Представлены основные кинематические и конструктивные параметры решетных станов наиболее распространенных образцов зерноочистительной техники, эксплуатируемой в Российской Федерации. Полученные результаты проанализированы с использованием методов математической статистики. Выявлено, что малогабаритные лабораторные воздушно-решетные сепараторы имеют примерно те же значения трех основных конструктивно-кинематических параметров (угол наклона решет, амплитуда и частота колебаний решётного стана), что и их высокопроизводительные аналоги общего назначения. Таким образом, с большой долей вероятности можно констатировать, что наиболее оптимальными параметрами малогабаритной зерноочистительной техники, используемой в селекции и семеноводстве являются следующие: амплитуда колебаний решётного стана – 8-9 мм, угол наклона решет – 7-8°, плавно регулируемая частота колебаний решет от 0 до 470 мин-1

Данная работа углубленно исследует механизмы деформации и разрушения семян сельскохозяйственных культур под действием статического сжатия. Понимание этих процессов критически важно для оптимизации технологических операций, таких как посев, транспортировка и обработка семян (протравливание, сушка), минимизируя повреждения и, как следствие, повышая урожайность. Для получения объективных данных о поведении зерна под нагрузкой, был сконструирован специализированный прибор для испытаний на статическое сжатие. Прибор обеспечивает плавное и контролируемое приложение сжимающей силы с высокой точностью измерения как величины нагрузки, так и деформации образца. Полученные данные позволяют не только установить предел прочности семян, но и проанализировать характер деформации перед разрушением. Это позволит разработать рекомендации по оптимизации параметров работы шнековых механизмов для минимизации механических повреждений семян, что, в свою очередь, положительно скажется на показателях всхожести и развитии сельскохозяйственных растений

В селекции всех сельскохозяйственных культур, включая озимый ячмень, для повышения эффективности процесса и ускорения времени создания новых сортов необходимо знание механизмов наследования ключевых хозяйственно значимых признаков. Анализ гибридов первого поколения позволяет селекционеру точно определить тип проявления (рецессивный или доминантный) целевого гена, отвечающего за конкретный признак. В данной статье представлены результаты изучения наследования основных определяющих структурных элементов урожайности. Продуктивная кустистость для озимого ячменя один их основных компонентов урожайности. При анализе результативных данных по этому признаку выявлен сверхдоминантный тип наследования, характеризующийся истинным гетерозисом. В селекции на продуктивность озимых культур существенное значение имеет число зерен в колосе, поскольку оно в значительной степени предопределяет будущую урожайность. В наших исследованиях, основное количество гибридных комбинаций наследовали данный признак по типу сверхдоминирования. Еще одним ключевым структурным элементом продуктивности, является формируемая масса зерновки. В изучаемых комбинациях масса 1000 зерен наследовалась различно, от депрессии до сверхдоминирования. Проведенные исследования послужат основой при разработке целевых программ скрещиваний и осуществления индивидуальных отборов и могут быть использованы для разработки стратегий селекции, направленных на повышение урожайности и адаптивности сортов к различным условиям выращивания

Новое время диктует новые подходы к оптимизации работы на селе. Ключевой вопрос сейчас - это эффективность использования оборудования и транспорта, качество убранного зерна, стоимость уборки и перевозки зерна. В сельском хозяйстве использование оптимального транспортного комплекса уже давно не может оставить никого равнодушным, а с увеличением стоимости расходных материалов, стало задачей номер один. Оптимальная схема уборочных работ – трёхзвенная. Однако, её применяют еще недостаточно широко. Передовой опыт заметен только у крупных хозяйств, которые могут позволить себе дорогие технологические машины. Для повышения эффективности уборочно-транспортных работ необходимы цифровые технологии управления уборкой и перевозкой урожая зерновых культур, с помощью которых можно повысить эффективность системы уборки согласованием работы комбайновых и транспортных звеньев. В результате изучения уборочно-транспортного процесса удалось выявить все факторы и параметры, характеризующие исследуемую систему уборочно-транспортных работ. Для характеристики соответствия производительностей комбайнов предложены коэффициенты синхронизации и рассогласования, формулы для их расчёта. Выявленные факторы и параметры были связаны в единую модель алгоритмом, который был реализован в виде программного кода. Получен патент на программу для ЭМВ. Полученный результат позволяет реализовать цифровые методы управления механизированными технологиями

В данной статье представлены результаты комплексного исследования самоопылённых линий кукурузы (Zea mays L.) и полученных на их основе гибридов F?, проведённого в Национальном центре зерна им. П.П. Лукьяненко (Краснодарский край) в 2022–2023 гг. Основное внимание уделено оценке содержания каротиноидов (лютеин, зеаксантин, ?-криптоксантин, ?-каротин) и агрономических показателей (урожайность, полегание, содержание сухого вещества). Путём анализа общей комбинационной способности (ОКС) материнских и отцовских линий выявлены источники, способствующие повышению общих каротиноидов без потери урожайности. Наиболее перспективные гибриды (например, А390?T62, A452?T302, A447?T302 и др.) проявили значительное превышение среднего по содержанию каротиноидов (до 25,08 мкг/г) и одновременно высокую урожайность (8–9,4 т/га). Полученные данные подтверждают возможность комплексного отбора линий кукурузы, ориентированного на повышение пищевой ценности зерна и улучшенные агрономические признаки

Цель исследования – разработать архитектуру программного обеспечения и алгоритм машинного обучения, реализующего виртуального помощника дизайнера. Результатом работы виртуального помощника является рекомендация необходимого инструмента генерации изображений. В процессе общения с виртуальным помощником дизайнер приобретает необходимые ему знания для реализации проекта. Положительный эффект использования данного помощника – увеличение числа выполненных проектов, а следовательно, и прибыли. Авторами найдены асинхронные технологии и способы реализации виртуальных AI агентов и активных чат ботов. Исследован алгоритм машинного обучения и искусственная классификация. Для измерений точности предсказаний использовались известные метрики потерь, которые зависели от числа эпох. Анализ результатов исследования показал, что в модели нужно использовать естественную классификацию. Это позволяет эффективно реализовать активных в общении с клиентами ботов