Новые публикации
 |
| Вострокнутов А.Е.,
Самойлик С.М. |
| Сравнительный анализ экономической эффективности архитектур семейства YOLO используемых при обнаружении человека на аэрофотоснимках с БПЛА |
|
| 5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике
|
| Просмотров: 20
|
Реферат
Статья посвящена сравнительному анализу экономической эффективности архитектур семейства YOLO (версий v3, v4, v5, v8, v11 и новейшей v26) при решении задачи автоматического обнаружения человека на аэрофотоснимках, получаемых с беспилотных летательных аппаратов в ходе поисково-спасательных операций. Актуальность работы обусловлена высокой стоимостью летного часа БПЛА и прямым влиянием алгоритмов компьютерного зрения на время поиска. В статье разработана авторская квалиметрическая модель оценки версий YOLO по четырем критериям с весовыми коэффициентами (точность обнаружения сверхмелких объектов, скорость обработки в реальном времени, энергоэффективность и аппаратные требования, устойчивость к сложным ракурсам и перекрытиям). На основе интегрального бала каждой версии рассчитано требуемое время полета и стоимость операции. Результаты показывают, что YOLOv26, набравшая максимальный балл при оценке, позволяет выполнить операцию за 1 час, тогда как YOLOv5 требует 1,9 часа. Экономия при использовании версии YOLOv26 составляет 47% на одну летную смену, что делает YOLOv26 наиболее рациональным выбором с экономической точки зрения
|
|
 |
| Гареев Р.А.,
Биккулов Р.Я. |
| Автоматизированная система поддержки принятия решений при защите растений в условиях точного земледелия |
|
| 4.1.3. Агрохимия, агропочвоведение, защита и карантин растений
|
| Просмотров: 23
|
Реферат
Избыточное и недостаточно адресное применение химических средств защиты растений остается одной из значимых проблем современного растениеводства, поскольку приводит к росту производственных затрат, повышению экологической нагрузки и риску несвоевременного подавления очагов поражения. Актуальность исследования определяется необходимостью перехода от сплошной обработки посевов к дифференцированному управлению фитосанитарным состоянием агроценозов в условиях точного земледелия. Предложена структурная схема автоматизированной системы поддержки принятия решений, включающая сбор данных с полевых датчиков, метеостанций, беспилотных летательных аппаратов и результатов визуального обследования посевов. Основой принятия решений является расчет интегрального индекса фитосанитарного риска, учитывающего вероятность развития вредных организмов, погодные условия, фазу развития культуры, историю поражения участка и пространственную неоднородность поля. В качестве расчетной апробации рассмотрено поле площадью 100 га, разделенное на десять производственных зон. Показано, что применение системы позволяет снизить средний расчетный индекс риска с 70,6 до 40,7 балла, сократить площадь химической обработки со 100 до 63 га, уменьшить суммарный расход препарата на 48,3 %, а ожидаемые потери урожая с 11,2 до 6,7 %. Полученные результаты подтверждают целесообразность применения автоматизированных систем поддержки принятия решений как инструмента перехода к более точной, экономически и экологически обоснованной защите растений
|
|
 |
| Богус А.Э.,
Шершнёв И.А. |
| Долгосрочное прогнозирование среднемесячной температуры на основе иерархического четырёхуровневого ансамбля с динамической климатической нормой и статистически обоснованной верификацией |
|
| 1.2.2. Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
|
| Просмотров: 24
|
Реферат
Разработана и статистически обоснована система долгосрочного прогнозирования среднемесячной температуры приземного воздуха с горизонтом до 12 месяцев на основе иерархического четырёхуровневого ансамбля. Верификация проведена методом walk forward для метеостанции Краснодар на шести независимых тестовых годах (2007, 2011, 2020–2023), охватывающих 72 месяца. Средняя абсолютная ошибка (MAE) предложенной системы составила 1,88 °C, тогда как для климатологии – 3,24 °C, для персистентности – 3,95 °C, для линейной регрессии – 3,36 °C. Относительное преимущество над климатологией (skill score) достигает 0,42. Бутстреп-анализ (10 000 повторений) дал 95 % доверительный интервал MAE [1,59; 2,17] °C. Парные статистические тесты подтверждают значимость различий (p < 0,001). Тест Льюнга–Бокса не выявил автокорреляции остатков (p > 0,5 для лагов 1–12). Иерархическая архитектура превосходит единичную крупную модель градиентного бустинга примерно на 20 % по MAE. Результаты демонстрируют устойчивое и статистически значимое преимущество предложенного подхода, что открывает перспективы для сельского хозяйства, энергетики и климатического обслуживания
|
|
|
Новости
Архив номеров
Авторы - top 10 (по числу статей)
Авторы - top 10 (по рейтингу статей)
Рейтинг автора складывается из суммы рейтинга всех его статей.
Рейтинг статьи рассчитывается как число_просмотров_статьи/ число_авторов_статьи.
|