Данная статья посвящена практической проблеме обеспечения эффективного и безопасного процесса очистки, мойки узлов и деталей тракторов на ремонтных предприятиях с учетом требований безопасности труда. На примере трактора ХТЗ-150К-09 определены способы и методы очистки узлов и деталей. Качество этого этапа напрямую влияет на производительность последующего ремонта, затраты ресурсов и условия труда персонала. Предлагаемый методический подход, основан на расчетах и подборе оборудования. Операции по очистке и мойке повышают производительность труда при проведении ремонтных работ, снижают трудовые и материальные затраты и улучшают условия труда ремонтников. При выполнении некоторых технологических операций, требуется ручной труд. На участке мойке и очистке, на рабочего воздействуют неблагоприятные вредные и опасные производственные факторы. Определены организационные мероприятия, направленные на снижение воздействия на работников факторов трудового процесса. Таким образом, необходимо заметить, что очистка и мойка деталей требует большого количества мероприятий, направленных на организацию высокопроизводительного и безопасного труда

В статье рассматривается применение метода многокритериального анализа, в частности метод SAW, для поддержки принятия решений в условиях ограниченного объема данных и неопределенности. Актуальность исследования заключается в необходимости автоматизации выбора оптимальных решений, в том числе при оценке инвестиционной привлекательности предприятий в нестабильной экономической ситуации. Метод SAW применяется к данным шести эмитентов из разных секторов экономики на основе мультипликаторов, таких как отношение цены к прибыли, коэффициент долга, отношение долга к основному капиталу, рентабельность собственного капитала, рентабельность активов и процентная доля выручки в виде чистой прибыли компании, собранных из открытых источников за 2024 год. Полученные результаты формируют ранжированный список компаний, что позволяет выявить наиболее надежные объекты для инвестирования. Работа демонстрирует практическую ценность методов многокритериального анализа и дает рекомендации по адаптации критериев под конкретные задачи

Изучение состава обменных катионов и емкости катионного обмена является ключевым аспектом оценки плодородия почв и влияет на рост и развитие растений. Особенно важно исследование этих характеристик для аллювиальных почв, подверженных процессам деградации. Исследование посвящено изучению содержания обменных катионов в аллювиальных почвах поймы реки Десна, расположенных в Брянской области. Объектами изучения стали два типа почв: аллювиально-слоистая и аллювиальная серогумусовая. Полученные результаты показали значительную вариацию содержания обменных катионов, обусловленную различными факторами формирования почв. Установлено, что основная доля частиц поглощающего комплекса (ППК) представлена кальцием, магнием и ионами водорода и алюминия (Нг), причем кальций доминирует среди обменных катионов. Концентрация других элементов, таких как калий, натрий и аммоний, значительно ниже и редко превышает 1,8% от общего количества. Установлена положительная зависимость емкости катионного обмена (ЕКО) от увеличения доли физической глины в почве, что подтверждает важную роль гранулометрического состава в формировании свойств почвенного профиля. Анализ показал, что гумусовые горизонты обладают большей емкостью катионного обмена по сравнению с нижележащими слоями, что свидетельствует о вкладе органических веществ в формирование физико-химических свойств почв

Усиление энергоёмкости и цифровизации агропроизводства повышает чувствительность сельскохозяйственных предприятий к кратковременным нарушениям электроснабжения, что делает повышение надёжности распределительных сетей актуальной инженерной и организационно-технологической задачей. Одновременно рост протяжённости обслуживаемой инфраструктуры при дефиците кадровых ресурсов и усилении климатических рисков требует перехода к более безопасным и измеримо воспроизводимым технологиям диагностики и обслуживания ЛЭП. В статье выполнен обзор робототехнических решений для обслуживания воздушных линий электропередачи с учётом специфики агропромышленных территорий, включая сезонную труднодоступность коридоров, высокую стоимость аварийных простоев и ограниченные возможности оперативного реагирования. Рассмотрены ключевые классы технологий: беспилотные летательные аппараты для дистанционной инспекции; лидарная съёмка с формированием трёхмерной модели коридора линии для контроля габаритов, провисов и растительности; мобильные платформы, перемещающиеся по проводам или грозотросу, предназначенные для контактной диагностики и выполнения локальных операций обслуживания. Систематизированы типовые задачи роботизированного контура: идентификация дефектов изоляторов, арматуры и проводов, мониторинг зарастания просек и опасных сближений, обследование после неблагоприятных метеособытий, а также информационная поддержка планирования ремонтных работ. Предложен подход к сравнительной оценке вариантов по совокупности показателей безопасности, производительности, качества данных и затрат жизненного цикла. На расчётном примере участка распределительной сети показано, что комбинированное применение дистанционной инспекции и лидарно поддерживаемой обработки может обеспечить снижение трудозатрат на патрулирование в 1,5–2,5 раза и сокращение цикла получения диагностической информации до 1–2 суток при соблюдении требований промышленной безопасности

В статье представлены результаты многолетнего исследования (2019-2023 гг.), раскрывающие ключевую роль феминизированных форм поскони в селекционном процессе закрепления признака однодомности у технической конопли (Cannabis sativa L.). Показано, что традиционные методы отбора, основанные только на отборе женских растений (матерок), являются недостаточно эффективными. Максимальный селекционный прогресс достигается при использовании сложного отбора, целенаправленно сохраняющего и использующего феминизированные мужские особи как основных носителей и распространителей генов однодомности в популяции

В статье рассматривается задача программного анализа финансовых временных рядов на примере акций компании FixPrice. Актуальность исследования обусловлена широким применением алгоритмических методов обработки данных в современных вычислительных системах и ростом интереса к автоматизированному анализу фондовых рынков. В качестве метода исследования используется алгоритм простых скользящих средних, реализованный на языке программирования Python с применением специализированных библиотек обработки данных. Исходные данные получены из открытого источника и предварительно обработаны для обеспечения корректного временного анализа. В рамках вычислительного эксперимента разработана торговая стратегия на основе пересечения скользящих средних и выполнено сравнение её эффективности с пассивной стратегией «купить и держать». Результаты исследования демонстрируют, что даже простые алгоритмы технического анализа могут обеспечивать повышение эффективности обработки финансовых данных и представляют интерес для задач математического и программного обеспечения вычислительных систем