Работа посвящена проблеме интеграции механизмов обеспечения безопасности в жизненный цикл разработки программного обеспечения в условиях применения модели DevSecOps. Рассматривается противоречие между необходимостью повышения уровня защищённости программных продуктов и высокой скоростью их разработки в рамках практик непрерывной интеграции и доставки. Недостаточная проработанность методических подходов к системной интеграции средств безопасности на всех этапах SDLC, а также отсутствие стандартных моделей внедрения DevSecOps в промышленной разработке

В статье рассматривается применение методов многокритериального анализа GRA и EDAS для ранжирования федеральных округов Российской Федерации по объемам производства пластмассовой продукции за период 2020–2024 гг. Выбор данных методов обусловлен их различными математическими принципами, что позволяет получить взаимодополняющие оценки исследуемых объектов и повысить надежность итоговых выводов. Актуальность исследования связана со значимостью данного сектора для экономики страны и сопряженной с ним экологической нагрузкой, пространственное распределение которой требует адресного подхода при разработке природоохранных мероприятий. На основе комплексного анализа временных рядов выполнено ранжирование федеральных округов с последующей верификацией результатов через сопоставление с ранжированием, полученным методом TOPSIS. Эмпирическую базу составили официальные статистические данные, агрегированные по видам экономической деятельности и федеральным округам. В результате анализа установлена высокая степень поляризации производства: ограниченное число федеральных округов формируют ядро отрасли и, соответственно, несут основную потенциальную экологическую нагрузку. Результаты проверки согласованности свидетельствуют об устойчивости полученных ранжирований, что позволяет рассматривать выявленные закономерности в качестве информационной базы для определения приоритетных регионов при планировании природоохранных мероприятий, разработке программ регионального развития и обосновании управленческих решений в сфере промышленной политики

В 2023-2025 гг. в условиях юга России проведена оценка девяти селекционных материалов сахарной свеклы - трех гибридов (Первомайский, Крокус, Луч) и их шести родительских компонентов (трех материнских линий - МС и трех отцовских - Оп) на пяти фонах минерального питания (от контроля до N120P120K120). Исследования выявили значительные различия в продуктивности и качестве. Гибрид Луч показал максимальную урожайность - 87,1 т/га (фон V, 2023 г.) и высокую устойчивость к засухе (52,3 т/га в 2024 г.). Гибрид Крокус продемонстрировал наилучшее сочетание урожайности (63,5 т/га) и сахаристости (максимальное - 19,14 % в 2025 г.), тогда как Первомайский отличался стабильностью по годам. Среди родительских линий наибольшую отзывчивость на удобрения проявили Оп 6279, Оп Мр и МС (27038х12126), что подтверждает их ценность в селекции. Дисперсионный анализ показал, что изменчивость урожайности в основном обусловлена годом (71,3 %), а сахаристость - совместным влиянием года, сорта и их взаимодействия. Вклад удобрений не превышал 5 %. Результаты подчеркивают возможность целенаправленного подбора родительских пар для создания гибридов с высоким потенциалом продуктивности и качества в условиях интенсивных технологий и климатической нестабильности

В статье исследуются инструментальные методы прогнозирования потребности в кадрах для ключевых отраслей экономики Краснодарского края, среди которых агропромышленный комплекс, туризм, транспортно логистический сектор, строительство и перерабатывающая промышленность. Актуальность работы связана с необходимостью обеспечить баланс кадров в условиях активного развития региона, где одновременно наблюдается рост спроса на высококвалифицированных специалистов в обрабатывающих производствах и IT секторе и острый дефицит рабочих профессий в строительстве и сельском хозяйстве, а также заметный разрыв между выпуском специалистов из образовательных учреждений и реальными запросами работодателей. Для решения этих проблем в исследовании систематизированы методы прогнозирования кадровой потребности и предложены пути повышения их точности с учётом специфики отраслей и существующих ограничений. В ходе анализа выявлены основные ограничения прогнозирования, такие как неполнота данных из за неохвата части предприятий, волатильность внешних факторов (курсы валют, санкции, климатические риски), задержка реакции системы образования на изменения рынка труда и сложность прогнозирования миграционных потоков

Исследование проводилось в период с 2018 по 2020 год в центральной части Республики Молдова и было разработано для оценки общего количества деревьев черешни (Prunus avium L.) сорта «Регина», привитых на подвое Максима 14, в период заката и вегетации развития растений. Обрезка провода происходила следующим образом: в период покоя (контрольная группа), в период цветения; после сбора урожая (в июле) и в начале осени (первая декада сентября). Обрезка деревьев влияла на размер плодов. С того момента, как цвет кожицы черешни стал розовато-желтым, а плоды начали созревать, и до их зрелости по диаметру цветение увеличивалось вдвое. Обрезка, проведенная ранней осенью, оказала большое влияние на снижение процента (1,6-2,9%) плодов на 24 мм и ниже и увеличение урожайности плодов на 28 мм и выше (18,3-36,1%). Необходимо изучить послеуборочную и раннюю осеннюю обрезку, чтобы определить их влияние на улучшение качества и размера плодов без снижения урожайности. С другой стороны, потребуется долгосрочное исследование для оценки среднего урожая, особенно по весу и коммерческим размерам плодов

В статье рассматривается применение экономико-математического моделирования в управлении торговыми предприятиями в условиях цифровизации. Цель работы –обосновать теоретико-методологические подходы к использованию экономико-математических моделей для повышения эффективности управления на предприятиях торговли. Показано, что устойчивость решений достигается сочетанием прогнозирования спроса, оптимизации запасов и имитационного анализа, а результативность цифровых инструментов зависит от их включённости в управленческий цикл. Обосновано, что экономико-математические модели эволюционируют от детерминированных конструкций к гибридным стохастическим и когнитивным системам, сочетающим элементы искусственного интеллекта и машинного обучения. Экономико-математическое моделирование рассматривается как ядро концепции управления на основе данных, обеспечивающее повышение адаптивности и устойчивости торговых компаний. Полученные результаты могут быть использованы при проектировании цифровых систем поддержки решений и разработке методологии стратегического управления в торговле