Оптические искажения, возникающие при промышленной мойке (гидрообработки) плодов яблони, снижают эффективность автоматического распознавания гнили. Цель исследований – разработка и валидация метода автоматического распознавания плодов яблони с признаками гнили и алгоритма их подсчёта после этапа гидрообработки в режиме реального времени. Для распознавания плодов яблони с признаками гнили использована нейросетевая архитектура YOLO26, обученная методом трансферного обучения с использованием модели, предобученной на наборе данных COCO; датасет включал 2514 размеченных изображений плодов после мойки (класс «rottenApple»). Проведён сравнительный анализ моделей YOLO26n/s/m/l/x по метрикам Precision, Recall, mAP50 и скорости инференса. Для учёта количества распознанных плодов разработан алгоритм, фиксирующий пересечения геометрических центров ограничивающих прямоугольников со статической контрольной зоной. Установлено, что модель YOLO26s обеспечивает оптимальный баланс точности и производительности: Precision = 0,931, Recall = 0,936, mAP50 = 0,979 при времени обработки 4,1 мс на кадр, что позволяет обрабатывать видеопоток с частотой более 240 кадров/с. Разработанный метод может быть интегрирован в существующие сортировочные линии для повышения качества отбраковки дефектной продукции

Показаны экономические показатели при выращивании сортов пшеницы озимой в условиях роста цен на энергоносители. Исследование основано на оценке взаимодействия системы обработки почвы (традиционная отвальная вспашка и комбинированная поверхностная) и сортовых особенностей культуры. В результате двухфакторного полевого опыта с сортами селекции Национального центра им. П. П. Лукьяненко установлено, что переход от вспашки к комбинированной обработке приводит к снижению производственных затрат на 5% и себестоимости зерна на 8,9%, что обусловлено экономией энергоресурсов. При этом урожайность увеличилась в среднем на 4,3%, что позволило повысить условный доход на 10%,. Выявлена дифференцированная реакция сортов на технологию возделывания. Наиболее адаптивные и высокопродуктивные сорта (Алексеич, Таня, Еланчик) максимально реализовали потенциал при ресурсосберегающей системе, показав прирост урожайности до 18%. Наилучшие экономические показатели достигнуты в варианте с комбинированной обработкой и сортом Алексеич. Для повышения конкурентоспособности зернопроизводства в условиях удорожания топлива необходима оптимизация технологий, основанная на интеграции энергосберегающих методов обработки почвы и использовании адаптивных сортов, сочетающих устойчивость к стрессам и высокую продуктивность

В статье приводятся результаты исследования (2023-2024 гг.), направленного на выявление наиболее продуктивных и качественных гибридов сахарной свеклы путем объективного их сравнения. Установлено, что максимальная урожайность корнеплодов сахарной свеклы зафиксирована для гибридов Мустанг и Анаконда – 36,83 и 35,89 т/га соответственно. Несколько ниже была урожайность гибридов Плутон и Бартавелла – 31,56 и 31,05 т/га соответственно. Минимальная урожайность наблюдалась у гибрида Кариока – в среднем 29,86 т/га, что ниже на 1,19-6,97 т/га или 3,98-23,3%, чем показатели по другим гибридам. Наибольший экономический эффект получен по гибриду Мустанг, где условно чистый доход составил 71935 руб./га, при максимальном уровне рентабельности 76,7%. Близкие к ним показатели получены по гибриду Анаконда: условно чистый доход – 67705 руб./га, уровень рентабельности – 72,2%. Минимальный уровень рентабельности (43,3%) в опыте получен по гибриду Кариока, что связано с более низкой урожайностью корнеплодов в сравнении с другими гибридами сахарной свеклы

В работе определялись конструктивные параметры и режимы работы многофункционального средства из условия снижения тягового сопротивления. Были выбраны наиболее существенные факторы, влияющие на тяговое сопротивление. Интервалы варьирования факторов выбирались исходя из агротребований и теоретических основ почвообрабатывающих машин. Экспериментальное средство было смонтировано на специальную раму с системой динамометрирования рабочих органов почвообрабатывающих машин. Полученные экспериментальные данные обрабатывались при помощи композиционного плана типа Bk. После получения уравнений с мнимыми коэффициентам производилось каноническое преобразование с целью определения оптимальных значений факторов и сравнение влияния двух факторов в близи оптимума при помощи поверхностей отклика. Произведены выводы, в которых указаны оптимальные конструктивные и режимные параметры, при которых снижается тяговое сопротивление. Были найдены оптимальные значения выбранных факторов из условия снижения тягового сопротивления. Сравнено влияния двух факторов при зафиксированном оптимальном третьем и дана расшифровка показаний трехмерных графиков

Исследования по определению оптимальных норм высева семян при возделывании ярового ячменя сорта Эксплоер и яровой пшеницы сорта Дарья проведены в условиях 2025 года на серых лесных почвах Брянской области. Предшественник - зернобобовые культуры (соя). Схема опыта включала изучение 3-х норм высева семян: 3,0; 4,0 и 5,0 млн. всхожих семян/гектар. Основное удобрение вносили под предпосевную обработку в дозе N20P68K144. Азотная подкормка аммиачной селитрой в дозе N45 проводилась в фазу кущения. Площадь полевого опыта-0,3 га, вариантов опыта-6, площадь под вариантом опыта-500 м2, площадь учётной делянки-50 м2, повторность-трёхкратная, размещение-систематическое. В результате проведённых исследований установлено, что при возделывании ячменя сорта Эксплоер в соответствующих почвенно-климатических условиях наиболее оптимальной является норма высева 4,0 млн. всхожих семян на гектар. Использование этой нормы высева обеспечило получение самой высокой урожайности зерна на уровне 6,5 т/га с максимальным содержанием протеина 12,4%. Использование нормы высева 5,0 млн. привело к перерасходу семян (на 55,6 и 111,2 кг, чем при использовании норм высева 4,0 и 3,0 млн. соответственно). Кроме этого, устойчивость растений к полеганию при норме высева 5 млн. была ниже, чем при посеве меньшими нормами. На яровой пшенице сорта Дарья, которая хуже раскустилась, чем ячмень, использование нормы высева 5,0 млн. целесообразно. При данной норме высева получена максимальная урожайность зерна (5,12 т/га), соответствующего 1-2 классу

В работе представлены итоги проведенного анализа и систематизации по статистическим параметрам группы временных рядов, отражающих динамику объемов реализации в розничной сети, специализирующейся на канцелярской продукции. Разработанный для анализа монопродуктового бизнеса методологический подход адаптирован к комплексному сценарию узкоспециализированной розничной торговли с обширным товарным ассортиментом. На основании ежемесячных данных, охватывающих период с 2021 по 2025 годы и включающих 78 товарных категорий, осуществлена многофакторная оценка трендоустойчивости временных рядов продаж на основе коэффициента вариации, асимметрии и эксцесса. Сформированы временные ряды данных в соответствии с разработанной классификацией, и проведен их углубленный анализ посредством статистических методов. Предложена система классификации временных рядов, основанная на совокупности статистических индикаторов, что позволило систематизировать временные ряды в соответствии с предложенной концепцией. Полученные результаты создают основу для выбора оптимальных методов дальнейшей обработки данных с целью решения задач прогнозирования и эффективного управления ассортиментной матрицей