Эффективное взаимодействие с клиентами – важная задача организации, которая требует использования проактивного и персонализированного подхода. Изучение поведения потребителей невозможно без использования современных инструментов анализа данных, к которым относится метод кластерного анализа. Его применение позволяет разделить аудиторию на группы на основе анализа взаимосвязей между характеристиками клиентов, которые имеют разнородный характер. Применение кластерного анализа невозможно без использования специализированного программного обеспечения. В статье описан программный комплекс, реализующий полную процедуру кластеризации клиентской базы методом к-средних, включающий в себя модули предобработки данных, определения оптимального числа кластеров, модули кластеризации и оценки качества проведенного анализа. Продемонстрированы возможности программного комплекса при анализе клиентской базы маркетплейса. Программный комплекс показал эффективность кластерного подхода для последующей оптимизации логистических и маркетинговых стратегий

В статье рассматривается применение метода многокритериального анализа, в частности метод SAW, для поддержки принятия решений в условиях ограниченного объема данных и неопределенности. Актуальность исследования заключается в необходимости автоматизации выбора оптимальных решений, в том числе при оценке инвестиционной привлекательности предприятий в нестабильной экономической ситуации. Метод SAW применяется к данным шести эмитентов из разных секторов экономики на основе мультипликаторов, таких как отношение цены к прибыли, коэффициент долга, отношение долга к основному капиталу, рентабельность собственного капитала, рентабельность активов и процентная доля выручки в виде чистой прибыли компании, собранных из открытых источников за 2024 год. Полученные результаты формируют ранжированный список компаний, что позволяет выявить наиболее надежные объекты для инвестирования. Работа демонстрирует практическую ценность методов многокритериального анализа и дает рекомендации по адаптации критериев под конкретные задачи

Установлено, что использование смеси карбоната калия и мочевины в соотношении 3:1 позволяет получить активированный уголь с наиболее развитой пористой структурой и высокой адсорбционной активностью по йоду. Показано, что процесс СВС является эффективным и энергосберегающим способом переработки опасного растительного сырья в ценный углеродный материал с заданными сорбционными свойствами. Результаты работы имеют практическое значение для разработки технологий утилизации борщевика и производства адсорбентов на его основе

Производство продуктов растениеводства невозможно без выполнения энергоемких операций, таких как обработка почвы, уход за посевами, посев и уборка урожая. При этом все эти операции в регионах, расположенных в зонах рискованного земледелия, к которым относятся все территории Дальнего Востока, обладают своей спецификой, в частности кратчайшими сроками проведения основных полевых и уборочных работ, что значительно влияет на объёмы урожая. В связи с чем на таких агроландшафтах используются тракторы тягового класса 5-9 с большой мощностью двигателя, хорошими тягово-сцепными свойствами, которые позволяют выполнять полевые работы с высокой производительностью, качеством и в кратчайшие сроки, что является особенно важным фактором ресурсосбережения на производстве. В предлагаемой статье для определения масштабов обновления средств механизации для регионов Дальнего Востока приведён анализ их наличия и состояния в действующих организация региона, даны рекомендации к реализации масштабной модернизации тракторного парка, сельскохозяйственных машин и орудий. Приведен список государственных подпрограмм по инвестированию сельскохозяйственной продукции в Дальневосточном федеральном округе и порядок оказания государственной поддержки крестьяне-фермерским хозяйствам и организациям региона

Изучение состава обменных катионов и емкости катионного обмена является ключевым аспектом оценки плодородия почв и влияет на рост и развитие растений. Особенно важно исследование этих характеристик для аллювиальных почв, подверженных процессам деградации. Исследование посвящено изучению содержания обменных катионов в аллювиальных почвах поймы реки Десна, расположенных в Брянской области. Объектами изучения стали два типа почв: аллювиально-слоистая и аллювиальная серогумусовая. Полученные результаты показали значительную вариацию содержания обменных катионов, обусловленную различными факторами формирования почв. Установлено, что основная доля частиц поглощающего комплекса (ППК) представлена кальцием, магнием и ионами водорода и алюминия (Нг), причем кальций доминирует среди обменных катионов. Концентрация других элементов, таких как калий, натрий и аммоний, значительно ниже и редко превышает 1,8% от общего количества. Установлена положительная зависимость емкости катионного обмена (ЕКО) от увеличения доли физической глины в почве, что подтверждает важную роль гранулометрического состава в формировании свойств почвенного профиля. Анализ показал, что гумусовые горизонты обладают большей емкостью катионного обмена по сравнению с нижележащими слоями, что свидетельствует о вкладе органических веществ в формирование физико-химических свойств почв

В статье рассматривается задача программного анализа финансовых временных рядов на примере акций компании FixPrice. Актуальность исследования обусловлена широким применением алгоритмических методов обработки данных в современных вычислительных системах и ростом интереса к автоматизированному анализу фондовых рынков. В качестве метода исследования используется алгоритм простых скользящих средних, реализованный на языке программирования Python с применением специализированных библиотек обработки данных. Исходные данные получены из открытого источника и предварительно обработаны для обеспечения корректного временного анализа. В рамках вычислительного эксперимента разработана торговая стратегия на основе пересечения скользящих средних и выполнено сравнение её эффективности с пассивной стратегией «купить и держать». Результаты исследования демонстрируют, что даже простые алгоритмы технического анализа могут обеспечивать повышение эффективности обработки финансовых данных и представляют интерес для задач математического и программного обеспечения вычислительных систем