Новые публикации
 |
Колошеин Д.В.,
Назарова А.А.,
Попов А.С.,
Лазарев Е.А. |
Совершенствование предпосадочной подготовки семенного картофеля с помощью автоматизированных расчетов |
|
4.3.1. Технологии, машины и оборудование для агропромышленного комплекса
|
Просмотров: 27
|
Реферат
На сегодняшний день активно внедряются инновационные технологии, направленные на автоматизацию ключевых производственных процессов. Одним из критических этапов, влияющих на урожайность и устойчивость сельскохозяйственных культур, является предпосадочная обработка семенного материала специализированными препаратами. Данный процесс предъявляет высокие требования к точности дозирования и равномерности нанесения, так как нарушения этих параметров существенно ухудшают качество предстоящего урожая. В рамках настоящей работы предлагается автоматизированная система расчёта и управления технологическими параметрами камер для протравливания семенного картофеля, основанная на математическом моделировании технологического процесса. Программный модуль разработан на языке Python с учётом фактических лабораторных данных, научных трудов ведущих специалистов в области механизации агрохимических обработок В ходе исследования реализована вычислительная модель, позволяющая рассчитать скорость движения конвейера, время обработки, общий объём подготовленного раствора, количество заправок бака, расход препаратов и режимы дозирования, исходя из полной конфигурации технологической линии, свойств семенного материала и применяемых препаратов. Модуль учитывает переменные параметры: размер и массу клубней, нормы препаратов, особенности распределительных устройств (число и ширина форсунок, дисперсия капель) и режимы работы (нормальный или ускоренный). Практическая апробация решения проводилась в условиях хозяйства ОАО «Аграрий». Исследования показали снижение вариации толщины защитного покрытия с 9–16% (до автоматизации) до 2–6% при использовании автоматизированных расчетов, что существенно повышает стабильность качества предпосадочной подготовки. Средний расход препаратов уменьшился примерно на 8%, что позволило исключить перерасход и обеспечило более экономное расходование препаратов
|
|
 |
Вафа Ш..,
Чумаков С.С. |
Изучение состояния производства яблок в провинции Бадахшан район Бхарак Республики Афганистан |
|
4.1.1. Общее земледелие и растениеводство
|
Просмотров: 36
|
Реферат
Яблоня возделывается во многих регионах мира. Яблоня произрастает в Восточной Европе, Западной Азии и горных районах Гималаев. Этот вид существует в дикой природе и был создан путем скрещивания двух или более видов диких яблок. Растения яблони произрастают в регионах с умеренным климатом. Благодаря своему географическому положению и климатическим условиям, Бахарак благоприятен для выращивания различных сортов яблок. Яблоки богаты сахарами, витаминами и минералы, в Бахараке произрастают различные отечественные и зарубежные сорта, такие как Ракхш, Самар Ганди, Сабзак, Гол Ахмади, Хаджех, а также иностранные сорта яблок: Самути, Ливанские желтые и красные, Сатурн, Самрид, Джуна Грид, Гала и т. д. Их размножение также осуществляется вегетативным и генеративным способами. Размножение подвоев в основном осуществляется черенкованием. В настоящее время производство яблок растет и является очень прибыльным бизнесом. В Бахараке возделывает более 4000 гектаров яблоневых садов и 80% яблок реализуется за пределами рынка Бахарака. Однако в последнее время из-за проблем в осуществлении уходных работ за растениями большинство яблоневых садов имеют сильное повреждение вредителями и болезнями. Еще одной серьезной проблемой является нехватка холодильных и складских помещений
|
|
 |
Самелик Е.Г.,
Колесниченко Т.В.,
Ломов Ф.А. |
Агроэкологическая оценка новых скороспелых сортов сои в центральной зоне Краснодарского края |
|
4.1.4. Садоводство, овощеводство, виноградарство и лекарственные культуры
|
Просмотров: 34
|
Реферат
В данной статье описан опыт по агроэкологической оценке скороспелых сортов сои. Опыт проводили в центральной зоне Краснодарского края на полях Динского района. Представлены шесть изучаемых скороспелых сортов сои, из шести изучаемых образцов нужно было определить наиболее перспективные и продуктивные сорта, которые можно было выращивать на территории Краснодарского края, оценка проходила по основным показателям таким как элементы структуры урожая, сбор белка и масла, период от всходов до цветения и урожайность. По окончанию опыта была проведена агроэкологическая оценка, и выделены наиболее перспективные и продуктивные образцы, которые можно использовать в качестве исходного селекционного материала. Результаты данного исследования могут быть полезны для сельхозпроизводителей, которые могут использовать данную работу при выборе наиболее высокоурожайных сортов
|
|
 |
Яхонтова И.М.,
Болотов Е.Ю.,
Пигарев С.С. |
Повышение эффективности онлайн-продаж на основе применения искусственного интеллекта |
|
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике
|
Просмотров: 33
|
Реферат
В статье анализируются актуальные методы увеличения результативности интернет-торговли посредством применения технологий искусственного интеллекта. Особое внимание уделяется индивидуализации предложений, внедрению чат-ботов, интеллектуальной обработке данных и предсказательной аналитике спроса. В статье рассматриваются примеры интеграции искусственного интеллекта в практическую деятельность, включая применение алгоритмов машинного обучения для персонализации товарных рекомендаций, прогнозирования потребительского спроса и адаптивного ценообразования. Приведены примеры кода, демонстрирующие данные технологии, а также их воздействие на основные показатели эффективности в электронной коммерции, такие как рост уровня конверсии и оптимизация затрат. Представлены потенциальные направления эволюции искусственного интеллекта в данной сфере, охватывающие функционал голосовых ассистентов и внедрение ИИ в омниканальные продажи
|
|
|
Новости
Архив номеров
Авторы - top 10 (по числу статей)
Авторы - top 10 (по рейтингу статей)
Рейтинг автора складывается из суммы рейтинга всех его статей.
Рейтинг статьи рассчитывается как число_просмотров_статьи/ число_авторов_статьи.
|