В статье представлен обзор современных технических решений для автоматизированного климат-контроля в тепличных хозяйствах на базе технологий Интернета вещей (IoT) и SCADA-систем. Актуальность темы обусловлена необходимостью повышения продуктивности агропромышленного комплекса и устойчивости сельскохозяйственного производства к внешним климатическим и экономическим вызовам. Раскрыта значимость точного управления микроклиматом в теплицах как ключевого фактора в обеспечении стабильной урожайности и качества продукции. Проанализированы существующие архитектуры автоматизации: сенсорные модули (температуры, влажности, освещённости, CO?), программируемые логические контроллеры, протоколы обмена данными (Modbus, OPC UA, MQTT), а также облачные и мобильные интерфейсы, применяемые в SCADA/IoT-инфраструктуре. Освещены методы обработки информации — от пороговых алгоритмов до интеллектуальных систем анализа и предиктивной аналитики. Отмечены ключевые преимущества внедрения: повышение стабильности микроклимата, снижение затрат на энергию и труд, рост урожайности. Количественные данные показывают снижение энергопотребления на 35-45% и повышение точности соблюдения параметров микросреды. Сделан вывод о перспективности широкого внедрения данных технологий в тепличное растениеводство как элемента цифровизации АПК

Проблема построения математических моделей для исследования социально экономических процессов является важной и актуальной. В статье разработан новый метод решения уравнения мобилизации со случайной составляющей. Для решения стохастического дифференциального уравнения предлагается использовать сечения случайного процесса и замену значений случайной величины ее математическим ожиданием с заданным уровнем точности. Разработанный в статье метод может быть использован для прогнозирования мобилизационного процесса с учетом воздействия случайных факторов

В статье проводится сравнительная характеристика различных сортов ячменя отечественной селекции в зависимости от нормы высева, а также влияние данного фактора на высоту и накопление сухой биомассы растениями. Выявлена прямая зависимость накопления сухой биомассы от плотности посева и дана оценка каждого сорта. Сделаны выводы в соответствии с полученными данными по влиянию норм высева на количественные и качественные показатели сортов

Задачей нашего опыта было изучения влияния различных технологий выращивания озимой пшеницы на чистую продуктивность фотосинтеза (ЧПФ) по годам исследования. ЧПФ является расчетным показателем. В нашем опыте мы прослеживаем его влияние на урожайность при различных технологиях. Нами были выбраны пять различных технологий выращивания пшеницы для создания контрастных условий формирования листостебельных показателей в условиях двухгодичных исследований

Сохранение и воспроизводство плодородия сельскохозяйственных земель средствами агролесомелиорации является актуальной задачей в зоне каштановых почв Нижнего Поволжья, площадь которой составляет 6688,8 тыс. га. На данных территориях возникают риски связанные с выносом питательных элементов урожаем и дегумификацией в результате нарушения процессов почвообразования. Цель исследований – выявить влияние листового опада древесных насаждений на качественные характеристики почв сельскохозяйственных земель, используемых при производстве продукции растениеводства. Исследования выполнены в 2019-2024 годах на стационарных мониторинговых площадках «Качалино» ФНЦ агроэкологии РАН, УНПЦ «Горная поляна» Волгоградского ГАУ. Изменения параметров плодородия земель анализировали по результатам агрохимических анализов почвенных образцов по общепринятым методам. В результате установлено, что фитомасса листьев защитного лесного насаждения снижает плотность почвы (до 0,87 г/см) благодаря положительному действию на структуру, трансформирует сложение верхнего плодородного горизонта. Выявлено улучшение водно-физических свойств почвы под воздействием листового опада, которое выражается в увеличении водно-физических свойств. Корреляционные зависимости определены по плотности почвы (R? = 0,87), и водоудерживающей способности (R? = 0,69). Увеличение количества фитомассы опавших листьев в почве снижает концентрацию токсичных солей. Степень влияния опада листьев в количестве 4,0-8,0 т/га на концентрацию солей водной вытяжки составляет 23,1-56,9%, а при увеличении количества до 12,0 т/га увеличивается до 62,4-75,6%

Цель исследования заключается в разработке интеллектуальной системы для анализа и управления финансовыми рисками с применением методов искусственного интеллекта. Разрабатываемое приложение охватывает три ключевых направления риск-менеджмента: кредитный риск, инвестиционный риск и страховой риск. В рамках проекта реализуется оценка платежеспособности заемщиков, прогнозирование дефолтов, расчет показателей VaR и CVaR, а также построение актуарных моделей для страховой отрасли. Система использует алгоритмы машинного обучения и нейросетевые архитектуры для построения прогнозных моделей, а также включает веб-интерфейс для интерактивной работы пользователей с данными и визуализации аналитики. Решение обеспечивает адаптацию к изменяющимся финансовым условиям, способствует повышению точности оценки рисков и автоматизации процессов принятия управленческих решений в финансовых организациях