В работе представлены результаты комплексной количественной оценки связи управляемых параметров акустико-магнитной обработки технической воды с бинаризированным противонакипным эффектом. Исследование выполнено на основе экспериментального массива данных (N=16), полученных на циркуляционном стенде с использованием воды реки Кама (общая жёсткость 5,2 мг-экв/л). Варьировались семь факторов: произведение напряжённости магнитного поля на её градиент, теплонапряжение поверхности нагрева, скорость потока, длина рабочей зоны, исходная жёсткость, температура и интенсивность ультразвуковых колебаний. Для анализа применён комплекс методов: автоматизированный системно-когнитивный анализ (АСК-анализ) с расчётом дифференциальной силы влияния факторов, а также классические статистические процедуры — точный критерий Фишера, коррекция Холма на множественные сравнения, вычисление разности рисков, отношения шансов и коэффициента V Крамера. Установлено, что единственным статистически значимым фактором, определяющим высокую противонакипную эффективность, является интенсивность ультразвука (p=0,00055, скорректированный p=0,00385, V=1,000). Остальные шесть факторов (магнитное поле, тепловая нагрузка, скорость, длина зоны, жёсткость и температура) в исследованных диапазонах не проявляют значимого влияния (p=1,000). Опровергнута ранее выдвигавшаяся гипотеза об отрицательном влиянии длины рабочей зоны. Показано полное совпадение выводов АСК-анализа и строгой статистики, что подтверждает объективность когнитивных моделей при условии использования верифицированных данных. Сформулированы практические рекомендации по проектированию компактных акустико-магнитных аппаратов с длиной зоны 0,3 м и приоритетной настройкой ультразвука на интенсивность 1,0 Вт/см^2. Установлены границы применимости моделей, обусловленные малым объёмом выборки и дисбалансом классов, что определяет направления дальнейших полнофакторных экспериментов

Имитационное моделирование силового трансформатора позволит эффективно изучать переходные процессы токов и напряжений. Разработанная модель основана на известной Т-образной схеме замещения и позволит рассмотреть броски токов и фиксировать их в виде осцилограммы. Кроме того модель позволит рассчитать характеристику холостого хода, нагрузочную характеристику, рассмотреть режим короткого замыкания. Полученные данные удобно сравнивать с экспериметально полученными осцилограммами, так как по сути разработанная модель имитирует физический эксперимент. Практическая значимость работы состоит в анализе переходных процессов, понимании физики явлений, происходящих в трансформаторе при включении и оценке их влияния на работу релейной защиты и других элементов энергосистемы. Полученные знания и навыки могут быть применены при проектировании и эксплуатации электротехнического оборудования не только студентами, но и специалистами, инженерами

Цель исследований -провести комплексную оценку продуктивности, экологической пластичности и стабильности девяти генотипов яровой мягкой пшеницы (Triticum aestivum L.) в условиях Центрального Нечерноземья при разных уровнях интенсификации. Полевые многофакторные эксперименты проводили в 2021-2023 гг. в двух контрастных почвенно-климатических локациях (Московская и Калужская области) по схеме расщепленных делянок. Изучали девять генотипов (семь перспективных линий и два районированных стандарта) на трех агрофонах минерального питания и трех уровнях химической защиты. Статистическая обработка включала дисперсионный анализ, расчет параметров стабильности по Эберхарту-Расселу, AMMI-анализ и вычисление индекса гомеостатичности по Хангильдину. Установлено, что доля влияния генотипа на урожайность составила 52,4 %, уровня минерального питания -21,9 %, системы защиты -14,1 %. Выявлена перспективная линия № 3, которая достоверно превысила стандарты по урожайности на 29-35 %, формируя в среднем 67,2 ц/га в Калужской области и 63,8 ц/га в Московской области. Линия № 3 характеризовалась высоким коэффициентом экологической пластичности (bi = 1,28), минимальным отклонением от регрессии (S?d = 1,45) и максимальным индексом гомеостатичности (Hom = 18,4). AMMI-анализ подтвердил универсальную адаптивность линии № 3 (IPCA1 = +0,12), в отличие от стандартов, показавших специализированную адаптацию к отдельным агроэкологическим условиям. Линия № 3 рекомендуется как высокоурожайный, стабильный и экологически пластичный генотип интенсивного типа для возделывания в условиях Центрального Нечерноземья на уровне минерального питания N90P90K90 и интегрированной системе защиты растений

В статье рассмотрена возможность применения в растениеводстве альтернативных органических удобрений на основе переработки отходов личинками мухи Черной львинки. Органические удобрения (зоокомпост, зооогумус) представляют собой продукт, отличающийся от существующих традиционных удобрений технологией производства и содержащий в своем составе повышенное количество биогенных элементов. Цель работы – оценка органических удобрений на основе переработки личинок мухи Черной львинки (Hermetia illucens). Для достижения поставленной цели был заложен полей опыт. Исследования проводились в 2020 – 2021 гг. в условиях Московский области. Почва опытного участка дерново-подзолистая на покровном суглинке. В качестве объекта исследования использовали гибрид кукурузы Машук (ФАО 170). Изучаемые органические удобрения имели массовую долю органического вещества – 94,6 % и включали в своем составе содержание N – 25,11 %, P2O5 – 2,35 %, K2O – 2,90 %. В опыте рассматривались следующие варианты с удобрениями: 1) Контроль (без удобрений); 2) N105Р24К24 (вариант хозяйства); 3) N105Р24К24 + 500 кг/га зоокомпоста; 4) 500 кг/га зоокомпоста. Производственный опыт в условиях Московской области помог выявить, что внесение зоокомпоста 500 кг/га с осени под кукурузу на силос способствует повышению выхода зеленой массы на 13,9 % и сырого протеина на 0,5 % относительно контрольных значений. Сочетание минеральных удобрений и зоокомпоста привело к увеличению урожайности кукурузы на 5,4 т/га и протеина на 0,8% по сравнению с вариантом без внесения удобрений. протеина на 0,8% по сравнению с вариантом без внесения удобрений

Намерения проведенных полевых исследований заключались в выявлении роли минеральных удобрений в реализации агробиологического потенциала озимой пшеницы сорта безостая 100 в условиях Западного Предкавказья. Опытное поле проведения наших исследований (УОХ «Кубань» Кубанского ГАУ) территориально расположено в Краснодарском крае в центральной ее части, которая характеризуется наличием удовлетворительно теплым, относительно влажным и умеренно–континентальным климатом. Почва опытного участка – чернозем выщелоченный. Объект исследований: посевы озимой пшеницы сорта Безостая 100. Предмет исследований: влияние минеральных удобрений на реализацию агробиологического потенциала посевов культуры. Сопровождающие опыт наблюдения и учеты осуществлялись согласно методики государственного сортоиспытания с.-х. культур. В опыте изучению подвергался один фактор в трех вариантах (норма минерального удобрения): 1. Контроль – без удобрения; 2. Рекомендуемая – N60Р60К60+N30; 3. Интенсивная – N120Р120К120+N60. Методики и агротехника – общепринятые. Предшественник озимой пшеницы – кукуруза. Осуществленные полевые исследования показали, что применение удобрений в технологии выращивания озимой пшеницы способствует увеличению как отдельных вегетационных периодов, так и всего вегетационного периода в целом на 1…3-е суток на варианте с внесением минеральных удобрений на фоне рекомендуемой нормы (N60Р60К60+N30) и на 1…6-о суток на варианте с внесением минеральных удобрений на фоне интенсивной нормы (N120Р120К120+N60). Внесение минеральных удобрений при возделывании озимой пшеницы способствует увеличению высоты растений на 2,9…5,0 см на варианте с внесением минеральных удобрений на фоне рекомендуемой нормы (N60Р60К60+N30) на 5,1…11,9 см и на варианте с внесением минеральных удобрений на фоне интенсивной нормы (N120Р120К120+N60). Применение удобрений в технологии выращивания озимой пшеницы способствует увеличению площади листовой поверхности растений на 1,0…5,9 тыс. м2 /га (на 5,9…12,6 %) на варианте с внесением минеральных удобрений на фоне рекомендуемой нормы (N60Р60К60+N30) и на 2,8…7,6 тыс. м2 /га (на 15,1…19,9 %) на варианте с внесением минеральных удобрений на фоне интенсивной нормы (N120Р120К120+N60)

В статье рассматривается проблема автоматизации процесса управления заказами в современных информационных системах как комплексная архитектурная задача, требующая учета требований к масштабируемости, отказоустойчивости, интеграции разнородных данных и обработке больших объемов вычислительно интенсивных задач. На основе анализа эволюции архитектурных парадигм – от монолитных систем через сервис-ориентированную архитектуру к микросервисным и событийно-ориентированным решениям – обосновывается необходимость применения распределенных подходов для обеспечения эффективного жизненного цикла заказов в условиях высокой динамики бизнес-процессов и роста объемов данных. Особое внимание уделяется роли систем управления заказами (Order Management System, OMS) как центрального оркестратора, обеспечивающего согласованность состояний, интеграцию с внешними сервисами и автоматизацию workflow на основе стандартов жизненного цикла программных средств по ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207