Исследованы плотность и прочность гранул растительного сырья в зависимости от дисперсности исходного сырья, его исходной влажности, давления прессования и температуры грануляции. Исследованы возможности добавления пиролизных смол и гидролизного лигнина для повышения прочности гранул растительного сырья

Машинное обучение (ML) представляет собой инновационный подход в управлении бизнес-процессами, обеспечивая более динамичные и адаптивные решения, чем традиционная автоматизация. В статье рассмотрены алгоритмы и статистические модели для анализа данных. Уточнены преимущества и недостатки различных типов методов ML, приведены примеры в контексте управления бизнес-процессами. Исследование показало, что алгоритмы машинного обучения оказывают значительное влияние на управление бизнес-процессами, включая повышение эффективности принятия решений, оптимизацию ресурсов и улучшение стратегического планирования. Применение ML способствует автоматизации рутинных операций и более точному прогнозированию, что снижает риски и увеличивает рентабельность организаций

В статье рассмотрены дифференциальные нормативы машиноиспользования, к которым относятся такие показатели, как срок службы, продолжительность межремонтных периодов, норма выработки и амортизации, гамма-процентный ресурс, вероятность безотказной работы и др. Объект исследования составляет процесс применения дифференцированных нормативов на показатели машиноиспользования машин, а предмет представляют дифференцированные нормативы машиноиспользования современных с.-х тракторов для условий Краснодарского края. Изложена методика применения динамической модели для одновременного определения оптимальных сроков службы и оптимальной длительности межремонтных периодов машин

Влияние механических повреждений, наносимых шнековыми транспортерами протравителя ПС-10, определяет существенные негативные последствия для развития растений. Эксперимент, проведенный в полевых условиях с соблюдением принципа одинаковых агротехнических приемов и погодных условий, позволил детально проанализировать влияние травмирования семян на ключевые параметры роста и развития. В качестве контрольной группы использовались не травмированные семена, прошедшие обработку без контакта со шнеками протравителя. В ходе вегетационного периода проводился тщательный мониторинг показателей, включающих всхожесть семян, высоту растений, количество листьев. Для объективности данных, измерения проводились на достаточно большой выборке, что обеспечило достоверность полученных результатов. Результаты показали, что семена, поврежденные шнеками, имеют значительно более низкую всхожесть по сравнению с контрольной группой. Кроме того, наблюдалась повышенная гибель всходов на ранних этапах развития. У растений из экспериментальной группы отмечались укороченные стебли, меньшее количество листьев, замедленный темп роста и развития. Данные исследования позволят изменить конструкцию шнековых транспортёров семян с целью снижения степени их повреждения

Статья посвящена анализу роли Единого государственного реестра недвижимости в регулировании и защите аграрных ресурсов России. Исследуется как цифровизация учётных процессов, и централизация данных о земельных участках способствуют предотвращению деградации сельхозугодий, незаконного изменения их целевого назначения и способствуют устойчивому развитию агропромышленного комплекса. В работе подчёркивается, что ЕГРН, как ключевой инструмент государственного кадастра, обеспечивает прозрачность информации о правах собственности, границах, категориях и разрешённом использовании земель, что позволяет эффективно контролировать соблюдение законодательных норм. ЕГРН является не только инструментом учёта, но и важным элементом стратегии национальной безопасности, обеспечивающим сохранение продовольственного суверенитета

Оконные функции широко применяются при формировании информации в различных сферах деятельности компаний. В данной статье рассмотрено их использование для получения данных о персонале компании (в качестве примера условно выделены три отдела: технический отдел, отдел продаж, отдел снабжения). На конкретных примерах описано применение ранжирующих функций и агрегатных функций. Приведено назначение каждой функции, SQL-запрос, а также результаты его применения. Были подробно описаны следующие функции: ROW_NUMBER(); DENSE_RANK() и RANK(); NTILE(); AVG(); SUM(); COUNT(); MIN() и MAX(). Получена информация о: сотрудниках, пронумерованных в порядке повышения зарплаты по компании в целом, а также в рамках своего отдела; описаны отличия в ранжировании при использовании функций ROW_NUMBER(), DENSE_RANK() и RANK(); подходах к делению персонала на группы; средней, минимальной и максимальной заработной плате в разрезе каждого отдела; разнице между заработной платой сотрудника и средней величиной показателя; численности сотрудников каждого отдела и др. Описано назначение функций смещения