В истории градостроительства универсальных подходов и стандартов фактически не существовало. Конфигурация населенных пунктов определяется множеством факторов, не имеющих общего знаменателя. Важную роль в этом процессе играют такие аспекты, как рельеф местности, система транспортных коммуникаций и доступность природных ресурсов. Природные препятствия, вроде лесов и гор, традиционно побуждали человека осваивать открытые, ровные территории для строительства. Близость к водоемам всегда была привлекательна за счет доступности воды и пищи, а также благодаря возможностям для транспортных и коммерческих активностей. Месторождения полезных ископаемых приводили к возникновению поселений в их непосредственной близости, обеспечивая работой местное население. Разработка урбанистических проектов, основанных на принципах транспортной логистики, является исключением из правила, подтверждая общую тенденцию спонтанного развития городских структур. Инфраструктура города представляет собой постоянно эволюционирующую систему

В данной статье исследуются различия между традиционной и low-code разработкой программного обеспечения, их эффективность, гибкость и перспективы применения. Актуальность темы обусловлена ростом популярности low-code платформ, упрощающих создание программных продуктов и позволяет ускорить цифровую реализацию бизнеса. Однако остается открытым вопрос о границах применимости данного подхода и его влиянии на качество и масштабируемость ПО. Результат исследования авторов заключается в формировании рекомендаций по выбору оптимальной стратегии разработки с учетом специфики бизнеса и требований к программному обеспечению. Результаты исследования могут быть полезны тимлидам, разработчикам, руководителям проектов и бизнес-аналитикам, принимающим решения о внедрении новых технологий в разработку ПО

Интенсивное пылеобразование является характерной особенностью большинства технологических процессов в агропромышленном комплексе, особенно на этапах переработки и хранения сельскохозяйственной продукции. Актуальность проблемы пылеулавливания возрастает в связи с усилением экологических требований, необходимостью соблюдения санитарно-гигиенических норм, а также повышением надежности и энергоэффективности производственного оборудования. В настоящей обзорной работе проведен анализ существующих типов пылеочистительных аппаратов, применяемых в аграрной отрасли. Рассмотрены конструктивные особенности и принципы работы циклонных, мультивихревых, инерционных, фильтрационных и электростатических систем. Представлены сравнительные характеристики по ключевым критериям: степень очистки, энергоемкость, пропускная способность, эксплуатационные особенности и стоимость. Отдельное внимание уделено перспективам внедрения комбинированных схем пылеулавливания и автоматизированных систем мониторинга. Обоснована необходимость выбора оборудования с учетом фракционного состава пыли и условий технологического процесса. Проведенный анализ позволяет выработать рекомендации по модернизации существующих линий и проектированию новых установок с учетом требований устойчивого развития агропромышленного производства. Полученные результаты могут быть полезны инженерам, технологам и специалистам по промышленной экологии при выборе и адаптации систем пылеочистки для конкретных условий эксплуатации

Статья посвящена разработке инновационного метода оценки дисконтированной стоимости денежных потоков инвестиционных проектов в условиях неопределенности процентной ставки. Авторы предлагают два подхода к учету нечеткой информации: на основе треугольных и гауссовых нечетких чисел. В первом случае процентная ставка моделируется как треугольное число, что позволяет рассчитать границы и среднее значение дисконтированной стоимости через разложение функции в ряд Маклорена. Во втором подходе используется гауссово нечеткое число с заданной функцией принадлежности, что обеспечивает более гибкое описание неопределенности. Исследование демонстрирует решение как прямой задачи (расчет стоимости при нечеткой ставке), так и обратной (определение ставки по заданному денежному потоку). Для линейной модели денежного потока (f(t) = at + b) получены аналитические выражения дисконтированной стоимости и ее функции принадлежности. Особое внимание уделено погрешностям аппроксимации и методам их минимизации. Практическая значимость работы заключается в возможности применения модели для управления инвестициями в условиях неполных данных. Предложенные методы позволяют учитывать экспертные оценки и адаптировать расчеты к реальным экономическим сценариям. Результаты могут быть использованы в финансовом анализе, стратегическом планировании и оценке рисков

Рост технологической активности в агропромышленной отрасли обусловил увеличение внимания к совершенствованию процессов газоочистки от твёрдых включений. Одной из приоритетных задач остаётся эффективное удаление мелкодисперсной пыли пищевого происхождения, которая формируется при дроблении, сушке и перемещении сельскохозяйственного материала. В данной работе представлено численное моделирование работы сепарационного устройства с дугообразными направляющими элементами и тремя различными конструкциями сепарационных решёток: сотовой, с V-образными поперечными пластинами и с перфорированным дном. Численные эксперименты проводились с использованием программного комплекса ANSYS Fluent, что позволило проследить особенности движения твёрдой фазы в воздушной среде. Полученные данные подтвердили заметное влияние геометрии нижней решётки на степень отделения частиц из потока. Наиболее высокие значения эффективности были зафиксированы при варианте конструкции с перфорированным основанием: при размере частиц свыше 30 мкм эффективность превышала 95%, а для фракций около 20 мкм – превышала 80%. Сотовая решётка обеспечила высокую эффективность только для крупных частиц, а V-образная конструкция показала наименьшие значения по всем размерам

Исследуется применение математического моделирования для анализа и прогнозирования налоговых поступлений в бюджет региона. В рамках исследования проведена идентификация ключевых факторов, детерминирующих налоговые поступления, и осуществлен обзор наиболее адекватных математических методов для их моделирования, включая описание методов регрессионного анализа, временных рядов и нейронных сетей. Целью работы является разработка и апробация комплекса математических моделей, позволяющих осуществлять многофакторный анализ налоговой базы и формировать прогнозы налоговых поступлений с учетом влияния макроэкономических показателей, отраслевой структуры региональной экономики и налогового законодательства