В статье проводится изучение действия азотных удобрений и листовых подкормок препаратами органоминерального и биологического происхождения на чистую продуктивность фотосинтеза растений и урожайность початков сахарной кукурузы. Целью исследования является подбор наиболее эффективного сочетания изучаемых агрохимикатов для увеличения продуктивности данной культуры. Результаты исследования позволят совершенствовать систему питания сахарной кукурузы с увеличением урожайности початков в среднем на 11,9% при возделывании в условиях Краснодарского края

В статье рассматривается модельный подход к планированию оптимального выпуска нескольких видов продукции на предприятии, перерабатывающем различное сырьё. В отличие от традиционных линейных аппроксимаций, для описания зависимости между ценой реализации и спросом предложена квадратичная функция, параметры которой определяются методом наименьших квадратов на основе рыночных данных. Такой подход позволяет более точно учитывать нелинейный характер спроса. Доход от продажи каждого вида товара выражается как произведение цены на объём спроса. Для нахождения цены, максимизирующей доход, используется условие равенства нулю производной, что даёт уравнение третьей степени. На основе полученных оптимальных цен формируется целевая функция – суммарная прибыль предприятия. Задача выбора объёмов выпуска продукции сводится к стандартной задаче линейного программирования: максимизация линейной функции при ограничениях на запасы сырья и неотрицательность переменных. Все соотношения представлены в матричной форме, что удобно для реализации в численных методах. В качестве иллюстрации приведён пример для трёх видов продукции и трёх видов сырья. Предложенный подход может быть полезен для управленческих решений на перерабатывающих предприятиях, работающих в условиях нестабильного рынка. Он позволяет учитывать как экономические (спрос, цена), так и технологические (нормы расхода сырья) ограничения

В статье представлены результаты двухлетних (2023–2024 гг.) полевых исследований, проведенных в трех ключевых регионах возделывания подсолнечника (Helianthus annuus) в РФ: Новопокровском районе Краснодарского края, Киквидзенском районе Волгоградской области и Колышлейском районе Пензенской области. Цель работы – оценить устойчивость и продуктивность гибридов подсолнечника (МАС 83 СУ, МАС 85 СУ, МАС 880 СУ, контроль Сульфонор. МАС — аббревиатура от MAS SEEDS (название компании-производителя), СУ - обозначение, указывающее на определённые характеристики или особенности гибрида в данном случае устойчивы к гербициду трибенурон-метилу) к основным патогенам: паразитному сорняку заразихе (Orobanche cumana Wallr.) и ржавчинному грибу (Puccinia helianthi Schwein). Изучались фазы развития растений, уровень поражения патогенами, урожайность и масличность семян. Установлено, что инфекционный фон по заразихе значительно варьировал по локациям: от низкого в Пензенской области до высокого в Волгоградской. Контрольный гибрид Сульфонор был подвержен поражению как заразихой, так и ржавчиной во всех локациях. Гибриды МАС 83 СУ и МАС 85 СУ проявили высокую толерантность к ржавчине (поражение 0 %) и наименьшую степень поражения заразихой. Наибольшую урожайность семян и выход масла в среднем за два года в двух из трех регионов обеспечил гибрид МАС 83 СУ. Результаты показывают необходимость дифференцированного подбора гибридов, устойчивых к местным расам патогенов, для минимизации потерь урожая и повышения рентабельности производства подсолнечника

В статье представлены результаты полевого трехфакторного опыта по изучению влияния срока посева, фона питания и густоты стояния растений на формирование структуры урожая гибрида кукурузы Пятигорский 400 СВ в почвенно-климатических условиях Ставропольского края. Исследования проведены в 2025 г. на черноземе обыкновенном в зоне достаточного увлажнения. Схема опыта включала два срока посева, три фона питания и три градации густоты стояния растений. Установлено, что по мере интенсификации фона питания в большинстве вариантов прослеживалась тенденция к улучшению основных элементов структуры урожая. Наиболее отчетливо это проявлялось по массе початка, массе зерна с початка, количеству зерен в початке и массе 1000 зерен. Наиболее благоприятные условия для формирования продуктивного початка складывались при раннем сроке посева, густоте стояния 60 тыс. растений на 1 га и применении фона питания N60P30K30 в сочетании с препаратом Аппетайзер. В этом варианте отмечены максимальные значения массы початка – 183,1 г, массы зерна с початка – 149,8 г, количества зерен в початке – 747 шт. и массы 1000 зерен – 329 г. Результаты дисперсионного анализа показали, что срок посева достоверно влиял на все изученные признаки структуры урожая. Фон питания и густота стояния растений также оказывали существенное влияние на большинство показателей. Для количества зерен в початке установлена достоверность всех взаимодействий факторов, включая тройное взаимодействие. Полученные результаты свидетельствуют о необходимости комплексной оптимизации элементов технологии возделывания кукурузы для более полной реализации продукционного потенциала гибрида

Статья посвящена актуальной проблеме модернизации методологических подходов в ампелографии и селекции винограда в контексте глобального перехода аграрного сектора к технологиям точного земледелия и цифровизации. В работе критически анализируются ограничения классических визуально-описательных и экспертных методов идентификации сортов, характеризующихся высокой трудоемкостью и неизбежной субъективностью оценок. В качестве альтернативы автором обосновывается необходимость внедрения парадигмы «когнитивной ампелометрии», базирующейся на интеграции классических алгоритмов биометрии (по Н.А. Плохинскому) с современным аппаратом системно-когнитивного анализа (СКА) и теории информации. Центральное место в исследовании занимает описание методологии использования интеллектуальной системы «Эйдос» для автоматизации обработки больших массивов морфометрических данных. Подробно раскрывается механизм разделения наблюдаемой фенотипической изменчивости на детерминированную генотипом составляющую («сигнал») и стохастическую составляющую, обусловленную влиянием факторов внешней среды («шум»). Доказано, что применение цифровых двойников (математических прототипов) листового аппарата позволяет нивелировать влияние модификационной изменчивости и обеспечить высокую точность идентификации генотипов независимо от агроэкологических условий произрастания. В статье также рассматриваются прикладные аспекты применения искусственного интеллекта в селекционном процессе, в частности, для моделирования «идеальных генотипов» и ускорения выведения комплексно-устойчивых межвидовых гибридов. Отдельное внимание уделено вопросам цифровизации производственных процессов: использованию беспилотных летательных аппаратов и мультиспектральных камер для мониторинга фитосанитарного состояния насаждений, оптимизации режимов питания и орошения. В заключении делается вывод о том, что синтез биологической науки и цифровых технологий создает предпосылки для перехода к управлению виноградарством на основе объективных данных (Data-Driven Decision Making), что является необходимым условием для повышения продуктивности, экологической устойчивости и рентабельности отрасли в условиях климатических изменений

В работе исследуется экономическая эффективность применения побитовой арифметики в архитектуре облачных вычислительных платформ для обработки облаков точек и задач 3D-лазерного зондирования как инструмента снижения операционных расходов дата-центров. Предложена модель оценки полной стоимости вычислений, которая связывает алгоритмическую сложность обработки 3D-данных с прямыми денежными затратами на электроэнергию и ресурсы вычислительной платформы. Показано, что использование побитовых операций позволяет отсрочить или полностью исключить капитальные затраты на горизонтальное масштабирование инфраструктуры. Результаты демонстрируют, что алгоритмическая оптимизация на уровне отдельных битов является экономически оправданной альтернативой расширению аппаратных мощностей при обработке больших массивов 3D-точек