Регистрационный номер НТЦ «Информрегистр» 0420900012
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-32022,
выдано 20 мая 2008 года Федеральной службой по надзору в сфере
массовых коммуникаций, связи и охраны культурного наследия
ISSN 1990-4665
12+
  English
 Журнал
Главная
Свежий номер
Архив номеров
Разделы по отраслям науки
Разделы по специальностям
О журнале
Этика научных публикаций
Статистика
География

 Авторам
Порядок рецензирования
Требования к содержанию
Порядок публикации
Образцы документов
Оформление статей
Оформление ссылок
Статус публикаций
Авторские права
Наши авторы

 Редакция
Редакционный совет
Редколлегия
Ссылки
Контакты

 Документы
Оформление и публикация (в одном файле)


CC BY  «Attribution» («Атрибуция»)
Новые публикации
Лаптев С.В., Пигарев М.Р.
Исследование математических моделей и методов персонализированного оздоровления и разработка математического аппарата для информационной системы персонализированного оздоровления детей с использованием модуля статистической отчетности
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике
Просмотров: 10
 Реферат
Основной целью проводимого исследования является разработка математической модели для информационной системы персонализированного оздоровления детей, интегрирующей модули статистического анализа медико-педагогических данных и автоматизированной генерации отчётов, позволяющей повысить обоснованность назначения оздоровительных программ и снизить трудоёмкость ведения учётно-отчётной документации. В ходе исследования последовательно проанализированы существующие подходы к информатизации детского оздоровления, формализована задача персонализированного подбора оздоровительных программ, обоснован выбор статистических методов и алгоритмов рекомендаций
Луценко Е.В.
Описание динамики и взаимодействия экономических систем на основе нечёткого системного обобщения теории множеств
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике
Просмотров: 12
 Реферат
В статье нечёткое системное обобщение теории множеств применяется как экономико-математический аппарат для описания финансовых и экономических систем, которые имеют иерархическое строение, а сведения о которых неполны и неточны. От обычных нечётких множеств предлагаемый аппарат отличается тем, что в нём вводятся уровни системы: на каждом следующем уровне сочетания элементарных экономических признаков образуют подсистемы, обладающие свойствами, которых нет у отдельных признаков. Формально определены нечёткий системный эффект и нормированный коэффициент системности K_s ";" они измеряют не экономический рост сам по себе, а силу взаимодействия частей системы. Предложен способ разделения и оценки четырёх видов неопределённости: информационной, параметрической, структурной и вычислительной. Аппарат проверен на реальных данных Всемирного банка (World Development Indicators) по десяти странам за 2010–2023 годы. Пять показателей объединены в три подсистемы: реальная экономика, финансы и цифровая инфраструктура. После исключения наблюдений с пропусками осталось 138 полных наблюдений «страна–год». Среднее значение коэффициента системности составило 0.382, его ранговая корреляция с ростом ВВП равна ?0.125 при 95%-ном интервале повторных выборок [?0.294; 0.044], то есть устойчивой положительной связи не обнаружено. Это означает, что коэффициент системности отражает структурную связанность экономики и её способность к взаимодействию, тогда как годовой рост ВВП определяется в основном краткосрочными и циклическими факторами. Полученный результат подтверждает, что предложенный показатель дополняет, а не заменяет традиционные макроэкономические индикаторы, и может применяться для сравнительной диагностики экономических систем, сценарных расчётов и поддержки принятия решений
Загорулько А.В., Кравцов А.М., Малтабар М.А., Новоселецкий С.И.
Урожайность и качество зерна озимой пшеницы сорта ЭММА в зависимости от интенсификации агротехнологий
4.1.1. Общее земледелие и растениеводство
Просмотров: 11
 Реферат
В статье представлено комплексное исследование, посвященное изучению влияния вариативных агротехнических приемов на урожайность и качественные показатели озимой пшеницы сорта ЭММА. Исследование проводилось на базе опытного поля Кубанского государственного аграрного университета, расположенного в центральной зоне Краснодарского края, являющейся типичной для региона зоной с определенными климатическими и почвенными условиями. Основной акцент был сделан на оценку воздействия различных способов обработки почвы и дифференцированных норм внесения минеральных удобрений на ключевые характеристики посевов, включая высоту растений, итоговую урожайность зерна и содержание белка
Крылов В.А., Крылова М.Ф.
Перспектива использования органических удобрений на основе переработки отходов личинками мухи Черной львинки (Hermetia illucens)
4.1.3. Агрохимия, агропочвоведение, защита и карантин растений
Просмотров: 13
 Реферат
В статье рассмотрена возможность применения в растениеводстве альтернативных органических удобрений на основе переработки отходов личинками мухи Черной львинки. Органические удобрения (зоокомпост, зооогумус) представляют собой продукт, отличающийся от существующих традиционных удобрений технологией производства и содержащий в своем составе повышенное количество биогенных элементов. Цель работы – оценка органических удобрений на основе переработки личинок мухи Черной львинки (Hermetia illucens). Для достижения поставленной цели был заложен полей опыт. Исследования проводились в 2020 – 2021 гг. в условиях Московский области. Почва опытного участка дерново-подзолистая на покровном суглинке. В качестве объекта исследования использовали гибрид кукурузы Машук (ФАО 170). Изучаемые органические удобрения имели массовую долю органического вещества – 94,6 % и включали в своем составе содержание N – 25,11 %, P2O5 – 2,35 %, K2O – 2,90 %. В опыте рассматривались следующие варианты с удобрениями: 1) Контроль (без удобрений); 2) N105Р24К24 (вариант хозяйства); 3) N105Р24К24 + 500 кг/га зоокомпоста; 4) 500 кг/га зоокомпоста. Производственный опыт в условиях Московской области помог выявить, что внесение зоокомпоста 500 кг/га с осени под кукурузу на силос способствует повышению выхода зеленой массы на 13,9 % и сырого протеина на 0,5 % относительно контрольных значений. Сочетание минеральных удобрений и зоокомпоста привело к увеличению урожайности кукурузы на 5,4 т/га и протеина на 0,8% по сравнению с вариантом без внесения удобрений. протеина на 0,8% по сравнению с вариантом без внесения удобрений
Кравченко Р.В., Осипов М.А., Дулин А.А.
Роль минеральных удобрений в реализации агробиологического потенциала озимой пшеницы сорта Безостая-100 в условиях Западного Предкавказья
4.1.1. Общее земледелие и растениеводство
Просмотров: 9
 Реферат
Намерения проведенных полевых исследований заключались в выявлении роли минеральных удобрений в реализации агробиологического потенциала озимой пшеницы сорта безостая 100 в условиях Западного Предкавказья. Опытное поле проведения наших исследований (УОХ «Кубань» Кубанского ГАУ) территориально расположено в Краснодарском крае в центральной ее части, которая характеризуется наличием удовлетворительно теплым, относительно влажным и умеренно–континентальным климатом. Почва опытного участка – чернозем выщелоченный. Объект исследований: посевы озимой пшеницы сорта Безостая 100. Предмет исследований: влияние минеральных удобрений на реализацию агробиологического потенциала посевов культуры. Сопровождающие опыт наблюдения и учеты осуществлялись согласно методики государственного сортоиспытания с.-х. культур. В опыте изучению подвергался один фактор в трех вариантах (норма минерального удобрения): 1. Контроль – без удобрения; 2. Рекомендуемая – N60Р60К60+N30; 3. Интенсивная – N120Р120К120+N60. Методики и агротехника – общепринятые. Предшественник озимой пшеницы – кукуруза. Осуществленные полевые исследования показали, что применение удобрений в технологии выращивания озимой пшеницы способствует увеличению как отдельных вегетационных периодов, так и всего вегетационного периода в целом на 1…3-е суток на варианте с внесением минеральных удобрений на фоне рекомендуемой нормы (N60Р60К60+N30) и на 1…6-о суток на варианте с внесением минеральных удобрений на фоне интенсивной нормы (N120Р120К120+N60). Внесение минеральных удобрений при возделывании озимой пшеницы способствует увеличению высоты растений на 2,9…5,0 см на варианте с внесением минеральных удобрений на фоне рекомендуемой нормы (N60Р60К60+N30) на 5,1…11,9 см и на варианте с внесением минеральных удобрений на фоне интенсивной нормы (N120Р120К120+N60). Применение удобрений в технологии выращивания озимой пшеницы способствует увеличению площади листовой поверхности растений на 1,0…5,9 тыс. м2 /га (на 5,9…12,6 %) на варианте с внесением минеральных удобрений на фоне рекомендуемой нормы (N60Р60К60+N30) и на 2,8…7,6 тыс. м2 /га (на 15,1…19,9 %) на варианте с внесением минеральных удобрений на фоне интенсивной нормы (N120Р120К120+N60)
Павлов Д.А., Хван В..
Разработка гибридной системы идентификации личности по изображению лица на основе YOLOv11 и FaceNet
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике
Просмотров: 13
 Реферат
В работе рассматривается задача идентификации личности по изображению лица в системах реального времени. Предложена гибридная архитектура, объединяющая детектор YOLOv11 с предсказанием пяти ключевых точек и идентификатор FaceNet на основе Inception ResNet v1 с функцией потерь Triplet Loss. Разработан конвейер предобработки, включающий аффинное выравнивание лица по глазам перед подачей в энкодер. Представлены результаты экспериментального исследования на наборах данных LFW, AgeDB и WIDER Face. Достигнута точность идентификации 98,7% на LFW при частоте обработки 12 кадров в секунду на GPU NVIDIA RTX A6000 (48Гб). Проведена оценка экономической эффективности внедрения разработанной системы

Обращение
главного
редактора

Новости
10.03.2023
Новая номенклатура специальностей ВАК
03.06.2022
РИНЦ ввел новый идентификатор статей
22.06.2019
Новые разделы в журнале
15.02.2019
Наш журнал с 12.02.2019 вошел в перечень ВАК РФ.
14.11.2017
Внимание! Изменение комплекта материалов, предоставляемых для публикации статьи

Архив номеров

221,  сентябрь 202630.09.2026
220,  июнь 202630.06.2026
219,  май 202629.05.2026
218,  апрель 202630.04.2026
217,  март 202631.03.2026
216,  февраль 202627.02.2026
215,  январь 202630.01.2026

Архив номеров (2003-2025 гг.)

Авторы - top 10
(по числу статей)

Луценко Е.В. 281
Трошин Л.П. 171
Орлов А.И. 166
Лойко В.И. 150
Трунев А.П. 123
Радчевский П.П. 66
Григораш О.В. 64
Барановская Т.П. 62
Цаценко Л.В. 53
Успенский И.А. 49

Авторы - top 10
(по рейтингу статей)

Луценко Е.В. 308730
Трунев А.П. 135270
Лойко В.И. 124478
Трошин Л.П. 122450
Орлов А.И. 87699
Кононенко С.И. 85038
Рыжих Н.Е. 74765
Аршинов Г.А. 65686
Бакурадзе Л.А. 59076
Попова А.Ю. 54632

Рейтинг автора складывается из суммы рейтинга всех его статей.
Рейтинг статьи рассчитывается как
число_просмотров_статьи/
число_авторов_статьи.
 
© Кубанский государственный аграрный университет, 2003-2026
Разработка и поддержка сайта: ЦИТ КубГАУ

Регистрационный номер НТЦ «Информрегистр» 0420900012
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-32022
ISSN 1990-4665