Повышение эффективности очистки аспирационного воздуха зерноперерабатывающих производств при одновременном ограничении энергетических затрат на работу вентиляционных систем является актуальной задачей. В статье рассмотрена возможность применения мультивихревого сепаратора в качестве ступени предварительного обеспыливания перед фильтрующим оборудованием. Объектом расчетной оценки являлся запыленный воздушный поток, содержащий частицы зерновой пыли размером от 1 до 100 мкм. Рассмотрены три характерных скоростных режима движения воздуха в рабочей зоне аппарата: 6, 9 и 12 м/с. На основе расчетно-модельного анализа построены зависимости фракционной эффективности улавливания частиц и гидравлического сопротивления аппарата. Показано, что увеличение скорости воздушного потока способствует смещению кривой эффективности в область меньших размеров частиц, однако сопровождается ростом аэродинамических потерь. Установлено, что наиболее рациональным для предварительной очистки является диапазон скоростей 9–12 м/с, обеспечивающий компромисс между степенью улавливания пыли и сопротивлением аппарата. Отмечено, что мультивихревая структура потока позволяет интенсифицировать инерционное отклонение частиц без существенного усложнения конструкции. Практическая значимость работы связана с возможностью адаптации такого аппарата к действующим аспирационным линиям предприятий агропромышленного комплекса

Система очистки выполняет значимую функцию в работе зерноуборочного комбайна по выделению полноценного зерна из поступающей на решета, вымолоченной массы, состоящей из зерна и примесей различных фракций, включающих частицы соломы, полову, остья, семена сорняков и минеральные примеси. В связи с разнообразием физико-механических свойств указанных компонентов зернового вороха наиболее достоверным методом определения эффективности работы системы очистки является натурный эксперимент, при котором происходит реальное взаимодействие рассматриваемых частиц с рабочими органами при одновременном изменении структуры рабочей массы при поступлении на решета и обдуве воздушным потоком. В статье представлены результаты сравнительной агротехнической оценки двух гибридных зерноуборочных комбайнов при работе в одинаковых условиях с двумя типами решет

В статье представлены результаты исследований по изучению влияния минеральных удобрений на урожайность и качество зеленой массы суданской травы и ее смесей в подтаежной зоне Западной Сибири. Минеральные удобрения увеличивали полевую всхожесть всех семян в опыте, сохранность растений к уборке и высоту травостоя. Выявлено, что даже минимальная доза N40P20K20 дает прибавку зеленой массы суданки 1,9 т/га по отношению к естественному фону, а доза N80P40K40 увеличивает ее на 24%. С введением в травостой к суданской траве кормовых бобов отмечена существенная прибавка урожайности зеленой массы к контролю – естественному фону и смеси овес + горох. Наибольшая урожайность отмечена на варианте суданская трава + горох + кормовые бобы – 27,6 т/га, при увеличении дозы N40-80P20-40K20-40 зеленая масса возрастает с 30,8 до 33,7 т/га. Данная смесь существенно не имела отличий от варианта суданская трава + кормовые бобы. Установлено, что продуктивность и качество зеленой массы увеличивалась и улучшалась при наличии в смесях зернобобовых культур и при внесении минеральных удобрений. Данные результаты подтверждены корреляционно-регрессионными расчетами (r=0,93-0,94)

Представлены результаты исследований за 2023-2025 гг. по оценке влияния бактериальных инокулянтов российского и зарубежного производства на продуктивность и гомеостатичность сортов сои в условиях лесостепи Центрального Черноземья. Объекты исследований – семь сортов сои (Дуэт, Нежеголь, Василиса, Везелица, Виктория, Арфа и Влада) и пять препаратов на основе клубеньковых бактерий (Атлант, Атува, штаммов Н9, Br 835, 634Б). Установлена специфическая реакция сортов на инокулянты. У сорта Дуэт достоверно высокая продуктивность отмечена при обработке семян препаратом Ризоторфин на штамме Н9 – 8,1 г/раст. (2024 г.) и 13,1 г/раст. (2025 г.). В засушливом 2024 г. максимальная продуктивность зафиксирована у сорта Везелица на вариантах с препаратами Атлант, Атува, штамм H9. В умеренном по влажности 2025 г. – у сортов Нежеголь (Атлант) и Василиса (Атува). Высокие показатели гомеостатичности (Hom) отмечены у сортов: Виктория (2,50), Василиса (0,94), Влада (0,71) на вариантах с препаратом на основе штамма H9; Арфа (0,81) и Везелица (0,73) с инокулянтом Атува. На основе полученных данных обоснована необходимость индивидуального подбора инокулянтов для каждого сорта с целью стабилизации продуктивности в изменяющихся условиях среды

Статья посвящена актуальной проблеме модернизации методологических подходов в ампелографии и селекции винограда в контексте глобального перехода аграрного сектора к технологиям точного земледелия и цифровизации. В работе критически анализируются ограничения классических визуально-описательных и экспертных методов идентификации сортов, характеризующихся высокой трудоемкостью и неизбежной субъективностью оценок. В качестве альтернативы автором обосновывается необходимость внедрения парадигмы «когнитивной ампелометрии», базирующейся на интеграции классических алгоритмов биометрии (по Н.А. Плохинскому) с современным аппаратом системно-когнитивного анализа (СКА) и теории информации. Центральное место в исследовании занимает описание методологии использования интеллектуальной системы «Эйдос» для автоматизации обработки больших массивов морфометрических данных. Подробно раскрывается механизм разделения наблюдаемой фенотипической изменчивости на детерминированную генотипом составляющую («сигнал») и стохастическую составляющую, обусловленную влиянием факторов внешней среды («шум»). Доказано, что применение цифровых двойников (математических прототипов) листового аппарата позволяет нивелировать влияние модификационной изменчивости и обеспечить высокую точность идентификации генотипов независимо от агроэкологических условий произрастания. В статье также рассматриваются прикладные аспекты применения искусственного интеллекта в селекционном процессе, в частности, для моделирования «идеальных генотипов» и ускорения выведения комплексно-устойчивых межвидовых гибридов. Отдельное внимание уделено вопросам цифровизации производственных процессов: использованию беспилотных летательных аппаратов и мультиспектральных камер для мониторинга фитосанитарного состояния насаждений, оптимизации режимов питания и орошения. В заключении делается вывод о том, что синтез биологической науки и цифровых технологий создает предпосылки для перехода к управлению виноградарством на основе объективных данных (Data-Driven Decision Making), что является необходимым условием для повышения продуктивности, экологической устойчивости и рентабельности отрасли в условиях климатических изменений

В статье рассматривается разработка информационной системы прогнозирования финансовых временных рядов на основе трёхцветной клеточно-автоматной модели. Предложенный подход основан на представлении динамики временного ряда в виде дискретной последовательности состояний клеточного автомата. Для каждого состояния вычисляются вероятности переходов на основе статистического анализа исторических данных. Реализована программная система, позволяющая загружать временные ряды финансовых инструментов, формировать модель переходов состояний и выполнять прогнозирование последующих значений ряда. Для оценки точности прогнозирования используются метрики MAE, MSE, RMSE и MAPE. Проведённые эксперименты демонстрируют возможность применения клеточно-автоматных моделей для анализа нелинейной динамики экономических процессов