Статья посвящена разработке цифрового сервиса «Потеряшки КубГАУ», направленного на решение задач поиска и возврата вещей в университете. Отсутствие централизованного механизма для обмена информацией о потерянных и найденных предметах создает неудобства для студентов, что обосновывает актуальность выбранной темы. Целью исследования является создание доступной цифровой среды, которая помимо своего прямого назначения, обеспечивает сбор статистики для формирования исследовательской базы. Научная новизна состоит в разработке алгоритма сопоставления потерянных и найденных вещей по критериям частичного совпадения на основе нечетко-множественного подхода, а также в архитектурном решении для интеграции современных технологий, включая API Яндекс.Карт. Социальная значимость проекта подчеркивается расчетами по юнит-экономике

Статья посвящена процессам цифровизации деятельности органов управления в сельском хозяйстве Краснодарского края и ее воздействию на развитие сельскохозяйственного сектора. Рассматриваются основные цифровые платформы («Зерно», «Сатурн», «Семеноводство», ЕФИЗ «ЗСН»), применяемые для мониторинга и контроля разных направлений аграрного производства — начиная от отслеживания перемещений зерновых культур и заканчивая оценкой плодородия почв и качеством посевного материала. Анализируется динамика изменения ключевых показателей эффективности сельскохозяйственных предприятий, выявляя позитивное влияние информационных технологий на повышение уровня доходности отрасли и сокращение числа нерентабельных организаций. Подчеркивается важность специальных программ поддержки малого бизнеса и обучение персонала новым технологиям управления производством

Развитие агропромышленного комплекса Российской Федерации обеспечивается, прежде всего, устойчивым ростом и развитием отрасли растениеводства. Исследования проведены в течении 2020-2022гг. в условиях зоны неустойчивого увлажнения на юге России. Цель исследований заключалась в определении эффективности системы защиты растений озимой пшеницы от болезней. Объектом исследований являлась озимая пшеница, сорт Юка, предметом исследований служили химические фунгициды – Дивидент экстрим, КС, Амистар Экстра, СК, Солигор, КЭ и биологические препараты - Бисолбисан, Ж и Витаплан, СП. Наибольшей биологической эффективностью в снижении развития фузариозной корневой гнили и септориоза листьев обладала химическая система защиты растений. Протравливание семян Дивидент экстрим, КС, 0,5 л/т, обработка растений Амистар Экстра, СК, 0,8 л/га (выход в трубку) и Солигор, КЭ, 0,6 л/га (колошение), способствовало снижению развития фузариозной корневой гнили как в фазу кущения, так и в фазу молочно-восковой спелости. Интенсивность септориоза листьев снижалась при химической защите по сравнению с интегрированной в фазу выхода в трубку на 5,5% и в фазу цветения на 8,1%. Наибольшая урожайность зерна озимой пшеницы была получена при применении химической защиты – 7,59 т/га, что больше контроля на 0,79 т/га. Максимальная прибыль получена при интегрированной защите растений от болезней – 47472,7 руб/га, при уровне рентабельности – 111,0%

Надежная защита экономических данных от кибератак становится все более важной по мере того, как экономика становится все более цифровой. Учитывая растущую частоту событий и изощренные методы кибератак, мы принимаем во внимание существующие проблемы поддержания кибербезопасности в области защиты экономической информации. Рассматриваются современные достижения в области информационной безопасности, такие как цифровой суверенитет, распределение затрат на защиту информации и влияние политики импортозамещения на рост отечественной ИТ-индустрии. Проанализированы основные опасности, с которыми сталкиваются государственные и бизнес-структуры, а также категории экономически ценных данных, которые наиболее уязвимы для угроз. На основе статистических данных, аналитических исследований и нормативных документов делаются выводы о текущем состоянии кибербезопасности в России и необходимости комплексного подхода к сохранению экономической информации в условиях современных цифровых угроз

Представленные результаты получены в условиях КФХ и соответствуют современному состоянию проблемы управления оперативной химической защиты кукурузы в условиях погодных предикторов, которые носили категорию опасного явления в связи с установившейся экстремальной почвенной и воздушной засухой. Полученные данные имеют важное значение в реализации принципов интегрированной защиты растений и подтверждают профессиональную позицию автора. Приведена эффективность применения послевсходового гербицида элюмис, МД на кукурузе против многолетних и однолетних сорняков в условиях засухи экстремального значения 2024 года. Отмечено, что для экономической эффективности гербицидных обработок против необходимо неукоснительно выдерживать рекомендуемые нормы расхода препарата и рабочей жидкости

Статья посвящена микроуровневому анализу, акцентированному на прогнозировании ежедневного спроса позиции ассортиментного портфеля, что позволяет монопродуктовой торговой компании оперативно адаптироваться к динамике рыночной конъюнктуры, оптимизировать уровень товарных запасов и минимизировать операционные издержки. Прогнозная информация получена на основе авторской разработки «Информационная система прогноза динамики временных рядов на базе клеточного автомата с автоматизацией обучения CAFTS», которая реализует алгоритм CATSF, представляющий собой новый подход, основанный на интеграции методов машинного обучения, для реализации автоматизированного подхода к обучению линейной клеточно-автоматной модели. Данный подход позволяет избежать субъективных оценок экспертов и снизить ошибку прогнозирования благодаря применению машинного обучения для определения оптимального количества термов в процессе обучения ЛКА. Это способствует повышению объективности и точности моделирования, особенно в части, где экспертная оценка может быть затруднена или предвзята. Гибридная прогнозная модель апробирована на реальных данных для получения оперативного прогноза ассортиментной позиции портфеля монопродуктовой торговой компании