Регистрационный номер НТЦ «Информрегистр» 0420900012
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-32022
ISSN 1990-4665
ISBN 5-94672-113-5
  English
 Журнал
Главная
Свежий номер
Архив номеров
Разделы
О журнале
Этика научных публикаций
Статистика
География

 Авторам
Условия публикации
Порядок публикации
Образцы документов
Оформление статей
Оформление ссылок
Статус публикаций
Авторские права
Наши авторы

 Редакция
Редакционный совет
Редколлегия
Объявления
Ссылки
Контакты

 Документы
Оформление и публикация (в одном файле)





Кто здесь?




Новые публикации
Говдя В.В., Величко К.А.
Текущее состояние отрасли виноградарства и перспективы развития виноделия на Кубани
  .pdf (132  кБ)
  .doc (zip, 63  кБ)
08.00.00 Экономические науки
Просмотров: 39
 Реферат
В статье рассматривается современное состояние отечественного виноградарства и виноделия, а также предложена методика расчета себестоимости винограда
Цаценко Л.В.
Произведения живописи в преподавании дисциплины «Генетический мониторинг»
  .pdf (796  кБ)
  .doc (zip, 726  кБ)
03.00.00 Биологические науки
Просмотров: 35
 Реферат
В статье рассматриваются вопросы использования произведений живописи, как иллюстративного и аналитического материала в курсе «Генетический мониторинг», а именно разделов «Генетика человека», «Эпигенетика». Использование полотен великих художников в качестве визуального материала в учебном процессе выполняет несколько задач: аналитическую, информационную и ресурсную
Луценко Е.В.
Модификация взвешенного метода наименьших квадратов путем применения в качестве весов наблюдений количества информации в аргументе о значении функции (алгоритм и программная реализация)
  .pdf (3166  кБ)
  .doc (zip, 3422  кБ)
01.00.00 Физико-математические науки
Просмотров: 52
 Реферат
Метод наименьших квадратов (МНК) широко известен и пользуется заслуженной популярностью. Вместе с тем не прекращаются попытки усовершенствования этого метода. Результатом одной из таких попыток является взвешенный метод наименьших квадратов (ВМНК), суть которого в том, чтобы придать наблюдениям вес обратно пропорциональный погрешностям их аппроксимации. Этим самым, фактически, наблюдения игнорируются тем в большей степени, чем сложнее их аппроксимировать. В результате такого подхода формально погрешность аппроксимации снижается, но фактически это происходит путем частичного отказа от рассмотрения «проблемных» наблюдений, вносящих большую ошибку. Если эту идею, лежащую в основе ВМНК довести до крайности (и тем самым до абсурда), то в пределе такой подход приведет к тому, что из всей совокупности наблюдений останутся только те, которые практически точно ложатся на тренд, полученный методом наименьших квадратов, а остальные просто будут проигнорированы. Однако, по мнению автора, фактически это не решение проблемы, а отказ от ее решения, хотя внешне и выглядит как решение. В работе предлагается именно решение, основанное на теории информации: считать весом наблюдения количество информации в аргументе о значении функции. Этот подход был обоснован в рамках нового инновационного метода искусственного интеллекта: метода автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализа) и реализован еще 30 лет назад в его программном инструментарии – интеллектуальной системе «Эйдос» в виде так называемых «когнитивных функций». В данной статье приводится алгоритм и программная реализация данного подхода, проиллюстрированные на подробном численном примере. В будущем планируется дать развернутое математическое обоснование метода взвешенных наименьших квадратов, модифицированного путем применения теории информации для расчета весовых коэффициентов наблюдений, а также исследовать его свойства
Узденов У.А., Коваленко А.В., Уртенов М.Х.
Интеллектуальная система оценки кредитоспособности регионов. Часть 2. Нечеткие продукционные и гибридные системы
  .pdf (495  кБ)
  .doc (zip, 780  кБ)
08.00.00 Экономические науки
Просмотров: 38
 Реферат
Данная статья является продолжением статьи [1], посвященной определению системы показателей для оценки кредитоспособности регионов РФ, получению минимального и оптимального числа кластеров кредитоспособности регионов для зависимого показателя, построению дискриминантных моделей для оценки кредитоспособности регионов, с достоверностью распознавания 91% и 96%. Однако, для адекватной и эффективной оценки состояния региона, модели многомерного статистического анализа необходимо дополнять и использовать их в комплексе с другими моделями оценки состояния региона, такими как, нечёткие продукционные, гибридные системы, нейронные сети, т.е. составить репрезентативную группу методов. Статья посвящена разработке нечётких продукционных и гибридных (нейро-нечётких) систем оценки кредитоспособности регионов
Луценко Е.В., Боровко А.Ю.
Прогнозирование количества и классов солнечных вспышек на основе их предыстории по данным репозитория UCI с применением АСК-анализа и интеллектуальной системы «Эйдос»
  .pdf (9686  кБ)
  .doc (zip, 16685  кБ)
01.00.00 Физико-математические науки
Просмотров: 53
 Реферат
В статье описан численный пример создания в среде системы «Эйдос» интеллектуального приложения, предназначенного для прогнозирования количества солнечных вспышек разных классов на основе предыстории их развития. В качестве исходных дан-ных использована база данных репозитория UCI
Колесникова И.П.
Эффективность воспитательной работы в современных аграрных вузах на примере Кубанского ГАУ
  .pdf (224  кБ)
  .doc (zip, 55  кБ)
13.00.00 Педагогические науки
Просмотров: 34
 Реферат
В статье рассматриваются основные направления воспитательной работы в Кубанском ГАУ

Популярные статьи (по числу просмотров)
Дейнека А.В., Першакова Т.В., Абызова Е.В.
Дерево целей и функций системы управления региональной потребительской кооперацией
  .pdf (132  кБ)
  .doc (zip, 72  кБ)
Опубликовано: 29.04.2005
Просмотров: 41930
 Реферат
В статье приведены результаты исследования организационных структур управления региональной потребительской кооперацией с использованием одной из методик анализа целей и функций
Попова А.Ю.
Оценка риска инвестиционного проекта
  .pdf (202  кБ)
  .doc (zip, 48  кБ)
Опубликовано: 04.05.2006
Просмотров: 33741
 Реферат
В статье рассматривается проблема учета риска и неопределенности при принятии решения об инвестировании. При этом проводится подробный сравнительный анализ существующих методов оценки риска инвестиционных проектов, а также рассматриваются возможные пути преодоления их недостатков. It is considered in this article the problem of risk and vagueness calculation by taking a decision of investing. For this it is carried out the detailed comparative analysis of existing methods of invest projects risk and possible ways of overcoming of their deficiencies are examined.
Беляев А.А.
Роль основных фондов в повышении эффективности и конкурентоспособности аграрного сектора экономики
  .pdf (85  кБ)
  .doc (zip, 27  кБ)
Опубликовано: 24.06.2004
Просмотров: 25668
 Реферат
Популярные статьи (по среднему числу просмотров в день)*
Дейнека А.В., Першакова Т.В., Абызова Е.В.
Дерево целей и функций системы управления региональной потребительской кооперацией
  .pdf (132  кБ)
  .doc (zip, 72  кБ)
Опубликовано: 29.04.2005
Дней с момента публикации: 3559
Просмотров в день: 11,781
 Реферат
В статье приведены результаты исследования организационных структур управления региональной потребительской кооперацией с использованием одной из методик анализа целей и функций
Попова А.Ю.
Оценка риска инвестиционного проекта
  .pdf (202  кБ)
  .doc (zip, 48  кБ)
Опубликовано: 04.05.2006
Дней с момента публикации: 3189
Просмотров в день: 10,58
 Реферат
В статье рассматривается проблема учета риска и неопределенности при принятии решения об инвестировании. При этом проводится подробный сравнительный анализ существующих методов оценки риска инвестиционных проектов, а также рассматриваются возможные пути п
Беляев А.А.
Роль основных фондов в повышении эффективности и конкурентоспособности аграрного сектора экономики
  .pdf (85  кБ)
  .doc (zip, 27  кБ)
Опубликовано: 24.06.2004
Дней с момента публикации: 3868
Просмотров в день: 6,636
 Реферат
Луценко Е.В.
Cистемно-когнитивный анализ изображений (обобщение, абстрагирование, классификация и идентификация)
  .pdf (619  кБ)
  .doc (zip, 386  кБ)
Опубликовано: 27.02.2009
Дней с момента публикации: 2159
Просмотров в день: 5,834
 Реферат
В статье рассматривается применение системно-когнитивного анализа, его математической модели – системной теории информации и программного инструментария – системы «Эйдос» для синтеза обобщенных изображений классов, их абстрагирования, классификации обобще
Вяткин В.Б.
Хаос и порядок дискретных систем в свете синергетической теории информации
  .pdf (466  кБ)
  .doc (zip, 2762  кБ)
Опубликовано: 31.03.2009
Дней с момента публикации: 2127
Просмотров в день: 5,55
 Реферат
С помощью синергетической теории информации проведена оценка хаоса и порядка в структуре таких систем как электронные системы атомов, белковые молекулы, паутины пауков, поэтические произведения. Сделано предположение о существовании в природе статистическ
* в рейтинге учитываются статьи, опубликованные не позднее чем за 30 дней до текущей даты
Обращение
главного
редактора

Новости
26.01.2015
О проверке всех статей на объем заимствований
22.12.2014
Внимание! Изменение требований к оформлению статей и порядка публикации
08.12.2014
Изменение условий публикации с 01.01.2015
07.12.2014
По итогам 2014 года повысился рейтинг журнала в РИНЦ
17.10.2013
Журнал включен в международную библиографическую базу данных AGRIS

Архив номеров


Архив номеров (2003-2014 гг.)

Авторы - top 10
(по числу статей)

Луценко Е.В. 159
Трошин Л.П. 119
Лойко В.И. 91
Трунев А.П. 76
Орлов А.И. 49
Радчевский П.П. 46
Баранников А.А. 42
Заманиди П.К. 36
Григораш О.В. 36
Барановская Т.П. 33

Авторы - top 10
(по рейтингу статей)

Луценко Е.В. 210066
Лойко В.И. 88241
Трошин Л.П. 72956
Рыжих Н.Е. 63438
Трунев А.П. 57443
Аршинов Г.А. 53030
Лазарева О.С. 45583
Бакурадзе Л.А. 44265
Попок Л.Е. 41177
Абызова Е.В. 37053

Рейтинг автора складывается из суммы рейтинга всех его статей.
Рейтинг статьи рассчитывается как
число_просмотров_статьи/
число_авторов_статьи.
 
© Кубанский государственный аграрный университет, 2003-2012
Разработка и поддержка сайта: веб-лаборатория КубГАУ

Регистрационный номер НТЦ «Информрегистр» 0420900012
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-32022
ISSN 1990-4665
ISBN 5-94672-113-5