Области научной деятельности с течением времени зачастую меняют свои названия. В настоящей статье демонстрируем несколько примеров этого явления и обсуждаем его причины. Прослеживаем переход от кибернетики к информатике и автоматизированным системам управления, затем к информационно-коммуникационным технологиям и искусственному интеллекту. Под цифровой экономикой понимаем применение информационно-коммуникационных технологий в экономике и управлении. Автор статьи полвека занимается проблемами искусственного интеллекта, хотя и под разными названиями этой области научных исследований. Другой временной понятийный ряд - статистические методы, математическая статистика, анализ данных, прикладная статистика, интеллектуальный анализ данных. Третий - методы классификации на основе обучающих выборок, распознавание образов и нейросети. Как синонимы рассматриваем контроллинг и современные технологии управления. Обсуждаем смену терминологии в ходе развития научной области. Смена терминологии выступает как управленческая инновация. Введение в оборот новых терминов позволяет облегчить получение финансирования, решение разнообразных организационных задач. Новая терминология выделяет новый клан в науке - совокупность тех, кто ее придерживается. Информационный барьер отделяет членов этого клана от исследователей и литературных источников, использующих прежнюю терминологию. Отрицательной стороной управленческих инноваций, основанных на смене терминологии, является фактическое забвение научных результатов, сформулированных в прежней терминологии. В настоящей статье продемонстрировано (на многочисленных примерах) важное для управления наукой явление, состоящее в замене новой терминологией прежней системы терминов при сохранении фактического содержания научной дисциплины, выявлена (на предварительном уровне) польза и вред подобных управленческих инноваций. Статья посвящена постановке и предварительному решению исследовательской задачи в области науковедения и управления наукой. Обнаруженное явление заслуживает более тщательного и подробного изучения

В данной работе решается задача изучения структуры изменчивости метеорологических параметров: «Максимальная температура Минимальная температура Средняя температура Атмосферное давление Скорость ветра Осадки Эффективная температура» в городе Краснодаре по многолетним данным с 1933 по 2020 годы. Таким образом, исходные данные включают наблюдения в Краснодаре за 24834 суток по за 7 климатическим параметрам. Для решения поставленной задачи применяется сценарный автоматизированный системно-когнитивный анализ (сценарный АСК-анализ) и его программный инструментарий – интеллектуальная система «Эйдос». Сценарный АСК-анализ отличается от классического тем, что кроме точечных значений факторов и результатов их действия на объект моделирования позволяет удобно исследовать и их динамику, т.е. Сценарии их изменения. АСК-анализ включает: теоретические основы, в частности базовую формализуемую когнитивную концепцию; математическую модель, основанную на системном обобщении теории информации (СТИ); методику численных расчетов (структуры баз данных и алгоритмы их обработки); программный инструментарий, в качестве которого в настоящее время выступает универсальная когнитивная аналитическая система «Эйдос» (интеллектуальная система «Эйдос»). Весь процесс создания моделей и их применения для решения задач в АСК-анализе и системе «Эйдос» предусматривает следующие этапы АСК-анализа. 1-й этап АСК-анализа: «Когнитивно-целевая структуризация предметной области». На 1-м и единственном неавтоматизированном этапе АСК-анализа, по сути, производится смысловая постановка задачи, т.е. определяются: объект моделирования (управления); факторы, действующие на объект моделирования (описательные шкалы) и будущие состояния, в которые объект моделирования переходит под действием этих факторов (классификационные шкалы). 2-й этап АСК-анализа: «Формализация предметной области». На этом этапе АСК-анализа с применением автоматизированных программных интерфейсов системы «Эйдос» (API-Эйдос) с внешними источниками данных разных типов, табличных, текстовых и графических сначала разрабатываются классификационные и описательные шкалы и градации, а затем исходные данные кодируются с применением классификационных и описательных шкал и градаций, в результате чего формируется обучающая выборка, по сути, представляющая собой нормализованную базу исходных данных. 3-й этап АСК-анализа: «Синтез и верификация моделей». На этом этапе АСК-анализа: путем многопараметрической типизации осуществляется синтез 3 статистических и 7 системно-когнитивных моделей; проводится верификация всех созданных моделей, т.е. С помощью стандартной классической F-меры Ван Ризбергена и ее нечеткого мультиклассового обобщения, инвариантного относительно объема распознаваемой выборки, предложенного автором, оценивается достоверность моделей путем решения задачи идентификации объектов обучающей выборки, о которых уже достоверно известно к каким классам они относятся. В результате выбирается наиболее достоверная модель и определяется корректно ли ее использовать для решения различных задач. 4-й этап АСК-анализа: «Решение задач» в наиболее достоверной модели (если она для этого достаточно достоверна) решаются следующие задачи: задачи распознавания, системной идентификации, классификации, диагностики и прогнозирования; задачи принятия решений (управления и типологического анализа); задачи исследования моделируемой предметной области путем исследования ее модели: Инвертированные SWOT-диаграммы значений описательных шкал (семантические потенциалы); кластерно-конструктивный анализ классов; кластерно-конструктивный анализ значений факторов; Модель знаний системы «Эйдос» и нелокальные нейроны; нелокальная нейронная сеть; 3D-интегральные когнитивные карты; 2D-интегральные когнитивные карты содержательного сравнения классов (опосредованные нечеткие правдоподобные рассуждения); 2D-интегральные когнитивные карты содержательного сравнения значений факторов (опосредованные нечеткие правдоподобные рассуждения); когнитивные функции; значимость градаций описательных шкал (значений климатических параметров); значимость описательных шкал (климатических параметров); степень детерминированности классов (временных периодов) и классификационных шкал. Приводится подробный численный пример выполнения всех этих этапов и детальная пошаговая инструкция действий пользователя в системе «Эйдос» с пояснением их смысла, что обеспечивает возможность применения данной работы в учебных целях

Разработана конструкция и изготовлена экспериментальная камера динамической инфракрасной сушки растительного сырья, обеспечивающая высокое качество продукта сушки высоковлажного растительного сырья, благодаря равномерности теплового воздействия инфракрасного излучения на сырьё в ходе сушки. Выполнено сравнительное экспериментальное исследование равномерности теплового воздействия на сырьё в разработанном устройстве динамической инфракрасной сушки и шкафном устройстве инфракрасной сушки, равномерность теплового воздействия в котором обеспечивается распределением отражённого потока теплового излучения от специального образа спрофилированных зеркальных поверхностей. Для определения неравномерности теплового воздействия использован тепловизор Testo 882 с термочувствительной матрицей размером 320?240 пиксель. Численной обработкой термограмм тепловизора получены диаграммы распределения температуры поверхности сырья, расположенного на сетчатых плоских лотках размером 500х1000 мм. Экспериментальное исследование неравномерности распределения температуры сырья по поверхности лотка устройства динамической инфракрасной сушки показало, что максимальные отклонения температуры от среднего значения находятся в пределах 1,95 – 2,117? С. Сравнительный анализ неравномерности распределения температуры сырья по поверхности лотка в устройстве динамической инфракрасной сушки и шкафном устройстве инфракрасной сушки, характерным высоким уровнем равномерности теплового воздействия на сырьё, показал, что при температурах сырья 45? С и выше неравномерность в устройстве динамической инфракрасной сушки ниже в 1,8 – 2,6 раза

Научное обоснование снижения уровня динамических процессов в звеньях, составляющих машинно-тракторный агрегат, установкой в силовую передачу мобильного энергетического средства упругодемпфирующего механизма с переменной жёсткостью. Анализ научно-исследовательских работ указывает на снижение уровня динамических процессов в составляющих машинно-тракторный агрегат звеньях при увеличении податливости и демпфирующих свойств силовых передач их энергетических средств. Предложено для обеспечения снижения уровня динамических процессов в звеньях машинно-тракторных агрегатов устанавливать в силовую передачу их энергетического средства упругодемпфирующий механизм с переменной жёсткостью. Приведены результаты исследований динамических процессов в звеньях опытных машинно-тракторных агрегатов, агрегатируемых мобильным энергетическим средством тягового класса 1,4 с предложенным упругодемпфирующим механизмом. Доказано, что установка в силовую передачу мобильного энергетического средства тягового класса 1,4 упругодемпфирующего механизма способствует при выполнении сельскохозяйственных технологических операций созданию для работы всех звеньев пахотного машинно-тракторных агрегатов наиболее благоприятных условий и снижению уровня динамических процессов в них. Внедрение упругодемпфирующего механизма с переменной жёсткостью в силовую передачу мобильного энергетического средства класса тяги 1,4 способствует повышению производительности, более чем на 8 % при снижении удельного расхода дизельного топлива более 9 %

В статье рассматривается проблема учета риска и неопределенности при принятии решения об инвестировании. При этом проводится подробный сравнительный анализ существующих методов оценки риска инвестиционных проектов, а также рассматриваются возможные пути преодоления их недостатков. It is considered in this article the problem of risk and vagueness calculation by taking a decision of investing. For this it is carried out the detailed comparative analysis of existing methods of invest projects risk and possible ways of overcoming of their deficiencies are examined.

В статье приведены результаты исследования организационных структур управления региональной потребительской кооперацией с использованием одной из методик анализа целей и функций

В статье рассматривается проблема учета риска и неопределенности при принятии решения об инвестировании. При этом проводится подробный сравнительный анализ существующих методов оценки риска инвестиционных проектов, а также рассматриваются возможные пути п

В статье приведены результаты исследования организационных структур управления региональной потребительской кооперацией с использованием одной из методик анализа целей и функций

В современных условиях для успешного решения проблемы импортозамещения мясной продукции важно увеличить производство свинины и повышения ее санитарно-гигиенических свойств. Этого можно добиться путем укрепления кормовой базы. Для этого в ходе двух экспериментов в рационы откармливаемого молодняка свиней вводили взамен свеклы кормовой клубни якона в сочетании с ферментным препаратом протосубтилин Г3х, а при избыточном фоне тяжелых металлов – разные дозы адсорбента карбитокс. В ходе I эксперимента замена свеклы кормовой аналогичным количеством клубнями якона позволила животным опытной группы превзойти аналогов контрольной группы по показателю валового прироста массы тела на 7,5%, а также на 7 дней раньше достигали живой массы 100 кг, снизить затраты корма на единицу продукции, оптимизировать морфологические и биохимические показатели крови. По данным II опыта установили, что лучшей дозой скармливания адсорбента карбитокс оказалась 2,0 кг/т концентратов, благодаря чему животные 3-опытной группы имели достоверно более высокие приросты живой, лучшую оплату корма продукцией. Кроме того, у них интенсифицировался промежуточный обмен за счет оптимизации морфологические и биохимических показателей крови и снижения в сыворотке крови тяжелых металлов, то есть уровень цинка, свинца и кадмия не превышала предельно допустимых концентраций (ПДК)

First-ref Для повышения качества, безопасности и конкурентоспособности отечественного сырья животного происхождения применение пробиотических препаратов в птицеводстве является приоритетным и перспективным направлением развития органического сельского хозяйства. Одной из ключевых проблем производства пробиотиков является получение стабильных по активности препаратов. Биосовместимость индигенной микрофлоры организма с пробиотиком, лечебная форма и индивидуальный спектр анитибактериальной активности пробиотика оказывают существенное влияние на результаты интродукции пробиотика в новые условия обитания и его эффективность. Учет этих факторов может способствовать повышению результативности пробиотикотерапии. В настоящее время, в доступной литературе недостаточно освещена обоснованность определенных доз введения и способа применения различных пробиотических препаратов. В материалах приведены и обобщены результаты исследований проблем использования пробиотиков в птицеводстве, на основе достижений российских и зарубежных ученых. Кроме того, на основе проведенного анализа различных источников научной литературы предложены пути решения проблемы пробиотикотерапии и даны рекомендации по организации технологического процесса подбора и применения, различных пробиотиков в кормлении сельскохозяйственной птицы. Мясное сырье, полученное от сельскохозяйственной птицы, выращенной с применением пробиотических препаратов является безопасным, вследствие того, что метаболиты пробиотических микроорганизмов не накапливаются в тканях организма. Проведены исследования закономерностей биосинтеза пробиотиков на уровне клеток, включая генетические аспекты, особенности секреции и регуляции, зависимости от условий культивирования, взаимодействие с сайтами связывания на клеточной поверхности, участие в жизнедеятельности популяции и отдельных клеток. Применение в кормлении пробиотических препаратов способствует нормализации кишечной микрофлоры, активизации белкового обмена, повышению продуктивности, снижению затрат корма на производство единицы продукции и повышение экономической эффективности отрасли птицеводства в целом