Целью данной работы является демонстрация узких мест в выборе архитектуры программного обеспечения для систем поддержки принятия решений. Автором выделены и разобраны достоинства и сложности перехода информационных систем экономического прогнозирования в виде систем поддержки принятия решений на микросервисную архитектуру. Дан краткий обзор возможностей каждой из выбранных программных архитектур, с описанием их характерных особенностей и структур, с указанием достоинств и недостатков каждой из них. Проведено сравнение с противоположным подходом к организации архитектуры программного обеспечения — монолитной архитектурой, с выделением некоторых преимуществ последней. Приведены доводы, по которым монолитная архитектура в области экономического прогнозирования с использованием систем поддержки принятия решений является неэффективным решением, а также выделена сложность перехода с монолитной архитектуры на микросервисную для продуктов, для уже существующих программных продуктов. Рассмотрены экономические методы, которые гораздо эффективнее работают с микросервисной архитектурой, и учитывают её достоинства. Рассмотрены результаты сравления производительности двух рассматриваемых архитектур при моделировании агентно-ориентированной модели. Обоснован выбор аппаратной архитектуры именно для программных средств экономического прогнозирования — систем поддержки принятия решений. Объяснена связь экономического прогнозирование с потребностями бизнеса и обосновано, почему монолитная архитектура не релевантна для современных бизнес-задач. Рассмотрено почему в настоящее время актуально задаваться вопросом оптимизации работы систем поддержки принятия решений, в связи с тенденциями на интеграцию искусственного интеллекта в программные продукты в области экономического прогнозирования

Проблема построения математических моделей для исследования социально экономических процессов является важной и актуальной. В статье разработан новый метод решения уравнения мобилизации со случайной составляющей. Для решения стохастического дифференциального уравнения предлагается использовать сечения случайного процесса и замену значений случайной величины ее математическим ожиданием с заданным уровнем точности. Разработанный в статье метод может быть использован для прогнозирования мобилизационного процесса с учетом воздействия случайных факторов

Настоящая работа посвящена исследованию феномена фасциации растительных организмов. Подробно освещены этиологические аспекты возникновения указанного явления, детально охарактеризованы морфофизиологические проявления различных форм фасциации. Проведен сравнительный анализ существующих определений термина «фасциация», предложены уточнения и дополнения на основе тщательного изучения современного массива научной литературы. Приводится подробное описание экспериментальных подходов к изучению аномалий развития у культурных растений. Обосновано влияние множества естественных факторов окружающей среды, включая биотические воздействия, механические деформации тканей, экстремальные сроки посевной кампании, пространственную плотность растительного покрова, температурные колебания. Отмечено, что природная и антропогенная активность способны индуцировать выраженные случаи физиологической фасциации растений. Отдельное внимание уделено методологическим подходам визуальной идентификации растительных образцов с фасциацией, разработке принципов формирования специализированной базы цифровых изображений поражённых особей и перспективным направлениям обработки указанных материалов методами машинного зрения и компьютерного анализа изображений. Приведены примеры конкретных практик анализа фасциации в селекционных посевах различных экономически значимых растений

Полнота протравливания семян является ключевым показателем предпосевной подготовки. Оптимальный диапазон нанесения протравителя составляет от 80 до 120 процентов от рекомендованной производителем нормы. Любое отклонение от этих границ, будь то недостаточное или избыточное количество препарата, может привести к серьезным негативным последствиям. Недостаточное протравливание снизит защитные свойства семян, слишком же высокая концентрация протравителя, помимо экономической нецелесообразности, может вызвать фитотоксическое действие, подавляющее всхожесть и рост растений. Для контроля качества протравки семян использовался фотоколориметрический метод, который позволяет точно определить степень обработки семян протравителем. В работе применялся фотоколориметр КФК-2. Проведённые опыты на примере ячменя сорта "Грейс" показали важность применения данного метода для точной калибровки протравочной машины и необходимость корректировки режимов обработки. Данные исследования позволят быстро оценить полноту нанесения протравителя, своевременно корректировать процесс обработки, предотвращать перерасход химических препаратов, минимизировать негативное воздействие на окружающую среду

Сохранение и воспроизводство плодородия сельскохозяйственных земель средствами агролесомелиорации является актуальной задачей в зоне каштановых почв Нижнего Поволжья, площадь которой составляет 6688,8 тыс. га. На данных территориях возникают риски связанные с выносом питательных элементов урожаем и дегумификацией в результате нарушения процессов почвообразования. Цель исследований – выявить влияние листового опада древесных насаждений на качественные характеристики почв сельскохозяйственных земель, используемых при производстве продукции растениеводства. Исследования выполнены в 2019-2024 годах на стационарных мониторинговых площадках «Качалино» ФНЦ агроэкологии РАН, УНПЦ «Горная поляна» Волгоградского ГАУ. Изменения параметров плодородия земель анализировали по результатам агрохимических анализов почвенных образцов по общепринятым методам. В результате установлено, что фитомасса листьев защитного лесного насаждения снижает плотность почвы (до 0,87 г/см) благодаря положительному действию на структуру, трансформирует сложение верхнего плодородного горизонта. Выявлено улучшение водно-физических свойств почвы под воздействием листового опада, которое выражается в увеличении водно-физических свойств. Корреляционные зависимости определены по плотности почвы (R? = 0,87), и водоудерживающей способности (R? = 0,69). Увеличение количества фитомассы опавших листьев в почве снижает концентрацию токсичных солей. Степень влияния опада листьев в количестве 4,0-8,0 т/га на концентрацию солей водной вытяжки составляет 23,1-56,9%, а при увеличении количества до 12,0 т/га увеличивается до 62,4-75,6%

В качестве предметной области в данной статье использована летная школа с собственным аэродромом. База данных в разработанной информационной системе представляет собой 11 связанных между собой таблиц. Распределим таблицы по их применению в предметной области: диспетчер аэродрома: Flightlist, Aircrafts, BriefDir, TypicalBriefing; метеоданные: Flightlist, Aircrafts; стоянка авиатехники: Aircrafts, Places; обслуживание авиатехники: Aircrafts, Orders, People, склад: Basement; данные самолета: Aircrafts, Clients. Естественно, что разработанная база данных содержит ограниченный список транспорта и ограниченный вид маршрутов, который будет намного упрощен по сравнению с теми полетами, которые происходят в реальных условиях. Целью данного исследования является разработка информационной системы с целью автоматизации работы аэродрома с использованием интеграции информационных систем. Основной акцент был сделан на автоматизации учета технического обслуживания авиатехники и диспетчеризации полетов. Внедрение информационных технологий в бизнес-процессы, отвечающие за обслуживание пассажиров авиарейса и облегчение работы диспетчера, способствует уменьшению риска действия человеческого фактора и повышению безопасности полетов. При разработке данной информационной системы была использована программная платформа .NET Framework и СУБД MYSQL. Также была изучено и использовано на практике средство подключения клиентского приложения к СУБД