Статья посвящена разработке технологии интеллектуального мониторинга сои (Glycine max) на основе интеграции дистанционного зондирования (Sentinel-2, NDVI) и данных IoT-станций KAIPOS/NERO для оптимизации орошения. Исследование проведено на сорте «СК Дока» на поле площадью 150 га. На орошаемых делянках максимальный NDVI достигал 0,80 против 0,75 на богаре, интегральное значение NDVI за сезон — 24,1 против 21,9 усл. ед. (+10%). Разница влажности почвы на глубине 10–40 см составляла 5–8% в пользу орошения. Урожайность увеличилась с 21,8 до 27,5 ц/га (+26%), средняя высота растений — с 102 до 112 см (+9,8%). Для прогнозирования использована выборка из 48 наблюдений (2024–2025 гг.), модель XGBoost обеспечила R?=0,88 и RMSE=1,3 ц/га, выявив ключевую роль NDVI в фазу цветения и фактора орошения. Результаты подтверждают эффективность комплексного мониторинга для повышения продуктивности сои в условиях ограниченного увлажнения

Ключевым моментом повышения урожайности возделываемых сельскохозяйственных культур является подготовка почвы к весенним работам. Боронование почвы является одним из основных агротехнологических этапов подготовки почвы к посевным работам. Необходимость проведения боронования обуславливается сохранением влажности почвы в связи с интенсивным испарением её через образовавшиеся трещины из-за пересыхания. Данный вид работ способствует: – улучшению состояния плодородного слоя почвы за счёт его рыхления; – измельчению образовавшихся комьев от предыдущих операций; –улучшению аэрации. После данной агротехнологической операции почва обретает такое необходимое физическое свойство как пористость, способствующая лучшему доступу воздуха. Особенно этот вид агротехнологической операции важен в тех регионах, где подготовку почвы к весенним посевным работам невозможно осуществить сразу после уборки урожая по ряду специфических причин. В этих сложившихся условиях подготовку почвы к весенним работам проводят непосредственно перед посевными работами. С целью повышения урожайности и поддержания плодородности почвы широкое применение получили тяжёлые дисковые бороны и дискаторы. При их использовании обеспечивается: – уничтожение сорняков; – улучшение влагоудерживающих свойств почвы; – повышение её аэрации; – структурного состава; –снижение сроков её подготовки к посевным работам; – заделка остатков от предыдущей культуры; – разрыхление верхнего плодородного слоя почвы; – выравнивание её поверхности. Это особенно важно при проведении посевных работ и дальнейшем уходе за посевами и уборки урожая. Исходя из вышесказанного в условиях, когда подготовка почвы происходит непосредственно перед посевными работами, а также с целью снижения энергозатрат наиболее приемлемым является использование тяжёлых дисковых борон. Проведенные исследования показали, что в условиях Амурской области использование тяжелых дисковых борон будет особенно актуально для крестьянско–фермерских хозяйств с небольшой посевной площадью. В связи с тем, что почвы представляют собой тяжёлый суглинок, возникает необходимость адаптации данных сельскохозяйственных агрегатов, а именно: –оптимизация силовых нагрузок на опорные поверхности энергетического средства; – оптимизация силовых нагрузок на рабочие органы почвообрабатывающего орудия

В работе показаны результаты полевых испытаний, осуществленных в УОХ «Кубань» КубГАУ (Краснодарский край). Предмет исследований –чернозем выщелоченный, обрабатываемый под посев кукурузы. Схема опыта (способ основной обработки почвы): отвальный (вспашка на 25–27 см) и безотвальный (чизелевание на 25–27 см). Методики и агротехника – общепринятые. В длительном стационарном опыте при возделывании кукурузы на зерно установлено, что более оптимальным структурное состояние почвы формировалось при проведении отвальной обработки почвы (вспашки). На системе отвальной обработки почвы в фазу всходов коэффициент структурности равен 2,80, а на безотвальном способе 2,03, что на 0,73 меньше по сравнению с контролем. В фазу цветения кукурузы разница между отвальным и безотвальным способом обработки составила 1,21, при коэффициенте структурности на контроле 2,41. К полной спелости кукурузы коэффициент структурности на отвальной обработке 1,60, а на безотвальной 1,09 разница в пользу вспашки 0,51. В течение вегетации растений кукурузы под действием антропогенных, природных и биотических факторов почва уплотняется. Установлено, что плотность сложения пахотного слоя в первой половине вегетации была близкой к оптимальной (1,20–1,29 г/см3). К концу вегетации плотность достигла неблагоприятных показателей, происходило ее уплотнение до 1,38–1,41 г/см3. Влагообеспеченность метрового слоя почвы в начале вегетации растений кукурузы не зависела от варианта основной обработки почвы и варьировали в пределах 78,9–81,6 мм соответственно при норме 145 мм. В фазу цветения запасы соответственно равнялись 84,0–89,0 мм. В фазу полной спелости запасы продуктивной влаги отсутствовали. Вегетационный период кукурузы по запасам влагообеспеченности был неудовлетворительным

Развитие цифрового сельского хозяйства сопровождается активным внедрением беспилотных авиационных систем (БАС). Ключевой проблемой является обеспечение стабильной связи для передачи больших объемов данных в реальном времени. В статье представлен сравнительный анализ трёх сетевых архитектур: 4G, 5G и самоорганизующихся Ad-Hoc сетей. Анализ выполнен по системе критериев, включающей технические, экономические и эксплуатационные параметры. Определены границы эффективного применения каждой технологии и сформулированы рекомендации по их использованию в зависимости от агротехнологических задач и экономических условий сельхозпредприятия

Задачей нашего исследования было изучение породного состава агролесомелиоративных защитных насаждений, а также биометрических показателей деревьев и их экологического состояния. Была рассчитана средневзвешенная категория состояния изученных лесополос, проведен фаунистический срез в лесополосах и на полях озимой пшеницы. На основании полученных данных сделаны рекомендации по восстановлению лесополос западной части Динского района. Были проанализированы данные по благотворному влиянию лесополос разного типа конструкции на урожайность озимой пшеницы на полях района

В статье рассматривается проблема противодействия преступлениям, посягающим на тайну частной жизни в социальных сетях, с позиции специальности 5.2.2. Авторы отходят от чисто юридического анализа в сторону математического и инструментального моделирования процессов распространения конфиденциальной информации. Предложена математическая модель оценки социально-экономического ущерба от деструктивного информационного воздействия, основанная на теории графов и вероятностных методах. Разработан алгоритм идентификации аномальной активности в социальных медиа, позволяющий автоматизировать процесс выявления признаков подготовки к совершению преступлений, предусмотренных ст. 137 УК РФ. В работе использованы методы системного анализа и статистической обработки данных. Результаты исследования могут быть внедрены в аналитические модули систем мониторинга информационной безопасности