Рассматривается система технического сервиса в агропромышленном комплексе в контексте с информационно-консультационными центрами, которые предназначены для увеличения эффективности хозяйственной деятельности сельских товаропроизводителей, и в целом страны. Отмечается, что в настоящее время этот процесс осложняется недостатком подготовленных кадров всех категорий на всех уровнях, да и фактически застопорился уже на много лет. Рассматривается подход к решению задачи выбора деятельности сельхозпроизводителей совместно с научными организациями, как основными информационно-консультационными центрами, использующие современные информационные технологии. По нашему мнению, только в высших учебных заведениях и их филиалах, научно-исследовательских организациях и региональных дилерских центрах могут достаточно объективно и грамотно дать исчерпывающую консультацию сельхозпроизводителям по всем возникающим проблемам и вопросам, поскольку только в этих организациях сосредоточены почти все научные кадры и специалисты АПК

В статье проводится сравнительный анализ эффективности различных методов машинного обучения для прогнозирования цен на однокомнатные квартиры на вторичном рынке Москвы в период с сентября 2022 по май 2025 года. Исследование осуществляется в условиях значительной макроэкономической неопределенности, характеризующейся высокой волатильностью ключевых показателей. Для моделирования используются как исторические данные о ценах, так и набор макроэкономических и геo-переменных. В работе тестируются модели линейной регрессии, ансамблевые методы (стэкинг), рекуррентные нейронные сети (LSTM) и модель прогнозирования временных рядов Prophet. Результаты показывают, что классические методы машинного обучения, в частности стэкинг регрессоров, демонстрируют наилучшую точность на данном временном интервале, превосходя более сложные нейросетевые архитектуры, что свидетельствует о специфике обрабатываемых данных и важности правильного подбора признаков

Статья посвящена вопросам использования метода ближней инфракрасной абсорбционной спектроскопии для сортировки сельскохозяйственной продукции. Проведено модельное исследование известной конвейерной установки, используемой для сортировки яблочной продукции по размерам. Получена минимально возможная оценка, показывающее суммарный сигнал на выходе спектрометра, используемого в составе установке сортировки. Полученная минимальная оценка может быть использована для оценки или характеристики конкретной партии яблочной продукции при их сравнении с другими товарными партиями яблок