Новые публикации
 |
| Иванов А.Б.,
Подольская Е.Е. |
| Размерные параметры и статистические характеристики капель при опрыскивании водными растворами пестицидов |
|
| 4.3.1. Технологии, машины и оборудование для агропромышленного комплекса
|
| Просмотров: 7
|
Реферат
В статье рассмотрены размерные параметры и статистические характеристики капель, формируемых при опрыскивании водными растворами пестицидных средств защиты растений. Показано, что спектр размеров капель является одним из ключевых факторов, определяющих биологическую эффективность обработки, равномерность покрытия целевой поверхности, риск сноса, испарения и стока рабочей жидкости. Обобщены подходы к классификации качества распыла по медианному объемному диаметру, раскрыто назначение показателей D_v0.1, D_v0.5, D_v0.9, NMD, SMD и относительного коэффициента разброса RSF. Отдельное внимание уделено связи между конструкцией распылителя, рабочим давлением, расходом жидкости, вязкостью раствора и изменением дисперсного состава распыла. Рассмотрены аналитические и эмпирические функции распределения размеров капель, включая нормальное, логнормальное, гамма-распределение, функцию Нукиямы-Танасавы и распределение Розина-Раммлера. Сделан вывод о необходимости комплексного использования размерных и статистических параметров при выборе форсунок, настройке опрыскивателей и интерпретации результатов инструментальных измерений. Такой подход позволяет согласовать агротехнические требования к покрытию растений с экологическими ограничениями и требованиями безопасности оператора, а также повысить воспроизводимость оценки качества распыления в лабораторных и полевых условиях
|
|
 |
| Гареев Р.А.,
Биккулов Р.Я. |
| Автоматизированная система поддержки принятия решений при защите растений в условиях точного земледелия |
|
| 4.1.3. Агрохимия, агропочвоведение, защита и карантин растений
|
| Просмотров: 9
|
Реферат
Избыточное и недостаточно адресное применение химических средств защиты растений остается одной из значимых проблем современного растениеводства, поскольку приводит к росту производственных затрат, повышению экологической нагрузки и риску несвоевременного подавления очагов поражения. Актуальность исследования определяется необходимостью перехода от сплошной обработки посевов к дифференцированному управлению фитосанитарным состоянием агроценозов в условиях точного земледелия. Предложена структурная схема автоматизированной системы поддержки принятия решений, включающая сбор данных с полевых датчиков, метеостанций, беспилотных летательных аппаратов и результатов визуального обследования посевов. Основой принятия решений является расчет интегрального индекса фитосанитарного риска, учитывающего вероятность развития вредных организмов, погодные условия, фазу развития культуры, историю поражения участка и пространственную неоднородность поля. В качестве расчетной апробации рассмотрено поле площадью 100 га, разделенное на десять производственных зон. Показано, что применение системы позволяет снизить средний расчетный индекс риска с 70,6 до 40,7 балла, сократить площадь химической обработки со 100 до 63 га, уменьшить суммарный расход препарата на 48,3 %, а ожидаемые потери урожая с 11,2 до 6,7 %. Полученные результаты подтверждают целесообразность применения автоматизированных систем поддержки принятия решений как инструмента перехода к более точной, экономически и экологически обоснованной защите растений
|
|
 |
| Вострокнутов А.Е.,
Самойлик С.М. |
| Сравнительный анализ экономической эффективности архитектур семейства YOLO используемых при обнаружении человека на аэрофотоснимках с БПЛА |
|
| 5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике
|
| Просмотров: 6
|
Реферат
Статья посвящена сравнительному анализу экономической эффективности архитектур семейства YOLO (версий v3, v4, v5, v8, v11 и новейшей v26) при решении задачи автоматического обнаружения человека на аэрофотоснимках, получаемых с беспилотных летательных аппаратов в ходе поисково-спасательных операций. Актуальность работы обусловлена высокой стоимостью летного часа БПЛА и прямым влиянием алгоритмов компьютерного зрения на время поиска. В статье разработана авторская квалиметрическая модель оценки версий YOLO по четырем критериям с весовыми коэффициентами (точность обнаружения сверхмелких объектов, скорость обработки в реальном времени, энергоэффективность и аппаратные требования, устойчивость к сложным ракурсам и перекрытиям). На основе интегрального бала каждой версии рассчитано требуемое время полета и стоимость операции. Результаты показывают, что YOLOv26, набравшая максимальный балл при оценке, позволяет выполнить операцию за 1 час, тогда как YOLOv5 требует 1,9 часа. Экономия при использовании версии YOLOv26 составляет 47% на одну летную смену, что делает YOLOv26 наиболее рациональным выбором с экономической точки зрения
|
|
|
Новости
Архив номеров
Авторы - top 10 (по числу статей)
Авторы - top 10 (по рейтингу статей)
Рейтинг автора складывается из суммы рейтинга всех его статей.
Рейтинг статьи рассчитывается как число_просмотров_статьи/ число_авторов_статьи.
|