Физико-механические свойства массива каменной соли определяются нелинейными интегральными зависимостями наследственной теории вязкоупругости. Исследуется процесс нелинейной релаксации поля напряжений, возникающего в окрестности эллипсоидального эксплуатируемого газохранилища, образованного методом размыва в толще каменной соли

В современную эпоху цифровая связность перестала быть роскошью и превратилась в базовую необходимость, однако её повсеместное и стабильное обеспечение остается сложной задачей. Технологии пятого поколения (5G) предлагают беспрецедентную скорость и минимальную задержку в густонаселенных центрах, но их развертывание на обширных или труднодоступных территориях экономически нецелесообразно из-за ограниченного радиуса действия станций. С другой стороны, спутниковая система Starlink предлагает практически глобальный охват, но уступает 5G в скорости отклика и подвержена влиянию внешних факторов, таких как погодные условия и физические преграды. Стратегическим решением этих проблем становится интеллектуальная конвергенция данных технологий. Такое гибридное решение не просто компенсирует недостатки каждой системы, а создает принципиально новую, адаптивную сетевую экосистему. Ключевую роль в управлении этой сложной инфраструктурой играет искусственный интеллект (ИИ), обеспечивающий динамическую оптимизацию и принятие правильных решений. Интеграция 5G и Starlink, управляемая ИИ, выступает мощным катализатором экономического прогресса. Она позволяет эффективно устранять цифровой разрыв, стимулируя рост ВВП и предпринимательской активности в регионах. Более того, такая система гарантирует исключительную отказоустойчивость сети, что является критическим фактором для стабильности бизнеса и общественной безопасности. За счет стратегического комбинирования технологий достигается оптимизация капитальных и операционных затрат на создание широкополосной инфраструктуры. Таким образом, подобная синергия является стратегическим императивом для построения устойчивой, инклюзивной и процветающей цифровой экономики

В статье представлена сравнительная характеристика отечественных гибридов кукурузы. Опыт проводился на опытных полях Крыловского района Краснодарского края в 2022 – 2023 годах. Целью данной сравнительной характеристики являлось выявление наиболее перспективных гибридов кукурузы, которые можно выращивать на территории Краснодарского края с целью получения максимальной прибавки урожая зерна. Сравнительная характеристика проводилась по основным показателям таким как: продолжительность вегетационного периода, высота растения, элементы структуры урожая и урожайность. Проведя исследование, выявили из всех изучаемых образцов наиболее перспективные и продуктивные

Сельскохозяйственный сектор сталкивается с многочисленными вызовами, включая болезни растений, поражение вредителями, дефицит водных ресурсов, распространение сорняков и другие проблемы, приводящие к значительным потерям урожая, экономическим убыткам и экологическим рискам вследствие традиционных методов ведения сельского хозяйства. Технологии искусственного интеллекта (ИИ) и роботизации обладают значительным потенциалом для эффективного решения этих проблем. Поскольку сельское хозяйство является динамичной отраслью, применение ИИ и робототехники требует разработки специализированных решений для каждой конкретной задачи. В данном исследовании представлен систематический анализ современных технологий ИИ и роботизации, применяемых в сельском хозяйстве, с акцентом на их эффективность, экономические и экологические последствия. В работе рассматриваются ключевые направления автоматизации, включая мониторинг посевов, точное распыление пестицидов, роботизированную прополку, автоматизированный полив и уборку урожая. Особое внимание уделено влиянию цифровизации на рынок труда и трансформации профессиональных навыков в агропромышленном комплексе

В статье приведены результаты трехлетних исследований влияния различных норм высева сои сорта Дебют при посеве по обработанной почве и без предварительной обработки почвы на основные элементы структуры урожая на лугово-черноземовидной почве в Амурской области. В полевом опыте на фоне предпосевной обработки почвы посев сои проводили с различной нормой высева: 400, 500, 600 и 700 тысяч штук на 1 га; прямой посев осуществлялся с этими же нормами высева. Высота растений и прикрепления нижнего боба больше при посеве по обработанной почве. Наиболее продуктивные растения развиваются при выращивании сои с прямым посевом. Биологическая урожайность в этом варианте существенно превышает урожайность при посеве по предварительно обработанной почве. При посеве с нормой 500, 600 тысяч штук на 1 га формируется оптимальная структура урожая и уровень биологической урожайности на этих вариантах составляет 28,7 и 28,8 ц/га соответственно. Это существенно превышает варианты с нормой высева 400 и 700 тысяч штук на 1 га

Основной целью проводимого исследования является разработка аппаратно-программной системы (АПС), использование которой позволить повысить эффективность контроля и управления работой сельскохозяйственных машин (самоходных и/ или прицепных) при выполнении ими полевых операций путем автоматизации. Разработанная АПС поможет повысить эффективность деятельности любого предприятия агробизнеса, использующего сельскохозяйственную технику. После разработки аппаратно-программной системы появляется возможность получения в реальном времени из облачных сервисов «умных» сельскохозяйственных машин цифровых массивов измерений о функционировании этих машин и/или навесного оборудования, формирования и автоматической передачи в бортовые системы управления «умных» машин (прицепных агрегатов) производственных карт-заданий. Разработанная АПС «Интегратор» была интегрирована в аппаратно-программную систему управления производством «История поля»