Новые публикации
 |
| Гареев Р.А.,
Биккулов Р.Я. |
| Автоматизированная система поддержки принятия решений при защите растений в условиях точного земледелия |
|
| 4.1.3. Агрохимия, агропочвоведение, защита и карантин растений
|
| Просмотров: 14
|
Реферат
Избыточное и недостаточно адресное применение химических средств защиты растений остается одной из значимых проблем современного растениеводства, поскольку приводит к росту производственных затрат, повышению экологической нагрузки и риску несвоевременного подавления очагов поражения. Актуальность исследования определяется необходимостью перехода от сплошной обработки посевов к дифференцированному управлению фитосанитарным состоянием агроценозов в условиях точного земледелия. Предложена структурная схема автоматизированной системы поддержки принятия решений, включающая сбор данных с полевых датчиков, метеостанций, беспилотных летательных аппаратов и результатов визуального обследования посевов. Основой принятия решений является расчет интегрального индекса фитосанитарного риска, учитывающего вероятность развития вредных организмов, погодные условия, фазу развития культуры, историю поражения участка и пространственную неоднородность поля. В качестве расчетной апробации рассмотрено поле площадью 100 га, разделенное на десять производственных зон. Показано, что применение системы позволяет снизить средний расчетный индекс риска с 70,6 до 40,7 балла, сократить площадь химической обработки со 100 до 63 га, уменьшить суммарный расход препарата на 48,3 %, а ожидаемые потери урожая с 11,2 до 6,7 %. Полученные результаты подтверждают целесообразность применения автоматизированных систем поддержки принятия решений как инструмента перехода к более точной, экономически и экологически обоснованной защите растений
|
|
 |
| Вострокнутов А.Е.,
Самойлик С.М. |
| Сравнительный анализ экономической эффективности архитектур семейства YOLO используемых при обнаружении человека на аэрофотоснимках с БПЛА |
|
| 5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике
|
| Просмотров: 13
|
Реферат
Статья посвящена сравнительному анализу экономической эффективности архитектур семейства YOLO (версий v3, v4, v5, v8, v11 и новейшей v26) при решении задачи автоматического обнаружения человека на аэрофотоснимках, получаемых с беспилотных летательных аппаратов в ходе поисково-спасательных операций. Актуальность работы обусловлена высокой стоимостью летного часа БПЛА и прямым влиянием алгоритмов компьютерного зрения на время поиска. В статье разработана авторская квалиметрическая модель оценки версий YOLO по четырем критериям с весовыми коэффициентами (точность обнаружения сверхмелких объектов, скорость обработки в реальном времени, энергоэффективность и аппаратные требования, устойчивость к сложным ракурсам и перекрытиям). На основе интегрального бала каждой версии рассчитано требуемое время полета и стоимость операции. Результаты показывают, что YOLOv26, набравшая максимальный балл при оценке, позволяет выполнить операцию за 1 час, тогда как YOLOv5 требует 1,9 часа. Экономия при использовании версии YOLOv26 составляет 47% на одну летную смену, что делает YOLOv26 наиболее рациональным выбором с экономической точки зрения
|
|
|
Новости
Архив номеров
Авторы - top 10 (по числу статей)
Авторы - top 10 (по рейтингу статей)
Рейтинг автора складывается из суммы рейтинга всех его статей.
Рейтинг статьи рассчитывается как число_просмотров_статьи/ число_авторов_статьи.
|