Статья посвящена разработке технологии интеллектуального мониторинга сои (Glycine max) на основе интеграции дистанционного зондирования (Sentinel-2, NDVI) и данных IoT-станций KAIPOS/NERO для оптимизации орошения. Исследование проведено на сорте «СК Дока» на поле площадью 150 га. На орошаемых делянках максимальный NDVI достигал 0,80 против 0,75 на богаре, интегральное значение NDVI за сезон — 24,1 против 21,9 усл. ед. (+10%). Разница влажности почвы на глубине 10–40 см составляла 5–8% в пользу орошения. Урожайность увеличилась с 21,8 до 27,5 ц/га (+26%), средняя высота растений — с 102 до 112 см (+9,8%). Для прогнозирования использована выборка из 48 наблюдений (2024–2025 гг.), модель XGBoost обеспечила R?=0,88 и RMSE=1,3 ц/га, выявив ключевую роль NDVI в фазу цветения и фактора орошения. Результаты подтверждают эффективность комплексного мониторинга для повышения продуктивности сои в условиях ограниченного увлажнения

В статье рассматривается проблема противодействия преступлениям, посягающим на тайну частной жизни в социальных сетях, с позиции специальности 5.2.2. Авторы отходят от чисто юридического анализа в сторону математического и инструментального моделирования процессов распространения конфиденциальной информации. Предложена математическая модель оценки социально-экономического ущерба от деструктивного информационного воздействия, основанная на теории графов и вероятностных методах. Разработан алгоритм идентификации аномальной активности в социальных медиа, позволяющий автоматизировать процесс выявления признаков подготовки к совершению преступлений, предусмотренных ст. 137 УК РФ. В работе использованы методы системного анализа и статистической обработки данных. Результаты исследования могут быть внедрены в аналитические модули систем мониторинга информационной безопасности

В статье рассматривается задача повышения устойчивости технологических процессов кормозаготовки, кормления и доения за счёт обоснования параметров системы технического сервиса машин и оборудования животноводства. Показано, что в реальных условиях эксплуатации наряду с регламентными воздействиями формируется значительная доля внеплановых отказов, вследствие чего поступление заявок в инженерно-техническую службу имеет вероятностный характер и может приводить к образованию очереди. Для количественного описания требований на устранение последствий отказов предложено использовать аппарат теории массового обслуживания и вероятностно-статистическую идентификацию входного потока и параметров обслуживания. На материалах хозяйства ЗАО «Фризское» выполнена обработка годовых данных по отказам и трудоёмкости работ; установлено, что число требований в сутки описывается законом Пуассона, продолжительность обслуживания – экспоненциальным распределением, трудоёмкость – гамма-распределением. Полученные параметры позволяют рассчитывать показатели функционирования обслуживающей системы (загрузку, вероятность ожидания, среднее время простоя) и обосновывать управленческие решения по её производственной мощности. На основе коэффициента загрузки сформулированы практические рекомендации по количеству рабочих постов и резервированию ресурсов в периоды повышенной интенсивности отказов

В статье предложена методика оценки характера и скорости износа приемной камеры роторного зерноуборочного комбайна ультрозвуковым толщиномером, представлены результаты ее апробации при эксплуатации комбайна РСМ-181 TORUM. Методика позволяет решать ряд практических задач – определение характера износа на большой поверхности, сокращение затрат времени на получение данных о величине износа, получение информации для прогнозирования скорости изнашивания, выполнить анализ влияния геометрических параметров приемной камеры на характер и скорость изнашивания

Целью исследования являлось выявление влияния биологизированных технологий возделывания на фотосинтетический потенциал и качество зерна озимой пшеницы сорта Граф в условиях деградированного чернозема выщелоченного низинно-западинного агроландшафта Западного Предкавказья. Объектом служила озимая пшеница интенсивного сорта Граф в рамках семипольного зернотравяно-пропашного севооборота. Методы включали полевые опыты по методике Государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур (1985), дисперсионный анализ по Б.А. Доспехову с использованием программы STATISTIC, корреляционный анализ агрофизических показателей и продуктивности. Основные этапы: мониторинг фотосинтетического потенциала в межфазных периодах (кущение – выход в трубку, выход в трубку – колошение, колошение – молочная спелость зерна) за 2019–2021 гг., оценка урожайности и качества зерна с учетом баланса гумуса. Результаты продемонстрировали, что биологизированные и мелиоративные технологии обеспечивают максимальный фотосинтетический потенциал (до 4513 тыс. м?/га в сутки в сумме за период кущение – молочная спелость зерна в 2021 г.), способствуя повышению урожайности до 7,6 т/га и качеству зерна, соответствующему 2-му классу, за счет оптимизации агрофизических свойств почвы и баланса гумуса (125 %-й возврат)

В данной научной статье рассматриваются методы и модели, используемые для оптимизации процесса отбора кадров. Исследованы статистические данные, подтверждающие наличие структурных проблем на российском рынке труда. Приведен обзор существующих научных исследований в данной области и выявлены недостаточно изученные аспекты. Рассмотрены факторы конкурентоспособности кандидатов, которые учитываются при принятии решений, а также определена их значимость в современной бизнес-среде. Изучены современные инструменты и технологии, используемые для оценки природных, личностных, профессиональных и социальных качеств кандидата, а также уровня его образования. Особое внимание в работе уделено методу многокритериальной оценки TOPSIS, который обеспечивает математически обоснованный и настраиваемый под специфику компании инструмент, направленный на улучшение кадровых решений. В работе приведено обоснование экономической эффективности от применения цифровых решений на практике. В заключении сформулированы векторы развития для дальнейших исследований в данной сфере