Одним из видов работ связанных с подготовкой почвы к возделыванию сельскохозяйственных культур является вспашка. Необходимо учитывать, что при производстве любых культур происходит постепенное изменение физико–механических показателей почвы. Это обуславливается рядом как объективных, так и субъективных причин. Одна из них – воздействием средств механизации приводит: – к переуплотнению почвы; –к снижению урожайности сельскохозяйственных культур; – к увеличению твердости почвы; – к увеличению энергозатраты на её производство; – к нарушению водно–воздушного режима влияющего на процесс роста. Другая не менее значимая причина - естественно–производственные причины среди которых – обильное выпадение осадков, ветровое воздействие, снижение площади лесных насаждений, отрицательное воздействие ядохимикатов и удобрений. С целью снижения себестоимости конечного полученного продукта сельскохозяйственного производства широкое применение нашёл способ подготовки почвы для посевных работ – безотвальный. При этом необходимо не забывать, что он приводит к образованию так называемой «плужной подошве», которую затем необходимо устранять с использование специальных сельхозорудий. На ряду с безотвальным способом подготовки почвы под посев используется такой агроприём как вспашка. При этом с учётом специфических условий региона и технологии возделывания с.–х культур различают следующие виды вспашки – безотвальная обработка почвы, гладкая обработка почвы, ярусная обработка почвы, культурная обработка почвы. Выбор способа вспашки обуславливается созданием благоприятных условий для роста и развития возделываемых сельскохозяйственных культур. Одно из агротехнических требований к вспашке не допускать отклонения ширины захвата плуга более чем на 10% от конструктивной. Разница ширины захвата плуга объясняется тем, что в процессе производства работ возникает поворачивающий момент, вызванный дополнительной боковой силой, стремящейся развернуть пахотный машинно–тракторный агрегат (МТА). Как показали проведённые исследования решить данную проблему возможно, если установить на пахотный машинно–тракторный агрегат специальное устройство, которое будет препятствовать воздействию возникающей дополнительной силы вызывающей появления поворачивающего момента. С этой целью предлагается, установит на пахотный машинно–тракторный агрегат устройство «Автоматический корректор–регулятор для стабилизации прямолинейного движения пахотного агрегата»

Рассмотрены существующие методики обработки и обобщения данных, а также проведён отбор наиболее значимых показателей для прогнозирования динамики эпизоотий. Исследованы источники информации и прогнозные методы, эффективно применяемые для предсказания появления и распространения эпизоотий. Разработан прогноз заболеваемости бруцеллёзом крупного рогатого скота и бабезиозом собак на основе модифицированных временных рядов. Согласно расчетам с использованием логарифмической функции, в 2025 г. ожидается рост числа случаев бруцеллёза у сельскохозяйственных животных. Учитывая, что переносчиками бабезиоза являются клещи, активность которых приходится на весну и лето, проведена интерполяция с учетом сезонной составляющей. Установлено, что в 2025 г. в Краснодарском крае прогнозируется рост заболеваемости собак бабезиозом, а пиковые значения приходятся на апрель и сентябрь. Оценена значимость прогнозирования эпизоотий и перспективы дальнейшего совершенствования методов предсказания на основе ретроспективных данных. Выявлено, что ключевыми сложностями при прогнозировании распространения эпизоотий являются необходимость в достоверных данных о прошлых вспышках и значительные финансовые затраты на мониторинг популяций животных

Разработана методика расчета пиролизного реактора для переработки растительных отходов в уголь-сырец с последующей активацией. Методика основана на материальном и энергетическом балансах, учитывает удельные выходы продуктов пиролиза, теплоту нагрева, химических реакций, испарения влаги и теплопотери. Приведены зависимости теплоемкости и массы сырья от температуры, а также кинетические параметры разложения. Расчеты показали, что при пиролизе осиновой щепы (100 кг/ч) суммарный процесс является экзотермическим за счет сжигания пиролизных газов и дистиллята, обеспечивая энергоавтономность установки. Предложенная методика позволяет оптимизировать конструктивные и технологические параметры реактора

В статье представлен обзор современных цифровых технологий, применяемых для автоматизации мониторинга и управления микроклиматом в тепличных комплексах. Обоснована актуальность использования автоматизированных систем в защищенном грунте для повышения эффективности сельскохозяйственного производства, поскольку поддержание оптимальных условий в теплице является сложной и ресурсоёмкой задачей. Приведены сведения о ключевых параметрах микроклимата и современных средствах их контроля. Цель исследования состояла в анализе существующих решений в области «умных» теплиц и оценке их влияния на продуктивность и ресурсосбережение. В качестве материалов использованы данные научных публикаций и реализованных проектов автоматизации тепличного микроклимата; применены методы аналитического обзора и сравнительного анализа. Основные результаты показывают, что внедрение технологий Интернета вещей, сетей датчиков, интеллектуальных алгоритмов управления и облачных сервисов позволяет поддерживать оптимальные условия выращивания культур, повышая урожайность и качество продукции. Автоматизация микроклимата сокращает затраты энергии и труда, а также обеспечивает оперативный контроль через дистанционный мониторинг. Выявлены ключевые преимущества применения таких систем (точное поддержание параметров, экономия ресурсов, снижение риска потерь урожая) и обозначены перспективы дальнейшего развития технологий (интеграция искусственного интеллекта, использование цифровых двойников теплиц и пр.). Практический опыт внедрения подобных решений демонстрирует существенный рост урожайности и снижение эксплуатационных затрат. Сделан вывод, что цифровизация тепличных комплексов является перспективным направлением для устойчивого развития агропромышленного комплекса

В период 1993-2012 годов в условиях радиоактивно загрязнённых дерново-подзолистых песчаных почвах Новозыбковского района Брянской области изучали эффективность средств химизации при возделывании овса, со следующей агрохимической характеристикой: гумус – 2,1-2,4%, рНKCL – 6,7-6,9 ед., подвижный фосфор и калий 385-499 и 69-102 мг/кг. Удельная активность территории пашни 137Сs – 526-657 кБк/м2. В результате проведённых исследований в различных погодных условиях установили, что эффективность средств химизации зависела от их уровня и сочетаний. Наибольший эффект по урожайности зерна 2,79 т/га от применения средств химизации при возделывании овса получен в варианте последействия 40 т/га навоза и применения N55P20K50 + пестициды + регулятор роста. Наибольшее 13,9 % содержание белка в зерне получено эффект от применения N165P60K150 + пестициды + регулятор роста. Увеличение уровня применения средств химизации повышало показатели величин технологических свойств зерна овса в сравнении с контрольным вариантом. Применение средств химизации снижало содержание сырой клетчатки и повышало содержание сырого жира, сырой золы, сахара и крахмала в зерне овса. Увеличение уровня применения средств химизации влияет на изменчивость показателя содержания нитратов в зерне, однако величина содержания нитратов не превышала допустимый уровень. Возделывание овса без применения средств химизации обуславливает получение зерна с содержанием 137Сs 105,6 Бк/кг, что выше допустимого уровня, комплексное применение средств химизации (удобрения, пестициды и Гумистим) способствует получению зерна с допустимым уровнем содержания 137Сs

В современном мире здоровый образ жизни и мониторинг физической активности становятся все более популярными. Фитнес-браслеты и умные часы собирают огромное количество данных о физической активности, сне, пульсе и других показателях здоровья. Однако без удобного инструмента для анализа и обработки эта информация остается неструктурированной и сложной для интерпретации. Разработка базы данных для анализа и обработки данных фитнес-браслета позволит пользователям систематизировать, визуализировать и эффективно использовать собранные данные для улучшения физической формы, контроля здоровья и повышения мотивации. Разрабатываемая БД создается для компании, производящей фитнес-браслеты «VitaBand». Разрабатываемая БД для фитнес-приложения компании "VitaBand" позволит пользователям эффективно анализировать свою активность, улучшать физическую форму и контролировать здоровье