Новые публикации
 |
| Карманова А.В.,
Косников М.С. |
| Применение современных информационных технологий в обучении математике |
|
| 5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике
|
| Просмотров: 4
|
Реферат
Статья посвящена исследованию интеграции современных цифровых технологий в преподавание математики с целью повышения эффективности образовательного процесса, развития исследовательских и аналитических компетенций студентов. Авторы анализируют эволюцию применения информационных технологий в математическом образовании, отмечая переход от поддержки вычислительных процедур к преобразованию содержания и методов обучения. В работе рассмотрены практические аспекты внедрения цифровых средств, включая адаптивные платформы, интерактивные визуализаторы, онлайн-тренажеры и электронные учебные пособия, позволяющие персонализировать траектории обучения и активизировать познавательную деятельность студентов. Уделено внимание необходимости методически обоснованной интеграции технологий, подготовки преподавателей и выбора инструментов, соответствующих типу математических задач. Результатом исследования является систематизация педагогических возможностей цифровых технологий и предложение модели их применения на примере дисциплины магистратуры
|
|
 |
| Ольшевская А.В.,
Саркисян Д.С.,
Чолутаева Э.Э.,
Шевченко В.Н.,
Мазанко М.С.,
Козырев Д.А. |
| Оценка воздействия штаммов Bacillus sp. (T5, Д4, О6) на выживаемость Daphnia magna Straus, 1820 |
|
| 4.3.1. Технологии, машины и оборудование для агропромышленного комплекса
|
| Просмотров: 3
|
Реферат
Поиск экологически безопасных альтернатив антибиотикам для контроля патогенов в аквакультуре требует всесторонней оценки потенциального воздействия применяемых штаммов бактерий на нецелевые организмы водных экосистем. Daphnia magna Straus, 1820, как ключевой зоопланктонный вид и стандартный тест-объект, является идеальной моделью для подобных исследований. В рамках настоящего исследования проведена оценка воздействия штаммов бактерий рода Bacillus (T5, Д4, О6), продуцирующих бактериоцины, на выживаемость D. magna. Работа выполнена на культуре дафний 26-го лабораторного поколения в условиях хронического 7-суточного эксперимента при концентрации тестируемых штаммов бактерий 106 КОЕ/мл. Установлены статистически значимые штамм-специфические эффекты. Штамм Д4 вызвал снижение выживаемости до 33,3%. Штамм О6 продемонстрировал снижение выживаемости до 56,7% при одновременном увеличении репродуктивного выхода до 13,1 экз. молоди на выжившую самку. Штамм Т5 показал сохранение выживаемости на уровне 96,7% при снижении репродуктивной функции до 5,7 экз. молоди на самку. Результаты свидетельствуют о необходимости обязательного токсикологического тестирования штаммов-продуцентов бактериоцинов на стандартных гидробионтах перед их потенциальным применением в аквакультуре. Выявленные разнонаправленные эффекты подчеркивают важность видовой и штаммовой специфичности при оценке экологической безопасности бактериальных препаратов
|
|
 |
| Кокова Ж.Л.,
Кошукоев М.В. |
| Оценка эффективности применения фунгицидов на посевах сои |
|
| 4.1.1. Общее земледелие и растениеводство
|
| Просмотров: 4
|
Реферат
Представлены результаты трехлетних полевых исследований по изучению биологической и хозяйственной эффективности фунгицидов против основных болезней сои. В почвенно-экологических условиях предгорной зоны КБР в среднем за 2021–2023 гг. применение химических фунгицидов снизило пораженность растений сои фузариозом на 75,0–87,5% на растениях сорта СК Оптима и на 77,4–90,6% – СК Виола. Максимально высокую эффективность на обоих сортах проявил фунгицид Мистерия, МЭ – 87,5–90,6%. Обработка агроценоза сои фунгицидами позволила в среднем за три года исследований сохранить от 21,7 до 37,9% урожая сои даже при слабом развитии болезней. Трехкомпонентный фунгицид Мистерия, МЭ обеспечил наибольший рост урожайности в течение трех лет на обоих сортах – на 0,66–0,77 т/га. Биологический фунгицид Бактофит, СК, применённый для обработки семян и опрыскивания вегетирующих растений, показал высокую эффективность против бактериоза, что позволило сохранить урожай: прибавка составила 0,43 и 0,44 т/га для сортов СК Оптима и СК Виола соответственно. Корреляционный анализ выявил, что снижение поражаемости растений на 1% в среднем обеспечивает увеличение урожайности на 0,14 т/га
|
|
 |
| Горпинченко К.Н.,
Горпинченко Н.Е. |
| Практические аспекты пространственного эконометрического моделирования уровня экономической преступности в России |
|
| 5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике
|
| Просмотров: 3
|
Реферат
На фоне общего снижения числа коррупционных, налоговых преступлений, а также правонарушений, связанных с легализацией преступных доходов, наблюдается рост преступлений, совершаемых с использованием информационно-телекоммуникационных технологий. За последние три года зафиксировано увеличение общего числа экономических преступлений на 0,2 %. Установлено, что при моделировании динамики экономической преступности необходимо учитывать не только региональные социально-экономические характеристики, но и пространственные эффекты, обусловленные влиянием соседних регионов. Пренебрежение пространственными переменными способно привести к смещению оценок параметров и снижению точности моделирования. Проведен обзор существующих пространственных регрессионных моделей. Эмпирическая проверка гипотез осуществлялась на основе данных Росстата и отчетности МВД по 80 регионам РФ за период 2016–2025 гг. Результаты моделирования подтверждают значимость пространственной авторегрессии, особенно в рамках модели Дарбина, что указывает на необходимость учета пространственной зависимости при анализе факторов экономической преступности. В числе значимых факторов, коррелирующих с интенсивностью межрегионального воздействия, выявлены уровень безработицы, коэффициент миграции и индекс инфляции. Таким образом, чем выше значения указанных показателей, тем сильнее выражено влияние внешних пространственных эффектов на рост уровня экономической преступности в регионе
|
|
|
Новости
Архив номеров
Авторы - top 10 (по числу статей)
Авторы - top 10 (по рейтингу статей)
Рейтинг автора складывается из суммы рейтинга всех его статей.
Рейтинг статьи рассчитывается как число_просмотров_статьи/ число_авторов_статьи.
|