Новые публикации
 |
| Сафин М.А.,
Зингер Д.Ф. |
| Интеллектуальные методы диагностики и технического обслуживания сельскохозяйственной техники |
|
| 4.3.1. Технологии, машины и оборудование для агропромышленного комплекса
|
| Просмотров: 7
|
Реферат
В статье рассмотрено применение интеллектуальных методов диагностики и технического обслуживания сельскохозяйственной техники с использованием технологий искусственного интеллекта, машинного обучения и цифровых двойников. Показано, что современные агротехнические комплексы требуют перехода от реактивного ремонта к предиктивным стратегиям обслуживания, основанным на анализе больших потоков данных от встроенных сенсоров. Использование алгоритмов глубокого обучения, сверточных нейронных сетей и объяснимого искусственного интеллекта (XAI) позволяет выявлять скрытые закономерности деградации узлов, прогнозировать отказы и формировать оптимальные графики обслуживания. Рассмотрены примеры интеграции интеллектуальных систем с агропромышленным интернетом вещей (Agro-IoT), обеспечивающих непрерывный мониторинг состояния техники, анализ вибрационных, температурных и акустических сигналов, а также автоматическую оценку остаточного ресурса компонентов. Применение цифровых двойников сельскохозяйственных машин позволяет моделировать рабочие режимы и выявлять потенциальные неисправности без остановки оборудования. Отмечено, что внедрение таких технологий повышает коэффициент технической готовности машинно-тракторных парков, снижает эксплуатационные затраты и способствует цифровой трансформации агропромышленного производства. Сформулированы выводы о тенденциях развития интеллектуальных методов обслуживания и направлениях дальнейших исследований, связанных с повышением устойчивости и энергоэффективности сельскохозяйственных машин
|
|
 |
| Димитриенко О.В.,
Цаценко Л.В. |
| Аномальное развитие у растений подсолнечника |
|
| 4.1.2. Селекция, семеноводство и биотехнология растений
|
| Просмотров: 9
|
Реферат
В ходе активного внедрения в аграрное производство множества разных генотипов подсолнечника актуальным становится изучение специфики развития данного растения в разные фазы развития. Значимость подобного исследования подчеркивает отсутствие собранных сведений о морфологических изменениях растений подсолнечника на разных этапах онтогенеза в условиях меняющейся экологической обстановки. Целью работы является развернутое представление нарушения процессов формирования подсолнечника, их обобщение и классификация. Проведенный анализ позволил дать обзор часто встречающимся аномалиям развития, затрагивающим корзинку, стебель, семянку, семядоли. Тератные формы этих органов предложено рассматривать как сложную реакцию на комплекс внешних и внутренних воздействий. Представление причин возникновения деформаций органов растения позволит лучше понимать эволюцию развития растения, предупредить увеличение распространенности тератных форм в посевах, использовать аномальные формы как индикаторы влияния гербицидов на агроценозы, а также сделать вывод об особенностях реакции генотипа к средовым факторам
|
|
 |
| Дмитренко Н.Н.,
Москалёва Н.А.,
Тарасов Т.Н. |
| Значение фитосанитарного мониторинга в формировании качества урожая озимой пшеницы в условиях северной зоны Краснодарского края |
|
| 4.1.3. Агрохимия, агропочвоведение, защита и карантин растений
|
| Просмотров: 6
|
Реферат
Озимая пшеница – зерновая культура Краснодарского края, обеспечивающая экономическую стабильность и продовольственную безопасность региона [2,7]. Продуктивность и качество урожая этой культуры ежегодно зависит от комплекса опасных заболеваний. Проведение фитосанитарного мониторинга позволяет минимизировать использование химических средств, снизить пестицидную нагрузку и обеспечить стабильно высокий и качественный урожай. В период вегетации озимой пшеницы в условиях КФХ «Ворначев» Тихорецкого района в ходе фитосанитарного мониторинга были установлены основные заболевания: септориоз и желтая ржавчина на четырех основных высеваемых сортах: Алексеич, Ахмат, Баграт, Граф. Максимальная урожайность озимой пшеницы была получена в варианте с применением препарата Эйс, ККР (160+80+40 г/л) с нормой применения 1,0 л/га на сорте Алексеич – 72,35 ц/га. Этот сорт характеризовался высокими показателями качества зерна: натура зерна (834 г/л), массовая доля белка (13,8 %) и клейковины (24,1 %)
|
|
 |
| Гайдамакин А.В.,
Глазунова Н.Н.,
Безгина Ю.А. |
| Восприимчивость гибридов подсолнечника к белой гнили |
|
| 4.1.3. Агрохимия, агропочвоведение, защита и карантин растений
|
| Просмотров: 6
|
Реферат
В посевах трех гибридов подсолнечника (НЕОМА, МАГ 4213, МАГ 4215) проведены исследования по эффективности применения препаратов на основе действующих веществ из разных химических классов против белой гнили (возб. Whetzelinia sclerotiorum) – широко распространенной болезни в условиях зоны неустойчивого увлажнения Ставропольского края. К моменту закладки опыта на опытных делянках подсолнечника встречались растения, пораженные белой гнилью. В фазу «звездочка» испытывали действующие вещества из разных химических классов для защиты от корзиночной формы проявления белой гнили: карбоксамиды, стробилурины, триазолы, бензимидазолы. Действующие вещества в изучаемых фунгицидах: беномил, 500 г/кг, азоксистробин, 240 г/л + эпоксиконазол, 160 г/л, протиоконазол, 125 г/л + пикоксистробин, 100 г/л, азоксистробин, 250 г/л + боскалид, 150 г/л. По результатам исследований, самым толерантным к белой гнили стал гибрид Неома – показатели распространения патогена на гибриде самые низкие. Гибрид МАГ 4213 оказался самым восприимчивым к белой гнили, а МАГ 4215 из испытуемых гибридов имеет среднюю восприимчивость к патогену. В результате исследований установлено, что скорость увядания растений с признаками поражения белой гнилью, зависит от формы проявления склеротиниоза. Растения подсолнечника, пораженные корневой формой белой гнили, увядали быстрее, чем растения, пораженные другими формами склеротиниоза. Анализ интенсивности развития заболевания показал, что на всех испытуемых гибридах подсолнечника наблюдается одинаковая тенденция гибели растений
|
|
|
Новости
Архив номеров
|
214, декабрь 2025 | 22.12.2025 |
|
213, ноябрь 2025 | 28.11.2025 |
|
212, октябрь 2025 | 31.10.2025 |
|
211, сентябрь 2025 | 30.09.2025 |
|
210, июнь 2025 | 30.06.2025 |
|
209, май 2025 | 30.05.2025 |
|
208, апрель 2025 | 30.04.2025 |
|
207, март 2025 | 31.03.2025 |
|
206, февраль 2025 | 28.02.2025 |
|
205, январь 2025 | 31.01.2025 |
Архив номеров (2003-2024 гг.) |
Авторы - top 10 (по числу статей)
Авторы - top 10 (по рейтингу статей)
Рейтинг автора складывается из суммы рейтинга всех его статей.
Рейтинг статьи рассчитывается как число_просмотров_статьи/ число_авторов_статьи.
|