Настоящее исследование развивает теоретическую модель, описывающую функционирование глобальной экономики как анизотропного и неоднородного экономического пространства-времени (ЭПВ). Вводится Обобщенный принцип относительности в экономике (ОПРОЭ), постулирующий инвариантность экономических законов только в пределах изолиний и областей инвариантности — гиперповерхностей, где функция неинвариантности постоянна. Показано, что ключевые факторы, нарушающие симметрию ЭПВ — политически обусловленные барьеры (санкции, пошлины и т.п.) — порождают градиент неинвариантности. Экономическое обобщение теорем Нётер демонстрирует, что законы сохранения действуют лишь внутри умвельтов, а их нарушение вовне является источником экономической прибыли. Экономические токи движутся по траекториям максимизации этого градиента, что согласуется с Универсальным информационным вариационным принципом (УИВП) и максимизирует их уровень системности и прибыль как эмерджентное свойство в условиях санкций. Для описания дискретных экономических взаимодействий и сложных логистических цепочек вводится аппарат экономических диаграмм Фейнмана (ЭДФ), позволяющий визуализировать и количественно оценивать ожидаемую прибыль от межумвельтных транзакций. Теория рассматривает четыре фундаментальных экономических поля: товарное, энергетическое, финансовое и информационное

Статья посвящена трансформации управления человеческими ресурсами в условиях динамичного экономического и социального развития современной России. Автор подчеркивает, что эффективное управления человеческими ресурсами становится ключевым фактором конкурентоспособности компаний в условиях цифровизации и стремительных изменений рынка. Раскрываются особенности применения традиционных моделей управления, а также необходимость перехода к инновационной модели, основанной на интеграции информационных технологий, систематическом управлении и точной оценке персонала. Рассматриваются как позитивные, так и негативные факторы влияния новой экономической эпохи на управление человеческими ресурсами, включая усиление конкуренции и дефицит квалифицированных кадров. В рамках решения актуальных вопросов в области управления человеческими ресурсами предлагаются четыре направления трансформации: цифровизация бизнес-процессов, принятие решений на основе данных, преодоление границ и инвестиции в человеческий капитал. Это позволяет компаниям успешно адаптироваться к вызовам цифровой экономики и достигать устойчивого успеха. В завершении приводятся выводы, коррелирующие с тематикой исследования

В статье представлены результаты исследований по оценке влияния спектрального состава света на биометрические показатели прироста надземной части и корневой системы растений-регенерантов подвоев косточковых культур на этапе адаптации ex vitro в технологии микроклонального размножения. Работу выполняли в 2024-2025 гг. в Научно-производственном центре питомниководства плодово-ягодных культур на базе ФГБОУ ВО «Ставропольский государственный аграрный университет». Изучалась эффективность применения светодиодных светильников с различными сочетаниями красного, оранжевого, синего и зеленого световых спектров по сравнению с контролем (люминисцентной лампой холодного света). В результате проведенных учетов и наблюдений, показано, что в среднем по размножаемым подвоям, применение всех изучаемых типов светодиодных ламп обеспечивало существенное увеличение всех анализируемых критериев при развитии растений-регенерантов относительно соответствующих контрольных показателей. Наибольшую эффективность обеспечило применение варианта светодиодных ламп со спектральным режимом освещения 650-660 нм (40%) + 600-610 нм (40%) + 440-450 нм (20%), позволившего существенно увеличить интенсивность ризогенеза и обеспечившего увеличение вегетативной массы растений-регенерантов относительно контроля и остальных вариантов светодиодных ламп по опыту на 29,8 и 2,4-21,7 мг. Для получения максимального выхода качественного посадочного материала при выращивании безвирусных подвоев косточковых культур на этапе адаптации рекомендуется использование светодиодных ламп с указанным спектральным режимом освещения

Задачей нашего опыта было изучения влияния различных технологий выращивания озимой пшеницы на чистую продуктивность фотосинтеза (ЧПФ) по годам исследования. ЧПФ является расчетным показателем. В нашем опыте мы прослеживаем его влияние на урожайность при различных технологиях. Нами были выбраны пять различных технологий выращивания пшеницы для создания контрастных условий формирования листостебельных показателей в условиях двухгодичных исследований

В ходе эксперимента исследовалось влияние различных приемов подготовки почвы на ее плотность и агрегатный состав в условиях полевого опыта. Целью работы было определить, как методы обработки влияют на агрофизические свойства и полевую всхожесть семян озимой пшеницы разных сортов в условиях Западного Предкавказья. В центральной зоне Краснодарского края был заложен стационарный трехфакторный опыт. В результате проведённых исследований зафиксированы изменения плотности почвы и структуры агрегатов в зависимости от способов обработки на разных горизонтах пахотного слоя. Выявлены также доли взаимодействия изучаемых факторов на данные показатели. Дополнительно установлено, что приемы подготовки почвы оказывают влияние на полевую всхожесть семян различных сортов озимой пшеницы, а также определены долевые эффекты факторов, влияющих на этот процесс

В статье представлена оригинальная гибридная модель, разработанная для выявления признаков манипулятивного поведения на финансовых рынках и одновременного прогнозирования краткосрочного направления движения цен. Основу модели составляет синергетическое объединение классических подходов технического анализа с передовыми методами машинного обучения. В качестве ключевых компонентов технического анализа используются методология Volume Spread Analysis (VSA) и индикатор On-Balance Volume (OBV). VSA позволяет интерпретировать взаимосвязь между объёмом торгов и ценовыми движениями, выявляя скрытые сигналы о возможных действиях «умных денег» или крупных участников рынка, тогда как OBV служит для оценки совокупного давления покупателей и продавцов на основе накопленного объёма. С целью повышения точности и надёжности прогнозов эти традиционные инструменты дополняются современными алгоритмами машинного обучения. В архитектуру модели интегрированы как градиентные бустинговые алгоритмы - такие как XGBoost и CatBoost, известные своей высокой эффективностью в задачах классификации и регрессии на структурированных данных, - так и рекуррентные нейронные сети типа GRU (Gated Recurrent Unit), способные улавливать временные зависимости и динамику в последовательностях ценовых и объёмных данных. Кроме того, применяется метод стекинга (stacking), который позволяет комбинировать предсказания нескольких базовых моделей на метауровне, тем самым усиливая обобщающую способность всей системы и снижая риск переобучения. Основная цель модели - не просто предсказать направление цены, но и одновременно выявить аномальные рыночные паттерны, характерные для манипулятивных стратегий