Основной целью проводимого исследования является разработка математической модели для информационной системы персонализированного оздоровления детей, интегрирующей модули статистического анализа медико-педагогических данных и автоматизированной генерации отчётов, позволяющей повысить обоснованность назначения оздоровительных программ и снизить трудоёмкость ведения учётно-отчётной документации. В ходе исследования последовательно проанализированы существующие подходы к информатизации детского оздоровления, формализована задача персонализированного подбора оздоровительных программ, обоснован выбор статистических методов и алгоритмов рекомендаций

В статье нечёткое системное обобщение теории множеств применяется как экономико-математический аппарат для описания финансовых и экономических систем, которые имеют иерархическое строение, а сведения о которых неполны и неточны. От обычных нечётких множеств предлагаемый аппарат отличается тем, что в нём вводятся уровни системы: на каждом следующем уровне сочетания элементарных экономических признаков образуют подсистемы, обладающие свойствами, которых нет у отдельных признаков. Формально определены нечёткий системный эффект и нормированный коэффициент системности K_s ";" они измеряют не экономический рост сам по себе, а силу взаимодействия частей системы. Предложен способ разделения и оценки четырёх видов неопределённости: информационной, параметрической, структурной и вычислительной. Аппарат проверен на реальных данных Всемирного банка (World Development Indicators) по десяти странам за 2010–2023 годы. Пять показателей объединены в три подсистемы: реальная экономика, финансы и цифровая инфраструктура. После исключения наблюдений с пропусками осталось 138 полных наблюдений «страна–год». Среднее значение коэффициента системности составило 0.382, его ранговая корреляция с ростом ВВП равна ?0.125 при 95%-ном интервале повторных выборок [?0.294; 0.044], то есть устойчивой положительной связи не обнаружено. Это означает, что коэффициент системности отражает структурную связанность экономики и её способность к взаимодействию, тогда как годовой рост ВВП определяется в основном краткосрочными и циклическими факторами. Полученный результат подтверждает, что предложенный показатель дополняет, а не заменяет традиционные макроэкономические индикаторы, и может применяться для сравнительной диагностики экономических систем, сценарных расчётов и поддержки принятия решений

В статье рассмотрена возможность применения в растениеводстве альтернативных органических удобрений на основе переработки отходов личинками мухи Черной львинки. Органические удобрения (зоокомпост, зооогумус) представляют собой продукт, отличающийся от существующих традиционных удобрений технологией производства и содержащий в своем составе повышенное количество биогенных элементов. Цель работы – оценка органических удобрений на основе переработки личинок мухи Черной львинки (Hermetia illucens). Для достижения поставленной цели был заложен полей опыт. Исследования проводились в 2020 – 2021 гг. в условиях Московский области. Почва опытного участка дерново-подзолистая на покровном суглинке. В качестве объекта исследования использовали гибрид кукурузы Машук (ФАО 170). Изучаемые органические удобрения имели массовую долю органического вещества – 94,6 % и включали в своем составе содержание N – 25,11 %, P2O5 – 2,35 %, K2O – 2,90 %. В опыте рассматривались следующие варианты с удобрениями: 1) Контроль (без удобрений); 2) N105Р24К24 (вариант хозяйства); 3) N105Р24К24 + 500 кг/га зоокомпоста; 4) 500 кг/га зоокомпоста. Производственный опыт в условиях Московской области помог выявить, что внесение зоокомпоста 500 кг/га с осени под кукурузу на силос способствует повышению выхода зеленой массы на 13,9 % и сырого протеина на 0,5 % относительно контрольных значений. Сочетание минеральных удобрений и зоокомпоста привело к увеличению урожайности кукурузы на 5,4 т/га и протеина на 0,8% по сравнению с вариантом без внесения удобрений. протеина на 0,8% по сравнению с вариантом без внесения удобрений

В работе представлены результаты комплексной количественной оценки связи управляемых параметров акустико-магнитной обработки технической воды с бинаризированным противонакипным эффектом. Исследование выполнено на основе экспериментального массива данных (N=16), полученных на циркуляционном стенде с использованием воды реки Кама (общая жёсткость 5,2 мг-экв/л). Варьировались семь факторов: произведение напряжённости магнитного поля на её градиент, теплонапряжение поверхности нагрева, скорость потока, длина рабочей зоны, исходная жёсткость, температура и интенсивность ультразвуковых колебаний. Для анализа применён комплекс методов: автоматизированный системно-когнитивный анализ (АСК-анализ) с расчётом дифференциальной силы влияния факторов, а также классические статистические процедуры — точный критерий Фишера, коррекция Холма на множественные сравнения, вычисление разности рисков, отношения шансов и коэффициента V Крамера. Установлено, что единственным статистически значимым фактором, определяющим высокую противонакипную эффективность, является интенсивность ультразвука (p=0,00055, скорректированный p=0,00385, V=1,000). Остальные шесть факторов (магнитное поле, тепловая нагрузка, скорость, длина зоны, жёсткость и температура) в исследованных диапазонах не проявляют значимого влияния (p=1,000). Опровергнута ранее выдвигавшаяся гипотеза об отрицательном влиянии длины рабочей зоны. Показано полное совпадение выводов АСК-анализа и строгой статистики, что подтверждает объективность когнитивных моделей при условии использования верифицированных данных. Сформулированы практические рекомендации по проектированию компактных акустико-магнитных аппаратов с длиной зоны 0,3 м и приоритетной настройкой ультразвука на интенсивность 1,0 Вт/см^2. Установлены границы применимости моделей, обусловленные малым объёмом выборки и дисбалансом классов, что определяет направления дальнейших полнофакторных экспериментов

Намерения проведенных полевых исследований заключались в выявлении роли минеральных удобрений в реализации агробиологического потенциала озимой пшеницы сорта безостая 100 в условиях Западного Предкавказья. Опытное поле проведения наших исследований (УОХ «Кубань» Кубанского ГАУ) территориально расположено в Краснодарском крае в центральной ее части, которая характеризуется наличием удовлетворительно теплым, относительно влажным и умеренно–континентальным климатом. Почва опытного участка – чернозем выщелоченный. Объект исследований: посевы озимой пшеницы сорта Безостая 100. Предмет исследований: влияние минеральных удобрений на реализацию агробиологического потенциала посевов культуры. Сопровождающие опыт наблюдения и учеты осуществлялись согласно методики государственного сортоиспытания с.-х. культур. В опыте изучению подвергался один фактор в трех вариантах (норма минерального удобрения): 1. Контроль – без удобрения; 2. Рекомендуемая – N60Р60К60+N30; 3. Интенсивная – N120Р120К120+N60. Методики и агротехника – общепринятые. Предшественник озимой пшеницы – кукуруза. Осуществленные полевые исследования показали, что применение удобрений в технологии выращивания озимой пшеницы способствует увеличению как отдельных вегетационных периодов, так и всего вегетационного периода в целом на 1…3-е суток на варианте с внесением минеральных удобрений на фоне рекомендуемой нормы (N60Р60К60+N30) и на 1…6-о суток на варианте с внесением минеральных удобрений на фоне интенсивной нормы (N120Р120К120+N60). Внесение минеральных удобрений при возделывании озимой пшеницы способствует увеличению высоты растений на 2,9…5,0 см на варианте с внесением минеральных удобрений на фоне рекомендуемой нормы (N60Р60К60+N30) на 5,1…11,9 см и на варианте с внесением минеральных удобрений на фоне интенсивной нормы (N120Р120К120+N60). Применение удобрений в технологии выращивания озимой пшеницы способствует увеличению площади листовой поверхности растений на 1,0…5,9 тыс. м2 /га (на 5,9…12,6 %) на варианте с внесением минеральных удобрений на фоне рекомендуемой нормы (N60Р60К60+N30) и на 2,8…7,6 тыс. м2 /га (на 15,1…19,9 %) на варианте с внесением минеральных удобрений на фоне интенсивной нормы (N120Р120К120+N60)

В работе рассматривается задача идентификации личности по изображению лица в системах реального времени. Предложена гибридная архитектура, объединяющая детектор YOLOv11 с предсказанием пяти ключевых точек и идентификатор FaceNet на основе Inception ResNet v1 с функцией потерь Triplet Loss. Разработан конвейер предобработки, включающий аффинное выравнивание лица по глазам перед подачей в энкодер. Представлены результаты экспериментального исследования на наборах данных LFW, AgeDB и WIDER Face. Достигнута точность идентификации 98,7% на LFW при частоте обработки 12 кадров в секунду на GPU NVIDIA RTX A6000 (48Гб). Проведена оценка экономической эффективности внедрения разработанной системы