В статье рассматриваются актуальные вопросы обеспечения безопасности труда в условиях производства. Проведен анализ опасных и вредных производственных факторов, возникающих в процессе производственной деятельности, а также рассмотрены их потенциальные последствия для здоровья и жизни работников. На основе статистических данных проанализирована динамика несчастных случаев на производстве в Российской Федерации за период 2019 - 2024 гг., выявлены наиболее распространенные причины возникновения травматизма. Рассмотрены организационные и технические меры, направленные на предупреждение несчастных случаев и снижение уровня профессиональных рисков. Сделан вывод о необходимости комплексного подхода к обеспечению безопасности труда посредством совершенствования системы управления охраной труда, повышения уровня профессиональной подготовки работников и внедрения современных методов оценки и управления профессиональными рисками

Применение систем технического зрения на основе глубоких нейронных сетей повышает объективность контроля качества сортировки, однако листва и механически повреждённые плоды в сортируемом потоке создают дополнительные сложности для распознавания. Целью исследований является разработка и валидация метода автоматического распознавания, сегментации и классификации некондиционных плодов яблони и листьев на сортировочной линии с использованием нейросетевой модели YOLO26?seg. Исследование выполнялось на датасете из 1171 изображения, размеченном с помощью платформы Roboflow и модели Segment Anything 3 (SAM 3) с последующей экспертной коррекцией. Обучение пяти архитектур семейства YOLO26?seg (n, s, m, l, x) проводилось методом трансферного обучения с аугментацией данных. Оценка качества осуществлялась по метрикам Precision, Recall и mAP50, а производительность анализировалась по времени обработки кадра. Установлено, что увеличение архитектурной сложности моделей повышает точность сегментации. Все модели обеспечивают обработку видеопотока с частотой более 60 кадров/с. Оптимальный баланс между точностью и скоростью достигнут на модели YOLO26s?seg (104 кадра/с, mAP50 = 0,712), которая может быть рекомендована для внедрения в производственный процесс. Полученные результаты подтверждают эффективность предложенного метода для автоматизации контроля качества при сортировке плодов яблони

Исследование посвящено поиску спектральных предикторов урожайности озимой пшеницы. Цель исследования – поиск узкополосных вегетационных индексов (УВИ), обладающих более тесной корреляцией с урожайностью озимой пшеницы, чем значения широкополосного NDVI. Установлено, что показания индексов BGI2, CTR, OSAVI и ONLI в отдельные фазы вегетации демонстрировали более высокие коэффициенты корреляции с урожайностью. Индекс CTR был отмечен наибольшей детерминацией с урожайность ? 56 %. Трехлетнюю стабильную силу связи с урожайностью демонстрировали индексы mNDVI (924, 703, 423), 675/700, CRI700 и SR3

Статья посвящена разработке компьютерной программы, которая на базе информации об износах, позволяет реализовывать методы компьютерного статистического моделирования. Для изучения процесса износа, на примере сопрягаемых поверхностей конического редуктора механизма привода масляного насоса КПП трактора «Кировец», был составлен алгоритм, первая часть которого служит для статистической обработки полученных в результате эксперимента данных. Данный алгоритм позволяет строить статистический ряд с разбиением его на интервалы, определением середины интервалов, опытной частоты mi, опытной вероятности pi и накопленной опытной вероятности ?pi.. По представленному алгоритму разработана программа на языке программирования Python. Алгоритм и компьютерная программа позволят в дальнейшем правильно устанавливать и выдерживать оптимальные сроки службы трактора и его составных частей, а это значит обеспечивать низкую себестоимость продукции, при этом будет улучшена экономичность использования сельскохозяйственной техники в хозяйствах и обеспечен быстрый темп технического прогресса в сельском хозяйстве

В настоящей статье представлены результаты апробации 15 маркеров к микросателлитным локусам генома сои культурной. Все использованные микросателлитные маркеры группы Satt характеризовались высоким уровнем полиморфизма (PIC) – от 0,60 до 0,87, с наибольшим значением для локуса Satt100 (PIC = 0,87). Размер выявленных ампликонов у сортообразцов сои варьировал в пределах 102 – 336 п.н. С применением метода фрагментного анализа у 48 сортообразцов сои были получены индивидуальные молекулярно-генетические профили для каждого генотипа. Посредством кластерного анализа была проведена оценка генетических расстояний изучаемых генотипов. Установлено, что генетически наиболее близкими являются сортообразцы Орeсca и Влада, а наиболее далекими Василиса и Гритиказ 80. Полученные результаты позволяют подбирать родительские компоненты для гибридизации, что значительно повышает эффективность селекционного процесса

В статье исследуется проблема возникновения артефактов при проведении сезонной корректировки экономических временных рядов в окрестности кризисных шоков. Актуальность исследования обусловлена необходимостью мониторинга краткосрочных тенденций в условиях высокой волатильности цен, однако стандартные алгоритмы декомпозиции могут искажать реальную картину, генерируя ложные сигналы о второй волне кризиса или преждевременном восстановлении. Цель работы заключается в эмпирической проверке гипотезы В.А. Бессонова о «слепой зоне» мониторинга на примере месячных данных цен производителей на социально значимые товары такие как гречка, картофель и пшено за период 2010 – 2023 гг. В качестве инструментария использованы два метода различной природы: параметрический алгоритм X-13-ARIMA-SEATS, реализованный через процедуру STL – Seasonal-Trend decomposition using LOESS, согласно методике Банка России, и непараметрический метод Четверикова с экспоненциальным сглаживанием по Хольту. Результаты анализа показали, что оба метода подвержены эффекту Гиббса: в периоды резких изменений уровня ряда в кризисные периоды 2010 – 2011, 2014 – 2015, 2022 гг. оценка сезонной компоненты искажается, что приводит к возникновению фиктивных афтершоков в сезонно скорректированном ряде. Выявлено, что масштаб искажений может достигать 10 – 15% от величины шока, а зона неопределенности сохраняется в течение 2 – 3 лет после кульминации кризиса. Сделан вывод о необходимости использования непрямого подхода агрегирования и привлечения экспертной информации при анализе тенденций в посткризисный период