Новые публикации
 |
| Попов В.М.,
Афонькина В.А.,
Левинский В.Н.,
Уразов С.И. |
| Установка срока хранения сухой молочной закваски, обезвоженной с применение инфракрасного излучения |
|
| 4.3.1. Технологии, машины и оборудование для агропромышленного комплекса
|
| Просмотров: 6
|
Реферат
Цель исследований – установить сроки хранения молочных заквасок, высушенных в низкотемпературной инфракрасной установке камерно-лоточного типа. В статье представлены результаты исследования по установлению сроков хранения сухой молочной закваски, обезвоженной с применением технологии холодной инфракрасной сушки в установке камерно-лоткового типа с применением пленочных электронагревателей. Актуальность работы обусловлена необходимостью обеспечения длительной сохранности пробиотических свойств молочных заквасок, используемых в производстве функциональных продуктов питания. Целью исследования являлось экспериментальное определение срока хранения сухой закваски, в ходе которого оценивалась жизнеспособность бифидобактерий после восстановления сухопродукта. Исследование проводилось на образцах молочной закваски Первый Вкус Detox Menu производства АО «Группа Компаний «Российское Молоко», высушенных до влажности 5–6% и хранившихся в герметичной металлизированной упаковке при температуре +4…+5 °C в течение 6, 12 и 18 месяцев. Остаточное содержание бифидобактерий произведено в испытательном лабораторном центре, который предоставил протоколы испытаний. Результаты микробиологического анализа показали, что во всех трех образцах, независимо от срока хранения, содержание бифидобактерий осталось на стабильно высоком уровне 1,0·108 КОЕ/см?, что значительно превышает минимально допустимую норму 1,0·106 КОЕ/см?. Органолептические характеристики восстановленного продукта также соответствовали исходным показателям. Полученные данные демонстрируют, что разработанное технологическое решение получение сухих молочных заквасок методом холодной инфракрасной сушки позволяет сохранять пробиотические свойства функционального сырья на сегодняшний день в течение как минимум 18 месяцев. Исследования планируется продолжить для подтверждения срока хранения до 24 и более месяцев. Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 24-26-20060, https://rscf.ru/project/24-26-20060
|
|
 |
| Фаюршин А.Ф.,
Мударисов С.Г. |
| Современные подходы к повышению износостойкости и долговечности рабочих органов почвообрабатывающих машин |
|
| 4.3.1. Технологии, машины и оборудование для агропромышленного комплекса
|
| Просмотров: 6
|
Реферат
В статье представлен систематический обзор современных методов повышения износостойкости и долговечности рабочих органов почвообрабатывающих машин. На основе анализа 89 научных публикаций (2014–2025 гг.) исследованы механизмы изнашивания, методы упрочнения и восстановления деталей. Методология исследования включает систематизацию данных из международных баз Web of Science, Scopus, КиберЛенинка и eLibrary.ru с применением инструмента оценки риска смещения ROBINS-I. Проведен комплексный анализ эффективности различных технологий упрочнения, включая лазерную наплавку, дуговую наплавку, термическое напыление и комбинированные методы. Установлено, что доминирующим механизмом износа является абразивное изнашивание с параметром удаления материала 0,55–0,7. Наиболее эффективными методами повышения износостойкости являются лазерная наплавка композиционных покрытий (снижение износа на 45–67%), двухслойная наплавка (увеличение срока службы в 3–3,75 раза) и нанотехнологии (повышение износостойкости в 100–170 раз). Перспективными направлениями развития признаны биомиметические подходы к проектированию, цифровые двойники, градиентные покрытия и высокоэнтропийные сплавы. Результаты исследования могут быть использованы при разработке новых конструкций почвообрабатывающих машин и технологий их производства
|
|
 |
| Зорькина О.В.,
Подковыров И.Ю.,
Колмукиди С.В.,
Ганина В.Е. |
| Повышение эффективности использования объектов природного и культурного наследия на примере парка-памятника садово-паркового искусства «Массандровский», г. Ялта |
|
| 4.1.6. Лесоведение, лесоводство, лесные культуры, агролесомелиорация, озеленение, лесная пирология и таксация
|
| Просмотров: 10
|
Реферат
Сохранение культурного наследия является одной из важнейших задач современного общества, а в настоящих условиях актуален вопрос о совместимости развития туристической инфраструктуры с сохранением уникальных природных и культурных объектов. Парк «Массандровский» – памятник садово-паркового искусства XIX века, расположенный в живописном уголке Крыма сочетает в себе природное и культурное достояние. Задача нашего исследования заключается в поиске баланса между сохранением уникального природного и культурного наследия и созданием современной инфраструктуры, способной привлечь дополнительный поток посетителей без ущерба для объекта. Была разработана концепция повышения эффективности использования территории парка «Массандровский» путем создания дополнительных точек отдыха с учетом сохранения его историко-культурной и природной ценности. Был проведен архитектурно-ландшафтный анализ с использованием методических рекомендаций В.С. Теодоронского, учитывалась специфика рельефа, растительности и исторического развития исследуемой территории. Была проведена предварительная инвентаризация насаждений. Предложено вертикальное озеленение уникального строения, его террас и балконов. Озеленение функциональных зон отдыха и оздоровления удачно вписывается в существующие природные объекты. Создание инновационных застроек, направленных на сохранение природного ландшафта и повышение его рекреационного потенциала, развитию туристических возможностей региона
|
|
 |
| Тюпаков М.К. |
| Применение методов объяснимого искусственного интеллекта (XAI) для моделирования устойчивости развития аграрного сектора региона |
|
| 5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике
|
| Просмотров: 8
|
Реферат
В условиях цифровой трансформации сельского хозяйства Региона возникает необходимость не только в мониторинге показателей эффективности, но и в глубоком анализе факторов, влияющих на устойчивое развитие отрасли. Существующие методики часто ограничиваются детерминированным анализом, не учитывающим нелинейные связи. Материалы и методы. В исследовании применен инструментарий объяснимого искусственного интеллекта (Explainable AI, XAI). На основе агрегированных данных о внедрении цифровых технологий в агрокластерах региона (2019–2024 гг.), включающих динамику урожайности зерновых (рост с 57 до 85 ц/га) и объемы производства, построена ансамблевая модель машинного обучения (XGBoost). Для интерпретации результатов использован метод аддитивных объяснений Шепли (SHAP). Результаты. Разработана модель с коэффициентом детерминации (R^2=0,89), позволяющая прогнозировать эффективность агропроизводства. Выявлен нелинейный характер влияния инвестиций: положительный эффект наблюдается только при достижении порога в 150 долл./га при условии высокой цифровой грамотности персонала. Базовое значение модели (?_0) соответствует средней урожайности по выборке (70 ц/га), а отклонения объясняются вкладом конкретных технологий. Заключение. Доказано, что применение XAI позволяет повысить прозрачность управленческих решений и оптимизировать распределение субсидий
|
|
|
Новости
Архив номеров
Авторы - top 10 (по числу статей)
Авторы - top 10 (по рейтингу статей)
Рейтинг автора складывается из суммы рейтинга всех его статей.
Рейтинг статьи рассчитывается как число_просмотров_статьи/ число_авторов_статьи.
|