Несмотря на развитие технологий, сбор ягод по-прежнему является трудоёмким процессом. Цель исследования – рассмотреть существующие средства механизации ручного сбора ягод в России и за рубежом и выявить наиболее эффективное. Проведен сравнительный анализ ручных средств механизации сбора ягод с кустарников в России и за рубежом. В статье рассматриваются существующие разработки по механизации сбора ягод с кустарников в России и других странах мира, выбран наиболее оптимальный метод. Проведен анализ устройств для съема ягод и описаны принципы их работы. Определены имеющиеся на настоящий момент результаты в области механизации сбора ягод. На основании анализа литературных источников изучены существующие инструменты для ручного сбора ягод. Представлена классификация средств механизации сбора ягод. Определили направление для дальнейших исследований и перспективы развития механизации ручного сбора ягод. Анализ способов уборки ягод показал, что наиболее эффективным способом является вибрационный. Данный способ обеспечивает наибольшую полноту съема и производительность сбора, уменьшение повреждений ягод и сокращение потребления энергии

Контроллинг инфляции – это разработка процедур управления соответствием поставленным задачам используемых и вновь создаваемых (внедряемых) организационно-экономических методов в области инфляции. Под поставленными задачами понимаем, прежде всего, задачи экономики предприятия и организации производства, которые постоянно решают управленцы (менеджеры) организаций промышленности и других отраслей народного хозяйства, а также государственных органов. Под инфляцией понимаем рост цен. Рассматриваем её как наблюдаемый эффект экономической жизни. Аналогия из области физических явлений – температура. Главное в контроллинге инфляции – необходимость её учёта при сравнении стоимостных величин, относящихся к различным моментам времени. Для этого необходимо перейти к сопоставимым ценам на тот или иной момент времени. Для реализации такого перехода необходимо использовать индекс инфляции, основан на выборе и фиксации инструмента экономиста и управленца - потребительской корзины. Важно обеспечить квалифицированное применение этого инструмента экономиста и менеджера, т.е. применение на основе контроллинга инфляции. Установлено, что индексы инфляции Росстата на десятки и сотни процентов преуменьшают реальные индексы инфляции, полученные при независимых измерениях при использовании минимальной потребительской корзины физиологически необходимых продовольственных товаров. Для расчёта индекса инфляции необходимо зафиксировать потребительскую корзину. Какова корзина – таков и индекс. Основные математические результаты теории инфляции – теорема умножения и теорема сложения. Используют и другие статистические методы, например, для прогнозирования индекса инфляции. Констатируем, что в настоящее время отсутствуют научно обоснованные организационно-экономические модели возникновения и развития инфляции. Поэтому рассматриваем её как наблюдаемый и измеряемый фактор экономической жизни

Сохранение культурного наследия является одной из важнейших задач современного общества, а в настоящих условиях актуален вопрос о совместимости развития туристической инфраструктуры с сохранением уникальных природных и культурных объектов. Парк «Массандровский» – памятник садово-паркового искусства XIX века, расположенный в живописном уголке Крыма сочетает в себе природное и культурное достояние. Задача нашего исследования заключается в поиске баланса между сохранением уникального природного и культурного наследия и созданием современной инфраструктуры, способной привлечь дополнительный поток посетителей без ущерба для объекта. Была разработана концепция повышения эффективности использования территории парка «Массандровский» путем создания дополнительных точек отдыха с учетом сохранения его историко-культурной и природной ценности. Был проведен архитектурно-ландшафтный анализ с использованием методических рекомендаций В.С. Теодоронского, учитывалась специфика рельефа, растительности и исторического развития исследуемой территории. Была проведена предварительная инвентаризация насаждений. Предложено вертикальное озеленение уникального строения, его террас и балконов. Озеленение функциональных зон отдыха и оздоровления удачно вписывается в существующие природные объекты. Создание инновационных застроек, направленных на сохранение природного ландшафта и повышение его рекреационного потенциала, развитию туристических возможностей региона

В статье представлен обзор современных цифровых технологий и решений на основе искусственного интеллекта (ИИ), применяемых для мониторинга производственного цикла в растениеводстве. Рассматриваются ключевые направления цифровизации агропромышленного комплекса – внедрение Интернета вещей (IoT), беспроводных сенсорных сетей, беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), спутникового зондирования и алгоритмов машинного обучения. Эти технологии позволяют получать детализированные данные о состоянии посевов, влажности почвы, микроклимате и обеспечивать точное управление ресурсами. Показано, что использование цифровых систем и ИИ способствует росту урожайности на 20-30 %, снижению расхода воды и удобрений на 40-60 %, повышению точности прогнозирования урожайности до 90-95 %. Особое внимание уделено интеграции периферийного ИИ (edge AI), обеспечивающего обработку данных непосредственно на ферме, что повышает надёжность и снижает сетевые задержки. Отмечены барьеры внедрения – высокая стоимость оборудования, ограниченная цифровая инфраструктура и дефицит компетенций у сельхозпроизводителей. Сделан вывод, что сочетание IoT и ИИ является ключевым фактором перехода к устойчивому, ресурсосберегающему и высокотехнологичному сельскому хозяйству будущего. Показано, что основными ограничениями являются высокие капитальные затраты, слабая инфраструктура связи в сельских районах, отсутствие стандартов данных и недостаточный уровень цифровой грамотности фермеров

Статья содержит сведения о формах органического азота в чернозёме обыкновенном в почве пашни и целины в условиях степной зоны Северного Приазовья. Анализ фракционного состава азота по профилю чернозёма обыкновенного показал, что минерального азота в пахотном горизонте имеется всего 0,9%. Вниз по профилю почвы содержание его уменьшается. Фракция легкогидролизуемого азота также снижается по профилю почвы как в абсолютном, так и относительном значении. Абсолютного количества трудногидролизуемого азота более всего в верхних горизонтах содержание трудногидролизуемого азота в относительных величинах по профилю почвы практически не изменяется – 14,5-15,2%. Основная часть азотного фонда чернозёма обыкновенного представлена негидролизуемой фракцией. В чернозёме обыкновенном целинной почвы в сравнении с почвой пашни минерального азота содержится меньше. Форм азота – легко, -трудно- и негидролизуемых в абсолютных значениях в целинной почве больше, чем на пашне. Относительное количество легко- и трудногидролизуемого азота более высокое содержание на целине, но негидролизуемого – на 1-2% ниже

В представленной статье рассматривается фундаментальная научная проблема «черного ящика» в современных системах искусственного интеллекта и обосновывается переход к парадигме объяснимого искусственного интеллекта (Explainable AI — XAI). Целью работы является обоснование научного приоритета отечественной школы под руководством профессора Е. В. Луценко в создании интерпретируемых интеллектуальных систем. Автором доказывается, что разработанный им автоматизированный системно-когнитивный анализ (АСК-анализ) и его программный инструментарий — интеллектуальная система «Эйдос» — представляют собой исторически первую и методологически наиболее полную реализацию концепции XAI в мире. Особое внимание в работе уделяется публикации 2003 года, в которой задолго до формирования мирового мейнстрима были предложены нелокальные интерпретируемые нейронные сети прямого счета. В статье подробно раскрывается математическая модель системы, базирующаяся на оригинальной системной теории информации (СТИ) и модифицированной семантической мере Харкевича. Описан технологический цикл функционирования системы — десятиэтапный алгоритм «когнитивного конфигуратора», позволяющий преобразовывать эмпирические данные в объяснимые знания. В отличие от популярных западных методов интерпретации (LIME, SHAP), работающих по принципу post-hoc, АСК-анализ реализует принцип «интерпретируемости по дизайну», где каждый весовой коэффициент имеет четкий физический смысл — количество информации или знаний в битах о влиянии соотвествующего значения фактора на переход объекта моделирования в каждое из будущих состояний, соответствующих классам. Практическая значимость исследования подтверждается многолетней апробацией системы в критически важных отраслях: агрономии, медицине, психологии и экономике. Приведены данные о защите 10 докторских и 13 кандидатских диссертаций на базе данной методологии. Описана технологическая эволюция системы «Эйдос» за 45 лет — от мейнфреймов 1980-х годов до современной реализации 2025 года на языке Python с использованием DuckDB и GPU-вычислений. В заключении подчеркивается, что АСК-анализ является самостоятельной научной парадигмой, возвращающей исследователю контроль над логикой принятия решений ИИ и обеспечивающей фундамент для создания доверенных интеллектуальных систем в условиях цифровой экономики