Применение систем технического зрения на основе глубоких нейронных сетей повышает объективность контроля качества сортировки, однако листва и механически повреждённые плоды в сортируемом потоке создают дополнительные сложности для распознавания. Целью исследований является разработка и валидация метода автоматического распознавания, сегментации и классификации некондиционных плодов яблони и листьев на сортировочной линии с использованием нейросетевой модели YOLO26?seg. Исследование выполнялось на датасете из 1171 изображения, размеченном с помощью платформы Roboflow и модели Segment Anything 3 (SAM 3) с последующей экспертной коррекцией. Обучение пяти архитектур семейства YOLO26?seg (n, s, m, l, x) проводилось методом трансферного обучения с аугментацией данных. Оценка качества осуществлялась по метрикам Precision, Recall и mAP50, а производительность анализировалась по времени обработки кадра. Установлено, что увеличение архитектурной сложности моделей повышает точность сегментации. Все модели обеспечивают обработку видеопотока с частотой более 60 кадров/с. Оптимальный баланс между точностью и скоростью достигнут на модели YOLO26s?seg (104 кадра/с, mAP50 = 0,712), которая может быть рекомендована для внедрения в производственный процесс. Полученные результаты подтверждают эффективность предложенного метода для автоматизации контроля качества при сортировке плодов яблони

В статье исследуется проблема возникновения артефактов при проведении сезонной корректировки экономических временных рядов в окрестности кризисных шоков. Актуальность исследования обусловлена необходимостью мониторинга краткосрочных тенденций в условиях высокой волатильности цен, однако стандартные алгоритмы декомпозиции могут искажать реальную картину, генерируя ложные сигналы о второй волне кризиса или преждевременном восстановлении. Цель работы заключается в эмпирической проверке гипотезы В.А. Бессонова о «слепой зоне» мониторинга на примере месячных данных цен производителей на социально значимые товары такие как гречка, картофель и пшено за период 2010 – 2023 гг. В качестве инструментария использованы два метода различной природы: параметрический алгоритм X-13-ARIMA-SEATS, реализованный через процедуру STL – Seasonal-Trend decomposition using LOESS, согласно методике Банка России, и непараметрический метод Четверикова с экспоненциальным сглаживанием по Хольту. Результаты анализа показали, что оба метода подвержены эффекту Гиббса: в периоды резких изменений уровня ряда в кризисные периоды 2010 – 2011, 2014 – 2015, 2022 гг. оценка сезонной компоненты искажается, что приводит к возникновению фиктивных афтершоков в сезонно скорректированном ряде. Выявлено, что масштаб искажений может достигать 10 – 15% от величины шока, а зона неопределенности сохраняется в течение 2 – 3 лет после кульминации кризиса. Сделан вывод о необходимости использования непрямого подхода агрегирования и привлечения экспертной информации при анализе тенденций в посткризисный период

В статье представлено исследование влияния системы основной обработки почвы и системы удобрений на плотность чернозема выщелоченного при возделывании озимой пшеницы. Актуальность темы обусловлена необходимостью получения высоких урожаев озимой пшеницы с одновременным воспроизводством почвенного плодородия на фоне меняющихся почвенно-климатических условий. Результаты проведенного исследования показали, что использование безотвальной обработки почвы и применение органических удобрений создают условия для произрастания озимой пшеницы, наиболее близкие к оптимальным, что обуславливает повышение урожайности на фоне других вариантов опыта

Статья посвящена разработке компьютерной программы, которая на базе информации об износах, позволяет реализовывать методы компьютерного статистического моделирования. Для изучения процесса износа, на примере сопрягаемых поверхностей конического редуктора механизма привода масляного насоса КПП трактора «Кировец», был составлен алгоритм, первая часть которого служит для статистической обработки полученных в результате эксперимента данных. Данный алгоритм позволяет строить статистический ряд с разбиением его на интервалы, определением середины интервалов, опытной частоты mi, опытной вероятности pi и накопленной опытной вероятности ?pi.. По представленному алгоритму разработана программа на языке программирования Python. Алгоритм и компьютерная программа позволят в дальнейшем правильно устанавливать и выдерживать оптимальные сроки службы трактора и его составных частей, а это значит обеспечивать низкую себестоимость продукции, при этом будет улучшена экономичность использования сельскохозяйственной техники в хозяйствах и обеспечен быстрый темп технического прогресса в сельском хозяйстве

В статье представлены результаты трёхлетних полевых исследований (2023-2025 гг.) по оценке продуктивности и экономической эффективности возделывания четырёх гибридов подсолнечника различных групп спелости (ЛГ5377, Клип, ЛГ50541КЛП и Интерстеллар) в условиях серых лесных почв Брянской области. Исследования проводились на опытном поле Брянского ГАУ с применением общепринятых методик полевого опыта, статистической обработки данных и экономического анализа. Предшественник – однолетние травы. Срок посева: третья декада апреля-первая декада мая. Способ посева - пунктирный с шириной междурядий 70 см на глубину 5 см. Норма высева семян 55 тыс. шт./га. Технология рассчитана на получение планируемой урожайности 3,0 – 4,0 т/га. Площадь опытной делянки 33 м2, площадь учётной делянки 5 м2. Повторность трёхкратная, размещение – систематическое. В результате проведённых исследований установлено, что средняя урожайность маслосемян варьировала от 2,58 до 3,31 т/га, масличность – от 45,07 до 50,56%. сбор масла – от 1,25 до 1,67 т/га. Экономический анализ показал, что при цене реализации продукции 40 тыс. руб./т, чистый доход может достигать 64,6 тыс. руб./га, а рентабельность производства – 95,3%. При этом для покрытия всех затрат достаточно получать урожайность изучаемыми гибридами на уровне 1,68 – 1,70 т/га. Максимальную эффективность продемонстрировал отечественный раннеспелый гибрид Клип, сочетающий высокую урожайность (3,31 т/га) с рекордной масличностью (50,56%), а соответственно и сбором масла (1,67 т/га). Полученные данные позволяют рекомендовать этот гибрид для возделывания в сельскохозяйственных предприятиях региона

В статье развивается системно-экономическая квантовая теория поля (СЭКТП), предложенная автором, в рамках которой марксистская трудовая теория стоимости обобщается на основе системной теории информации Луценко и аппарата псевдоримановой геометрии. Труд переосмыслен как оператор перевода свободной информации в связанную; стоимость товара определена как функционал полной системной информации, воплощённой в его структуре. Экономическое пространство-время формализовано как псевдориманово многообразие с метрическим тензором g_?? (x). Из лагранжиана СЭКТП строго выведены уравнение движения поля стоимости, геодезические уравнения товарных потоков и уравнения экономической гравитации. На основе экономического обобщения теоремы Нётер показано, что нарушение симметрии ЭПВ под действием тарифов, пошлин, санкций и войн порождает источниковые члены в балансовых уравнениях, обеспечивающие генерацию стоимости без дополнительных затрат труда. Для каждого из трёх классов причин анизотропии выведены явные формулы изменения стоимости. Численные оценки подтверждают работоспособность модели на данных тарифных войн и санкционных режимов