Данные растения обладают высокими декоративными качествами, устойчивостью к негативным климатическим показателям и повреждающим факторам городской среды

В статье рассматриваются особенности современного образовательного процесса, реализованного посредством разных форм обучения. Исследование процесса обучения в условиях реализации традиционной и дистанционной форм показало, что они имеют как сходные, так и различающиеся проблемы, требующие изучения и анализа. В результате применения непараметрического G-критерия знаков выявлены сдвиги оценочных данных, представляющие собой результаты проведения текущих и промежуточных аттестаций обучаемых в течение учебного года. Это позволило сделать вывод о различиях успеваемости обучающихся и явилось основанием для применения методов корреляционного анализа. Между тем, у большинства обучающихся сохранилась тенденция стабильности результатов успеваемости в условиях реализации обеих форм обучения, то есть наличие нулевых сдвигов. Анализ тесноты связи оценочных данных с использованием методов ранговой корреляции Спирмена и Кендалла, выявил, что взаимосвязь данных является прямой, заметной либо высокой, а коэффициенты ранговой корреляции Спирмена и Кендалла - статистически значимы. В результате анализа процедуры оценивания знаний обучающихся с целью выявления единства требований и обеспечения преемственности в их деятельности установлено, что существенных различий в оценивании успеваемости обучающихся в условиях разных форм обучения не обнаружено

Работа выполнена не только в научном, но и практическом направлениях, ключевой частью которой явилось симплекс-планирование эксперимента. В связи с целенаправленным назначением предложенной статьи, значительная часть которой посвящена рассмотрению планов дисперсного анализа, направленного на изучение рассеяния выходных факторных переменных в условиях неоднородности, которые наиболее представительны при организации выборных данных, позволяет в дальнейшем выделить источники неоднородностей в исследуемой предметной области, то есть выявить эффект одного фактора на фоне случайных ошибок проводимого эксперимента, рандомизировать процесс исследования на основе однофакторного анализа сориентированного на обработку результатов статистического контроля без постановки факторного эксперимента. В данной статье рассмотрены простые и в тоже время эффективные методы оптимизации, широко применяемые на практике – симплексный метод и метод крутого восхождения. Оба рассматриваемых метода оптимизации функции отклика связывают входные и выходные переменные объекта, системой уравнений, параметры которых определяются экспериментально. Например, при построении детерминированных моделей необходимо детально знать сущность процесса и математический аппарат, связывающий их. Это не всегда возможно, чаще для этого используют статистические модели, ориентированные на принцип «черного ящика», когда известны входные и выходные факторы, а механизм взаимодействия их описывается статистическими зависимостями. Основным допущением в этом случае является то, что выходные факторы – случайные величины, подчиняющиеся закону нормального распределения, вероятностный характер которых обусловлен случайными неконтролируемыми факторами. Исходя из описанного, задача оптимизации состоит в нахождении точки факторного пространства входных переменных, в которой значение выходной переменной принимает минимальное значение [2, 3]. Кроме того, в работе отмечается, что в определение оптимальных условий протекания процесса и в соответствии с этим нахождение наилучшего состава компонентов системы целесообразно использовать пошаговый способ или метод исследования поверхности отклика. Более точно выражаясь, по этапам пользуясь полиномами первого порядка, двигаясь по поверхности в направлении градиента линейного приближения. В случае, если этого оказывается недостаточно, то используются полиномы второго и третьего порядка. Так продолжается до того момента, пока исследователь не попадет в ту область, где линейные приближения поверхности отклика не работают, то есть возникает необходимость использования приближений более высокого порядка

Работа посвящена анализу состояния вопроса современных конструкций и устройств для внесения сухих не органических смесей, веществ и средств, а также средств для внесения жидких комплексных удобрений. Представлено современное состояние вопроса для внесения удобрений. Проведен анализ патентной информации конструкций и устройств, которые обеспечивают внесение сухих не органических смесей и средства для внесения жидких комплексных удобрений. Статья имеет аналитический характер, выражающийся в том, что приведен анализ состояния вопроса и патентный поиск конструкций. Предложены перспективные конструкции, которые обеспечивают внесение удобрений как в сухом так и жидком концентрированном виде. Целью работы является разработка конструкции экологического мобильного распределителя сухих не органических смесей и средства для внесения жидких комплексных удобрений. В выводах приводятся основные результаты, достигнутые к настоящему времени

Организационно-экономическое моделирование (ОЭМ) – научная, практическая и учебная дисциплина, посвященная разработке, изучению и применению математических и статистических методов и моделей в экономике и управлении народным хозяйством, прежде всего промышленными предприятиями и их объединениями. В рамках ОЭМ выполнены, по нашей оценке, миллионы научных работ. В частности, в нее можно включить прикладную статистику и другие статистические методы, эконометрику, теорию и практику экспертных оценок, многие разделы математических и инструментальных методов экономики. Следующие поколения исследователей, преподавателей и практических работникам овладевают накопленным багажом прежде всего при получении образования, т.е. с помощью учебных курсов, учебников и другой учебно-методической литературы. Поэтому целесообразно выделение основного набора составляющих организационно-экономического моделирования, включаемых в учебные курсы и учебники. В статье представлено наше видение набора составляющих курса ОЭМ на основе опыта его реализации. Раскрыто содержание авторского курса ОЭМ. На примере классической модели управления запасами рассматриваем основные проблемы разработки и применения экономико-математических моделей (необходимость строгой формулировки задачи оптимизации, значение асимптотически оптимальных планов, влияние неопределенностей значений параметров). Проанализировано принятие решений в условиях неопределенности. Теория измерений применяется для выбора средних величин. Рассмотрен анализ экспертных упорядочений. Дано представление о новой парадигме ОЭМ, солидарной информационной экономике, реконструкции истории методами ОЭМ. Обобщенные показатели (рейтинги) и задачи классификации изучаются в рамках статистики нечисловых данных. На основе текущей информации проводится непосредственный анализ статистических данных. Дано представление об актуальных обсуждениях на мировых экономических форумах. Подробности раскрыты в публикациях, включенных в обширный список литературных источников, основная часть которого - статьи в "Научном журнале КубГАУ". В ОЭМ входят современные модели и методы системной нечеткой интервальной математики и статистики нечисловых данных - основы математики XXI века

Концепция Университета 3.0 предполагает три основные составляющие: образование, наука, инновационная деятельность. Обеспечение прозрачности процессов этих составляющих является одним из факторов их успешной реализации. Однако традиционное утверждение о том, что кадры - это средство реализации политики открытых данных, позволяет рассматривать данное изречение с точки зрения обеспечения защиты персональных данных его работников, участвующих в образовательной и научной деятельности. Политика открытых данных предполагает использование различных цифровых инструментов, одним из которых может являться институциональный репозиторий в университете. В ходе реализации политики необходимо учитывать, в том числе, юридические и технические аспекты открытых данных. Основные программные платформы репозиториев обладают достаточным функционалом для создания базы машиночитаемых документов, т.е. машиночитаемого права

В данной работе ставится, рассматривается и решается актуальная задача достоверного количественного прогнозирования рисков мошенничества по операциям с кредитными картами. Для решения задачи используются реальные данные с портала Kaggle. Применяются автоматизированный системно-когнитивный анализ (АСК-анализ) и его программный инструментарий, в качестве которого настоящее время используется интеллектуальная система «Эйдос». Рассматриваются объект, предмет, проблема, гипотеза, цель, метод, задачи исследования (проблематика исследования, краткое обоснование выбора метода исследования, задачи исследования). Приводится решение следующих задач исследования. Задача-1. Когнитивная структуризация и формализация предметной области. Задача-2. Синтез и верификация моделей (синтез статистических и системно-когнитивных моделей (многопараметрическая типизация), частные критерии знаний, верификация моделей, критерии достоверности моделей, частотные распределения истинных и ложных положительных и отрицательных решений в различных моделях, сравнение достоверности положительных и отрицательных решений в модели с вероятностью случайного угадывания, оценка информационной мощности модели, оценка долей влияния характеристик транзакций в системе детерминации степени риска мошенничества, синтез случайной модели на основе реальной, сравнение частотных распределений истинных и ложных положительных и отрицательных решений в реальной и случайной моделях, сравнение достоверностей положительных и отрицательных решений в реальной и случайной моделях по сравнению со случайным угадыванием, сравнение информационной мощности реальной и случайной моделей и оценка отношения полезного сигнала к шуму). Задача-3. Решение задачи прогнозирования (системная идентификация), интегральные критерии, что такое интегральный критерий и для чего он нужен, 1-й интегральный критерий «Сумма знаний», 2-й интегральный критерий «Семантический резонанс знаний», некоторые математические свойства интегральных критериев, решение задачи идентификации и прогнозирования. Задача-4. Решение задачи принятия решений (результаты многопараметрической типизации классов). Задача-5. Решение задачи исследования моделируемой предметной области путем исследования ее модели (инвертированные SWOT-диаграммы значений характеристик транзакций (семантические потенциалы), кластерно-конструктивный анализ классов, кластерно-конструктивный анализ значений характеристик транзакций, нелокальные нейроны, нелокальная нейронная сеть, 3D-интегральные когнитивные карты, 2D-интегральные когнитивные карты содержательного сравнения классов, 2D-интегральные когнитивные карты содержательного сравнения значений факторов, когнитивные функции, значимость характеристик транзакций и их значений, степень детерминированности классов и классификационных шкал). Все изложение в работе построено на основе подробного численного примера, раскрывающего все перечисленные аспекты решения поставленной задачи

Любое государство заинтересовано в поддержании обороноспособности страны на высоком уровне для обеспечения безопасности, суверенитета, защиты политических и экономических интересов в долгосрочной перспективе. Начиная с 2010 года много ресурсов и сил было приложено для обновления парка отечественного вооружения и укрепления вооруженных сил РФ. Таким образом, в оборонно-промышленном комплексе (ОПК) за десятилетие накопились знания, технологии и высококвалифицированные кадры. Целесообразным в таких условиях видится проведение диверсификации ОПК для повышения технологичности и конкурентоспособности гражданского сектора. Эффективный процесс диффузии технологий должен быть грамотно спланированным, управляемым и контролируемым. Правильному построению этого процесса будет способствовать выявление системных проблем на основе изучения опыта разных стран в проведении диверсификации производства, что установлено целью данного исследования

В статье представлен экспериментальный материал многофакторного стационарного опыта кафедры общего и орошаемого земледелия КубГАУ. Нами была определена роль минеральных удобрений в формировании продуктивности сахарной свеклы, возделываемой при минимизации основной обработки. Объект исследований – посевы сахарной свеклы гибрида Кариока Предшественник – озимая пшеница. Схема опыта (норма минеральных удобрений): вариант 1 – контроль (без удобрений); вариант 2 – рекомендуемая (под основную обработку почвы с осени – N80P80К80; вариант 3 – интенсивная (расчетная) доза минеральных удобрений (под основную обработку почвы с осени N120P120К120). Основная обработка поверхностная на 8-10 см. Повторность 3-х кратная при рендомизированном размещении вариантов. В опыте применяли общепринятые методики. Выявлено, что минеральные удобрения не оказывают влияния на плотность почвы ни в одном из горизонтов и густоту стояния растений, но способствуют росту засоренности при внесении расчетной дозы удобрений. Отмечено, что площадь листовой поверхности количественно зависела от дозы удобрений. Лучший результат показал вариант N120P120K120. Значения фотосинтетического потенциала также показали зависимость от количества вносимых удобрений. При большем значении урожайности вариант с рекомендуемой дозой удобрения имел меньший процент сахаристости, что может повлиять на общий выход сахара

Ассоциация американских чиновников по контролю кормов (AAFCO) относит к собакам крупных и особо крупных пород тех, которые весят 32 кг или более во взрослом состоянии. Однако многие эксперты предпочитают более широкий диапазон и относят к собакам крупных пород с массой тела более 25 кг. Содержание таких животных связано с особыми проблемами, особенно когда дело касается выбора лучшего корма: их кормление должно быть качественным и правильно сбалансированным. Средняя продолжительность жизни собак крупных и особо крупных пород составляет 8–12 лет. Им требуется широкий спектр питательных веществ, включая витамины и минералы, поэтому кормление полноценным и сбалансированным коммерческим рационом является наиболее надежным и удобным выбором для большинства владельцев. Собаки крупных пород, будь то щенки или взрослые, имеют индивидуальные потребности в питании, которые отличаются от потребностей собак мелких и средних пород. Питание собаки существенно влияет на возможность проявления у них трех проблем: развитие ортопедических заболеваний, ожирение и нарушения пищеварения. Собаки крупных пород более склонны к проблемам с костями и суставами, потому что они обладают более массивным костяком и массой тела, которую следует постоянно контролировать. В конечном итоге это создает большую нагрузку на их суставы и скелет, что может привести к ряду заболеваний: артриту, остеохондрозу и дисплазии тазобедренного и локтевого суставов. Поэтому все корма для собак крупных пород должны содержать глюкозамин, хондроитин и Омега-3 жирные кислоты (желательно из рыбьего жира)

В статье приведены результаты анализа роста и развития телок различных генеалогических линий голштинской породы. Изучалось влияние происхождения, условий содержания и кормления, направленного выращивания телок на показатели молочной продуктивности коров. Подопытные животные принадлежали к двум ведущим линиям голштинской породы скота – Вис Бэк Айдиала 1013415 и Рефлекшн Соверинга 198998. По результатам анализа экономических данных, установлено, что в условиях данного хозяйства целесообразно и в дальнейшем использовать животных исследуемых линий

В кормлении животных, особенно молодняка свиней и птицы, в настоящее время наибольшие проблемы возникли в получении крупы из зерна с прочной оболочкой, ости игольчатой формы и острые частицы которой при кормлении молодняка являются источником повреждения желудочно-кишечного тракта, снижения их роста и развития, а нередко и их гибели. Это относится в первую очередь к крупам из ячменя, овса, кукурузы и семян белого люпина, которые имеют семенные оболочки, прочно сросшиеся с ядром. Среди технологических операций приготовления крупы из зерна таких культур, используемой в рационах питания молодняка сельскохозяйственных животных и птицы наиболее важной представляется удаление оболочек от ядра, плохо усвояемых ими. Известные технологии измельчения зерна с получением крупы не обеспечивают удаление шелухи и усугубляют указанные недостатки в кормлении поросят, телят и цыплят. Устранение этих недостатков предложено совершенствованием процесса работы шелушильно-дробильной машины, дробильная камера которой установлена наклонно под углом к горизонту и к ней по оси ротора примыкает коническая камера шелушителя зерна перед его дроблением. Дано описание конструкции и процесса работы такой машины. Показана необходимость регулировки конусного зазора в сопряжениях деталей шелушителя в зависимости от размеров измельчаемого зерна, а также соединения дробильной камеры в зоне ввода в неё зерна после шелушения и зарешётного пространства в нижней части её с системой аспирации частиц разрушенной шелухи со скоростями больше скорости их витания