На сегодняшний день активно внедряются инновационные технологии, направленные на автоматизацию ключевых производственных процессов. Одним из критических этапов, влияющих на урожайность и устойчивость сельскохозяйственных культур, является предпосадочная обработка семенного материала специализированными препаратами. Данный процесс предъявляет высокие требования к точности дозирования и равномерности нанесения, так как нарушения этих параметров существенно ухудшают качество предстоящего урожая. В рамках настоящей работы предлагается автоматизированная система расчёта и управления технологическими параметрами камер для протравливания семенного картофеля, основанная на математическом моделировании технологического процесса. Программный модуль разработан на языке Python с учётом фактических лабораторных данных, научных трудов ведущих специалистов в области механизации агрохимических обработок В ходе исследования реализована вычислительная модель, позволяющая рассчитать скорость движения конвейера, время обработки, общий объём подготовленного раствора, количество заправок бака, расход препаратов и режимы дозирования, исходя из полной конфигурации технологической линии, свойств семенного материала и применяемых препаратов. Модуль учитывает переменные параметры: размер и массу клубней, нормы препаратов, особенности распределительных устройств (число и ширина форсунок, дисперсия капель) и режимы работы (нормальный или ускоренный). Практическая апробация решения проводилась в условиях хозяйства ОАО «Аграрий». Исследования показали снижение вариации толщины защитного покрытия с 9–16% (до автоматизации) до 2–6% при использовании автоматизированных расчетов, что существенно повышает стабильность качества предпосадочной подготовки. Средний расход препаратов уменьшился примерно на 8%, что позволило исключить перерасход и обеспечило более экономное расходование препаратов

Настоящая статья посвящена применению ГИС-технологий в управлении земельных ресурсов на примере муниципального образования Тимашевский район и Астраханской области. Приведено понятие геоинформационных систем, что в себя включают ГИС-технологии, а также какие показатели являются ключевыми составляющими в работе ГИС. Представлены категории ГИС, которые являются основными в наше время для реализации большинства задач. Приведена характеристика информационных систем Росреестра, введенных в эксплуатацию для формирования Национальной системы пространственных данных. Рассмотрен функционал геоинформационного портала Росреестра, приведены основные направления использования ГИС в современном землеустройстве. В ходе работы проведен анализ территории МО Тимашевский район и Астраханской области. При помощи геоинформационного портала получены данные об использовании земельного фонда территории района в разрезе категорий земель. Сформулированы перспективы использования ГИС-технологий для целей эффективного ведения земельного учета и хозяйства

Яблоня возделывается во многих регионах мира. Яблоня произрастает в Восточной Европе, Западной Азии и горных районах Гималаев. Этот вид существует в дикой природе и был создан путем скрещивания двух или более видов диких яблок. Растения яблони произрастают в регионах с умеренным климатом. Благодаря своему географическому положению и климатическим условиям, Бахарак благоприятен для выращивания различных сортов яблок. Яблоки богаты сахарами, витаминами и минералы, в Бахараке произрастают различные отечественные и зарубежные сорта, такие как Ракхш, Самар Ганди, Сабзак, Гол Ахмади, Хаджех, а также иностранные сорта яблок: Самути, Ливанские желтые и красные, Сатурн, Самрид, Джуна Грид, Гала и т. д. Их размножение также осуществляется вегетативным и генеративным способами. Размножение подвоев в основном осуществляется черенкованием. В настоящее время производство яблок растет и является очень прибыльным бизнесом. В Бахараке возделывает более 4000 гектаров яблоневых садов и 80% яблок реализуется за пределами рынка Бахарака. Однако в последнее время из-за проблем в осуществлении уходных работ за растениями большинство яблоневых садов имеют сильное повреждение вредителями и болезнями. Еще одной серьезной проблемой является нехватка холодильных и складских помещений

В статье описаны вопросы, непосредственно связанные с прогнозированием объемов восстановления изношенных деталей со списанных тракторов ВТ-100Д. Подробно освещены проблемы, связанные с разработкой инженерной методики прогнозирования объемов восстановления изношенных деталей со списанных с.-х тракторов марки ВТ-100Д. Заключительная часть статьи посвящена рассмотрению методов достижения требуемого межцентрового расстояния при восстановлении шатунов автотракторных дизельных двигателей СМД-20ТА, используемых на современных тракторах ВТ-100Д

В данной статье описан опыт по агроэкологической оценке скороспелых сортов сои. Опыт проводили в центральной зоне Краснодарского края на полях Динского района. Представлены шесть изучаемых скороспелых сортов сои, из шести изучаемых образцов нужно было определить наиболее перспективные и продуктивные сорта, которые можно было выращивать на территории Краснодарского края, оценка проходила по основным показателям таким как элементы структуры урожая, сбор белка и масла, период от всходов до цветения и урожайность. По окончанию опыта была проведена агроэкологическая оценка, и выделены наиболее перспективные и продуктивные образцы, которые можно использовать в качестве исходного селекционного материала. Результаты данного исследования могут быть полезны для сельхозпроизводителей, которые могут использовать данную работу при выборе наиболее высокоурожайных сортов

В статье анализируются актуальные методы увеличения результативности интернет-торговли посредством применения технологий искусственного интеллекта. Особое внимание уделяется индивидуализации предложений, внедрению чат-ботов, интеллектуальной обработке данных и предсказательной аналитике спроса. В статье рассматриваются примеры интеграции искусственного интеллекта в практическую деятельность, включая применение алгоритмов машинного обучения для персонализации товарных рекомендаций, прогнозирования потребительского спроса и адаптивного ценообразования. Приведены примеры кода, демонстрирующие данные технологии, а также их воздействие на основные показатели эффективности в электронной коммерции, такие как рост уровня конверсии и оптимизация затрат. Представлены потенциальные направления эволюции искусственного интеллекта в данной сфере, охватывающие функционал голосовых ассистентов и внедрение ИИ в омниканальные продажи